KI News

Quelle: ai.hamburg

Liebe Leserinnen und Leser,
Nähert sich die Zeit der unlimitierten LLM-Flatrate ihrem Ende? Diese Frage
stellt sich in KW27 besonders deutlich. 
Anthropic macht Claude Fable 5 wieder verfügbar, koppelt den Zugang zu seinem
Spitzenmodell aber stärker an Nutzungskontingente und zusätzliche Usage Credits.
Damit rückt für Unternehmen nicht mehr nur die Frage in den Vordergrund, welches
Modell am leistungsfähigsten ist, sondern auch, wie planbar und steuerbar der
Einsatz im Arbeitsalltag bleibt.
Gleichzeitig zeigt OpenAI mit GPT-5.6, dass Zugang, Sicherheitsprüfungen und
staatliche Abstimmung bei Frontier-Modellen an Bedeutung gewinnen. KI wird damit
zunehmend zur strategischen Betriebsfrage: Es geht um Verfügbarkeit,
Kostenkontrolle, Governance, Infrastruktur und die Integration in bestehende
Arbeitsabläufe.
In unserem aktuellen WEEKLY AI UPDATE für KW27 ordnen wir ein, was diese
Entwicklungen für Unternehmen bedeuten.
OPENAI STELLT NEUES MODELL GPT-5.6 VOR UND SCHIEBT DEN GEPLANTEN BÖRSENGANG WOHL
AUF 2027
OpenAI hat mit GPT-5.6 eine neue Modellfamilie vorgestellt, aber noch nicht der
breiten Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Im Mittelpunkt steht GPT-5.6 Sol
als leistungsstärkstes Modell für komplexe Coding-Workflows, agentische
Aufgaben, Bio-Analysen und Cybersecurity; mit höherem Reasoning-Aufwand und
einem Ultra-Modus mit Subagenten soll das Modell vor allem längere, mehrstufige
Aufgaben besser bearbeiten können. Ergänzt wird Sol durch Terra für den
breiteren Arbeitseinsatz und Luna als schnellere, günstigere Variante [].
Der Rollout der neuen Modelle startet zunächst nur als eingeschränkte Preview
mit ausgewählten Partnern. Grund hierfür sind nicht nur Sicherheitsprüfungen,
sondern auch der Wunsch der US-Regierung, frühzeitig Zugang zu Frontier-Modellen
zu erhalten, um Risiken etwa in Cybersecurity oder militärischer Nutzung vor
einer breiteren Veröffentlichung besser einschätzen zu können. OpenAI hat seine
Pläne und die Modellfähigkeiten vor dem Start mit der Regierung geteilt, warnt
zugleich aber davor, dass ein solcher staatlich begleiteter Zugangsprozess nicht
zum langfristigen Standard werden sollte [, ].
Déjà-vu im KI-Markt: Wiederholt sich bei OpenAI nun das Muster, das wir gerade
erst bei Anthropic gesehen haben?
Parallel könnte sich auch der Börsengang verschieben. OpenAI tendiert offenbar
dazu, den für 2026 geplanten IPO auf 2027 zu verschieben. Grund sind
Marktturbulenzen, schwächere Tech-Aktien und die Frage, ob OpenAI die
angestrebte Bewertung von einer Billion US-Dollar bereits in diesem Jahr am
Markt erreichen kann []
Für Unternehmen ist vor allem die Parallele zu Anthropics Release von Mythos und
Fable 5 relevant: Der Zugang zu führenden KI-Modellen hängt zunehmend nicht nur
von Lizenz, Bedarf oder Zahlungsbereitschaft ab, sondern auch von
sicherheitspolitischen Vorgaben. Für europäische Unternehmen, die zentrale
Prozesse auf US-Frontier-Modelle stützen, entsteht damit ein neues
Planungsrisiko. Die Debatte um digitale Souveränität, Modellvielfalt und
europäische KI-Alternativen gewinnt dadurch weiter an Gewicht.
