KI News

Quelle: www.bigdata-insider.de

„MASSVOLLEN UMGANG MIT KI SCHNELL LERNEN“ TEXTE VON MINISTER WILDBERGER MIT
HILFE VON KI ERSTELLT
18.06.2026 Quelle: dpa 2 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) gerät wegen Texten, die mit Hilfe
von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurden, in den öffentlichen Fokus. Ein
Ministeriumssprecher bestätigte der Deutschen Presse-Agentur, dass Wildberger KI
als Arbeitswerkzeug nutze. Das „Handelsblatt“ entfernte einen Gastbeitrag des
Ministers vorerst aus seinem Angebot.
REDAKTIONEN NICHT ÜBER KI-EINSATZ INFORMIERT
„Die Zeit“ hatte berichtet, Wildberger habe „offenbar“ mehrere Reden und
Gastbeiträge für Zeitungen zu großen Teilen von Künstlicher Intelligenz
schreiben lassen. Der Ministeriumssprecher teilte nun mit, Wildberger nutze als
Unterstützung, „weil er überzeugt ist, dass Deutschland den produktiven und
zugleich maßvollen Umgang mit KI schnell lernen muss“. Das gelte „auch für die
Politik“.
Laut der „Zeit“ wurden die Texte mit einer Analysesoftware untersucht. Dem
Ergebnis zufolge stammte laut der Zeitung der „Handelsblatt“-Beitrag unter
Wildbergers Namen aus dem April fast vollständig von einer KI, ein Beitrag in
der „Frankfurter Allgemeinen Sonntagszeitung“ (FAS) vom März überwiegend. Auch
eine Rede vor dem Atlantic Council in Washington, D. C. im Juli 2024 stammte
laut „Zeit“ komplett von einer KI, mehrere Reden im Bundestag zu größeren
Teilen.
„HANDELSBLATT“ DEPUBLIZIERT WILDBERGER-BEITRAG VORERST
Gegenüber den Redaktionen von „Handelsblatt“ und „FAS“ legte das Ministerium den
KI-Einsatz nicht offen, wie ein Sprecher sagte: „Eine gesonderte Offenlegung
gegenüber den Redaktionen erfolgte nicht – weil Minister Wildberger KI als
unterstützendes Arbeitsmittel betrachtet, über dessen Nutzung man nicht anders
Rechenschaft ablegt als über Textverarbeitung, Recherche-Tools oder
redaktionelle Unterstützung.“
Das „Handelsblatt“ überprüft den fraglichen Text nach eigenen Angaben nun
selbst, „daher hat die Redaktion den Beitrag vorerst depubliziert“, teilte die
Sprecherin der Handelsblatt Media Group in Düsseldorf mit. Es geht um einen
Gastbeitrag Wildbergers vom 4. April unter der Überschrift „Deutschlands
Digitalproblem – Viele Projekte, wenig Produkte“.
„MENSCH MUSS PRÜFEN, ÄNDERN UND ENTSCHEIDEN“
Der Ministeriumssprecher skizzierte die Reden-Entstehung. Jede Rede beginne mit
einer Vorbesprechung des Redenreferats mit dem Minister zu Struktur, Wirkung und
Kernaussagen. Danach erarbeite das Referat Inhalt, Argumentation und Struktur.
„KI kann als Sparringspartner eingesetzt werden: um Gedanken zu ordnen,
alternative Formulierungen zu prüfen, Kürzungen vorzuschlagen oder die Struktur
zu schärfen.“ Die Überprüfung und müsse immer gesondert durch Menschen erfolgen,
etwa um Fehler auszuschließen. „Bevor etwas in eine Rede übernommen wird, muss
ein Mensch prüfen, ändern und entscheiden.“
Zuvor war bereits der thüringische Ministerpräsident Mario Voigt (CDU) in die
Kritik geraten, weil mehrere seiner Reden und Gastbeiträge für Medien oder Teile
davon mit Hilfe KI erstellt worden sein sollen, so etwa eine Rede zum
Holocaust-Gedenktag, eine Trauerrede und eine Neujahrsansprache.
(ID:50871750)