ANTHROPIC VERÖFFENTLICHT CLAUDE SONNET 5 – UND FABLE 5 IST NUN AUCH WIEDER
VERFÜGBAR
Anthropic hat mit Claude Sonnet 5 ein neues Modell vorgestellt, das vor allem
für agentische Aufgaben, Coding, Tool-Nutzung und Wissensarbeit ausgelegt ist.
Sonnet 5 soll näher an die Leistung von Opus 4.8 heranrücken, dabei aber
günstiger sein und eine breitere Kosten-Leistungs-Spannung bieten. Das Modell
ist ab sofort über alle Claude-Pläne, Claude Code und die Claude Plattform
verfügbar; zum Start gilt ein Einführungspreis von 2 Dollar pro Million Input
Tokens und 10 Dollar pro Million Output Tokens, später wird der Preis auf 3
beziehungsweise 15 Dollar steigen [].
Gleichzeitig kehrt Claude Fable 5 zurück und ist nun wieder verfügbar –
innerhalb der Vereinigten Staaten und darüber hinaus. Die US-Exportkontrollen
für Fable 5 und Mythos 5 wurden aufgehoben, nachdem Anthropic die Modelle Mitte
Juni auf Druck der US-Regierung zunächst vollständig gesperrt hatte. Fable 5
soll ab dem 1. Juli wieder global auf der Claude-Plattform, Claude.ai, Claude
Code und Claude Cowork verfügbar sein; bei Pro-, Max-, Team- und ausgewählten
Enterprise-Plänen ist Fable 5 zunächst bis zu 50 Prozent der wöchentlichen
Nutzungslimits enthalten, danach läuft der Zugang über Usage Credits. Mythos 5
bleibt dagegen zunächst nur für ausgewählte US-Organisationen wieder verfügbar
[, ]
Die Zeit pauschaler KI-Flatrates wird zumindest bei besonders leistungsfähigen
Modellen bald vorbei sein. Wenn Mitarbeitende Spitzenmodelle intensiv für
komplexe Aufgaben wie Programmierung, Datenanalyse oder agentische Workflows
nutzen wollen, können die tatsächlichen Kosten das bisherige Abo-Budget
überschreiten. Für IT- und Fachbereichsleiter wird deshalb wichtiger, den
Token-Verbrauch ihrer Teams zu beobachten, Kostenlimits einzurichten und klare
Regeln zu definieren, wann ein leistungsstarkes Modell wie Fable 5 sinnvoll ist
– und wann günstigere Modelle wie Claude Haiku oder GPT-5.6 Luna ausreichen.
AI IN DER UNTERNEHMENSPRAXIS
* Haleon und Microsoft schließen fünfjährige KI-Partnerschaft: Der
Consumer-Health-Konzern will Microsofts KI-Tools unter anderem für Consumer
Insights, Innovation, Supply Chain, Marketing, Forecasting und
Entscheidungsprozesse einsetzen. []
* AWS investiert 1 Milliarde US-Dollar in Embedded-AI-Engineers: Amazon Web
Services baut eine neue Einheit mit sogenannten Forward-Deployed Engineers
auf, die Kunden vor Ort beim produktiven Einsatz agentischer KI-Workflows
unterstützen sollen; erste Kunden sind unter anderem die NBA und Ricoh. []
* Europäische Unternehmen verbessern ihre AI Readiness: Laut Accenture holen
große europäische Unternehmen bei ihrer KI-Einsatzfähigkeit auf, während
kleinere Firmen in Europa gegenüber vergleichbaren nordamerikanischen
Unternehmen deutlich zurückliegen. []
* KI-Agenten übernehmen zunehmend längere Arbeitsaufgaben: Eine Analyse von
OpenAI zur Nutzung von Codex zeigt, dass agentische KI nicht mehr nur für
kurze Einzelaufgaben eingesetzt wird, sondern verstärkt für mehrstufige
Workflows; bei OpenAI ist Codex inzwischen auch in Legal, Finance und
Recruiting das primäre KI-Tool. []
* Anthropic startet Claude Science für Forscher: Die neue KI-Workbench bündelt
Literaturrecherche, wissenschaftliche Datenbanken, Code, Visualisierungen und
Compute-Zugriff in einer Arbeitsumgebung; die Beta ist für Claude Pro, Max,
Team und Enterprise verfügbar. []
* China plant erstes vollständig robotergeführtes Hotel: Auf der künstlichen
Insel des Shenzhen-Zhongshan-Link-Projekts soll 2027 ein Hotel eröffnen, in
dem Roboter von der Rezeption und Gästebetreuung bis zur Reinigung, zum
Gepäcktransport und zur Essenszubereitung alle zentralen Servicefunktionen
übernehmen. []
AI STRATEGIE & MARKTBEWEGUNGEN
* Meta prüft eigenes Cloud-Geschäft für KI-Rechenleistung: Meta entwickelt
offenbar Pläne, überschüssige KI-Rechenkapazität und Modellzugang über ein
eigenes Cloud-Angebot zu verkaufen; das Unternehmen hat laut TechCrunch
bereits 182,9 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur in den kommenden
Jahren zugesagt. []
* „Magnificent Seven“ verlieren 2,3 Billionen US-Dollar Börsenwert: Nvidia,
Meta, Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon und Tesla verzeichneten im Juni
deutliche Kursverluste, während Investoren zunehmend hinterfragen, ob hohe
KI-Infrastrukturinvestitionen schnell genug in skalierbare Umsätze überführt
werden können. []
* Südkorea kündigt drei Chip- und KI-Megaprojekte ($1.93 Bllionen invest) an:
Samsung, SK Group, GS Group, Naver und Regierungsstellen planen
milliardenschwere Investitionen in Halbleiterfabriken, Physical AI und
KI-Rechenzentren; allein die erste Phase der AI-Data-Center-Projekte soll
rund 8,4 Gigawatt an Kapazität umfassen. []
* Venice AI erreicht Unicorn-Bewertung: Die Privacy-first-KI-Plattform hat in
einer Series-A-Runde 65 Millionen US-Dollar eingesammelt und wird mit 1
Milliarde US-Dollar bewertet; das Unternehmen bietet Zugang zu mehr als 200
KI-Modellen und verarbeitet nach eigenen Angaben durchschnittlich 1,7
Millionen API-Calls pro Tag. []
* KI-Chip-Rallye erfasst Micron, Intel und AMD: Micron, Intel und AMD haben im
zweiten Quartal zusammen rund 2 Billionen US-Dollar an Börsenwert gewonnen,
da Investoren verstärkt auf Halbleiteranbieter jenseits von Nvidia setzen. []
* Together AI sammelt 800 Millionen US-Dollar ein: Das KI-Start-up wurde in
einer Series-C-Runde mit 8,3 Milliarden US-Dollar bewertet und will sein
Angebot für Training und Inferenz offener Modelle wie DeepSeek, MiniMax und
Kimi ausbauen. []
Damit endet unser WEEKLY AI UPDATE für die KW27.
Wir wünschen Ihnen einen guten Start ins Wochenende und freuen uns, Sie nächste
Woche wieder mit relevanten AI-News für Unternehmen zu versorgen.
Bis nächste Woche
Ihr Team der AI.GROUP

Quelle: www.bigdata-insider.de

BITKOM-STUDIE „SOFTWAREWELT 2036“ KI BRINGT GESCHÄFTSMODELLE DER SOFTWAREBRANCHE
INS WANKEN
03.07.2026 Von 2 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Die Softwarebranche muss sich auf tiefgreifende Veränderungen ihrer
Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
„Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und
IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
Ergebnisse sind nicht repräsentativ, sondern geben die Einschätzungen und
Erfahrungen der Befragten wieder. Der Bericht steht zum Download bereit.
DIeser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
(ID:50882485)

Quelle: www.bigdata-insider.de

BITKOM-STUDIE „SOFTWAREWELT 2036“ KI BRINGT GESCHÄFTSMODELLE DER SOFTWAREBRANCHE
INS WANKEN
03.07.2026 Von 2 min Lesedauer
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Die Softwarebranche muss sich auf tiefgreifende Veränderungen ihrer
Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
„Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und
IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
Ergebnisse sind nicht repräsentativ, sondern geben die Einschätzungen und
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Die Softwarebranche muss sich auf tiefgreifende Veränderungen ihrer
Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
„Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und
IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
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Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
„Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und
IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
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Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
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IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
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sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
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messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
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lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
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IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
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messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
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nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
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IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
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auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
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„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
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messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
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03.07.2026 Von 2 min Lesedauer
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Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
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IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür
Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
Bislang erzeugten Softwareunternehmen in erster Linie über Pauschalbeiträge für
Lizenzen oder geleistete Entwicklungsstunden Umsatz. Doch die zunehmende Präsenz
von -Agenten sorgt nicht nur für Veränderungen in der Entwicklungszeit, sondern
auch in der Erwartungshaltung potenzieller Kunden: Diese würden nun verstärkt
auf messbare Ergebnisse wie behobene Sicherheitslücken oder gelöste Tickets
abgerechnet wert legen und hierüber abrechnen.
„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
Aufwand nicht mehr glaubwürdig nach Köpfen oder Stunden in Rechnung stellen“,
sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
Ergebnisse sind nicht repräsentativ, sondern geben die Einschätzungen und
Erfahrungen der Befragten wieder. Der Bericht steht zum Download bereit.
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Die Softwarebranche muss sich auf tiefgreifende Veränderungen ihrer
Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie
„Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und
IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und
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Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.
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„Die KI-Revolution setzt auch in der Softwarebranche erprobte Erlösmodelle unter
Druck. Wenn ein KI-Agent die Arbeit mehrerer Menschen übernimmt, lässt sich der
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sagt Felix Ansmann, Bereichsleiter Software & IT-Services beim Bitkom.
„Gleichzeitig achten Kunden und Kundinnen beim Einkauf von KI-Lösungen immer
stärker darauf, was sie tatsächlich für ihr Geld bekommen. Wer diesen Wert nicht
messbar machen kann, wird ebenfalls unter Druck geraten.“
Nach Ansicht der Expertinnen und Experten bieten die Veränderungen auch Chancen
für deutsche und europäische Anbieter, wenn Compliance und Datensouveränität zum
Verkaufsargument werden. Anbieter, die Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und
europäische Datenhaltung von Beginn an mitliefern, können sich damit von
Wettbewerbern absetzen. Zugleich gewinnt Branchenkenntnis an Bedeutung. Wer
Expertise in bestimmten Sektoren und Domänen hat und diese für und mit KI
nutzbar macht, wird sich mittelfristig nicht von generalistischer KI verdrängen
lassen. „Angesichts der rasanten Fortschritte großer KI-Modelle kann sich aber
niemand auf vermeintlich exklusivem Wissen ausruhen“, so Ansmann.
Der Bericht „Softwarewelt 2036" beruht auf qualitativen Interviews mit
Führungskräften aus Unternehmen rund um Software-Dienstleistungen und
Software-Produkten, internen IT-Abteilungen und angrenzenden Bereichen. Die
Ergebnisse sind nicht repräsentativ, sondern geben die Einschätzungen und
Erfahrungen der Befragten wieder. Der Bericht steht zum Download bereit.
DIeser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
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Quelle: www.bigdata-insider.de

KOMMENTAR VIBE CODING: KEINE GUTE IDEE FÜR JAVA-SYSTEME
03.07.2026 Von Simon Ritter 2 min Lesedauer
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Vibe Coding versprach die Demokratisierung der Softwareentwicklung. Für
Prototypen mag das stimmen, für Java-Systeme in Banken, Krankenhäusern oder
Behörden nicht. Warum IT-Entscheider das Fundament ihrer Unternehmens-IT
schützen müssen, erklärt Simon Ritter, Deputy CTO bei Azul.
Der Hype um Vibe Coding flaut ab. Sichtbar wird nun die Schadensbilanz:
Sicherheitslücken, Compliance-Verstöße und technische Schulden, für die sich
niemand verantwortlich fühlt. Laut dem enthält -generierter Code in 45 Prozent
der untersuchten Testfälle ausnutzbare Sicherheitslücken. Bei Java lag die Quote
sogar bei rund 70 Prozent. Auch das Misstrauen der Entwickler wächst: Im gaben
46 Prozent an, der Genauigkeit von KI-Ausgaben nicht zu vertrauen, nach 31
Prozent im Vorjahr. Wer nah am Code arbeitet, sieht, was passiert. Das
ursprüngliche Versprechen lautete: natürliche Sprache rein, produktionsreifer
Code raus. In der Praxis erweist es sich als unterschätztes Risiko.
WAS DIE KI VERSTEHT UND WAS GEMEINT WAR
Natürliche Sprache ist ungenau. Ein Beispiel: „Thomas sah den Mann mit dem
Teleskop.“ Wer hat das Teleskop, Thomas oder der Mann? Für einen Menschen löst
der Kontext die Mehrdeutigkeit auf, für ein KI-Modell nicht zwingend. Das
Problem liegt im Grundprinzip: Programmiersprachen sind deterministisch, eine
Anweisung bedeutet genau eine Sache. Natürliche Sprache funktioniert grundlegend
anders. Sie ist kontextabhängig, interpretierbar, offen. Bessere Prompts mildern
diesen Widerspruch ab, auflösen können sie ihn nicht.
Das Ergebnis ist Code, der auf den ersten Blick funktioniert, unter der
Oberfläche aber das tut, was das Modell verstanden hat, und nicht unbedingt das,
was gemeint war. In einer Demo fällt das oft nicht auf. Im Produktivbetrieb kann
es teuer werden. Bei unternehmenskritischen Java-Systemen ist es schlicht nicht
akzeptabel.
30 JAHRE VERLÄSSLICHKEIT STEHEN AUF DEM SPIEL
Java trägt seit über 30 Jahren die IT-Landschaft vieler Unternehmen, in Banken,
im Gesundheitswesen, in der Logistik und im öffentlichen Sektor. Diese
Verlässlichkeit hat einen Grund: jahrzehntelange Qualitätssicherung, strenge
Test-Frameworks, präzise Dokumentation und tiefes institutionelles Wissen
darüber, was im Betrieb wirklich passiert. Java-Entwickler wissen, wo sie suchen
müssen, wenn etwas schiefgeht. Vibe Coding macht genau das schwieriger, weil
Code entsteht, dessen Intention kaum noch nachvollziehbar ist: Warum wurde diese
Entscheidung getroffen? Was war gemeint? Java-Systeme müssen nicht nur
kurzfristig laufen, sondern über Jahre hinweg wartbar bleiben.
KI JA, ABER MIT EXPERTISE
Künstliche Intelligenz (KI) hat einen Platz in der Softwareentwicklung: beim
Refactoring, bei klar abgegrenzten Aufgaben, als Unterstützung im
Entwicklungsprozess. Ihr Einsatz setzt aber voraus, dass jemand das Steuer hält.
Unternehmen, die Java-Systeme betreiben, brauchen nicht weniger Java-Expertise,
sondern mehr davon. Erst recht, weil KI in Java selbst längst Einzug gehalten
hat: Laut dem enthält bei 32 Prozent der Unternehmen weltweit bereits mehr als
die Hälfte aller Java-Applikationen KI-Funktionalität. Wer KI in
unternehmenskritischen Java-Systemen einsetzt, braucht deshalb Fachleute und
Prozesse, die KI-Output bewerten, Standards durchsetzen und sicherstellen, dass
nur produktionsreifer Code in den Betrieb geht.
Vibe Coding mag für Prototypen funktionieren. Für Systeme, auf die Unternehmen
täglich angewiesen sind, gilt: Mehrdeutigkeit ist ein Risiko.
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