Quelle: www.bigdata-insider.de

KI-LÜGEN IN DER SUCHE MÜNCHNER GERICHT ENTSCHEIDET: GOOGLE HAFTET
18.06.2026 Von Ulrike Ostler 2 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Das Münchner Landgericht hat entschieden, dass Google unmittelbar für die
Aussagen seiner KI-Übersicht, die mit einer Suchanfrage geliert wird, haften
muss. Prinzipiell sind Suchmaschinenanbieter von solcher Haftung weitgehend
freigestellt
Geklagt hatten zwei Münchner Verlage. Das Gericht gab ihnen Recht (nachzulesen
in . Die durch die Google-eigene (KI) „“ automatisch zusammengestellte
Zusammenfassung hatte die Unternehmen fälschlicherweise mit Betrugsmaschen,
Abo-Fallen und unseriösen Geschäftspraktiken in Verbindung gebracht. Das Urteil
ist auf den 28. Mai datiert, ist aber jetzt erst bekannt geworden.
Google hatte die KI-Übersichten, die mittlerweile standardmäßig bei vielen
Suchanfragen eingeblendet wird, im vergangenen Jahr eingeführt. Sie ergänzen die
bisherigen Suchergebnislisten. In einem dem zur Anzeige gebrachten Fall wurde
dem Verlagshaus24 (bekannt auch als Medienverlag 24) beziehungsweise der
zugehörigen SEO Dienstleistungs GmbH und der Geramont Verlag fälschlicherweise
unlauteres Geschäftsgebaren unterstellt. Der Verleger klagte und gewann. Das
Gericht erließ eine einstweilige Verfügung, die Google mehrere der Behauptungen
zu unterlassen.
Ausschnittsweise heißt es, dass bei Zuwiderhandlung ein Ordnungsgeld im
Einzelfall von maximal 250.000 Euro anfallen oder wenn nicht gezahlt wird eine
Ordnungshaft von insgesamt höchstens zwei Jahre verhängt werden kann, zu
vollstrecken an den Mitgliedern der Geschäftsführung. Von den gerichtlichen
Kosten des Rechtsstreits (Gerichtskosten) tragen die Kläger 10 Prozent und das
beklagte Unternehmen 80 Prozent.
VERANTWORTUNG UND FALSCHE BEZUGNAHMEN
Bisher galt allerdings, dass Suchmaschinenbetreiber fremde Angebote nicht
präventiv auf Rechtsverletzungen überprüfen, lediglich auf etwaige Beschwerden
reagieren müssen. Der Argumentation der Richter zufolge handele es sich bei der
KI-Zusammenfassung nicht nur um einen Suchmaschinenschnipsel, der lediglich eine
Vorschau auf eine verlinkte Website darstelle.
Vielmehr sei der KI-Text ein eigenständiger Beitrag von Google, für den das
Unternehmen unmittelbar einzustehen habe. Dafür spreche auch, dass die
verlinkten Quellen einige Vorwürfe aus der vermeintlichen Zusammenfassung gar
nicht stützten, sondern sich teils auf ganz andere Unternehmen bezogen haben.
MEHR ALS DIE HÄLFTE DER KORREKTEN ANTWORTEN WAREN UNBEGRÜNDET
Das Urteil sorgt auch international für Schlagzeilen. So verweist die
US-Publikation „New York Times“ auf eine Studie, die das Blatt Eine in diesem
Frühjahr in Auftrag gegeben hatte. Dabei wurden verglichen. Die Analyse ergab,
dass die KI-Übersichten zwar eine Genauigkeit von etwa 91 Prozent aufwiesen, die
Quellenangaben jedoch weitaus weniger zuverlässig waren. Mehr als die Hälfte der
zitierten Quellen stützte die aufgestellten Behauptungen nicht vollständig. „Bei
der Größenordnung von Google könnte selbst eine Fehlerquote im einstelligen
Bereich zu einer enormen Anzahl falscher, von KI generierter Antworten führen",
wertet etwas US-Autor Shelly Palmer.
Immerhin bearbeitet Google jährlich mehr als fünf Billionen Suchanfragen. Das
bedeutet, dass laut einer Analyse des KI-Start-ups (Open Universal Machine
Intelligence), dass stündlich mehrere zehn Millionen fehlerhafte Antworten oder
jede Minute mehrere hunderttausend Ungenauigkeiten ausgegeben werden.
(ID:50871590)

Quelle: www.bigdata-insider.de

AGENTISCHE SOFTWAREENTWICKLUNG GITLAB JUSTIERT SICH FÜR DAS AGENTEN-ZEITALTER
18.06.2026 Von 3 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Auf der Hausmesse Transcend zeigte GitLab vier Funktionen, die
Software-Lieferung durch KI-Agenten skalierbar machen sollen: ein
server-seitiger Ersatz für das Klonen von Repositories, ein Kontextgraph über
den gesamten Lebenszyklus und ein Governance-Layer, der jede Agentenaktion
protokolliert. Ihre Stoßrichtung verrät, wo der eigentliche Schmerzpunkt liegt:
nicht beim Generieren von Code, sondern beim Beherrschen seiner Folgen.
Wenn Hunderte -Agenten gleichzeitig auf denselben Code zugreifen, gerät eine
Infrastruktur unter Druck, die für menschliches Arbeitstempo gebaut wurde. , die
genau diese Engpässe bei Geschwindigkeit, Kontext, Governance und Kosten
adressieren sollen.
Next Generation Source Code Management, jetzt in der Private Beta, lasse Agenten
den Repository-Server gezielt abfragen, statt lokale Kopien zu ziehen. Jeder
Agent erhalte nur die Sichtbarkeit, die seine Aufgabe verlangt. Nach GitLabs
internen Messungen erledigen Agenten Aufgaben bis zu 50-mal schneller,
verbrauchen bis zu halb so viele und erzeugen bis zu 1.000-mal weniger
Netzwerkverkehr. Vergleichswerte oder ein offengelegtes Testsetup nennt das
Unternehmen allerdings nicht.
EIN KONTEXTGRAPH SCHLÄGT RAG IM KUNDENTEST
In großen Monorepos und Multi-Repository-Umgebungen fehlt Agenten oft der
Überblick. Sie iterieren über das Ziel hinaus, verbrennen Token beim
Rekonstruieren dessen, was sie nicht sehen, oder scheitern, sobald das
Kontextfenster voll ist. Teams reparieren dann Änderungen, deren Erstellung mehr
Zeit kostet, als der Agent eingespart hat.
GitLab Orbit, jetzt ebenfalls in der Public Beta, bilde Code, Work Items,
Pipelines, Deployments und Produktionssignale fortlaufend in einem
Kontextgraphen ab. Agenten und Entwickler greifen über den Data Explorer auf
dieselbe Quelle zu. Laut GitLab antworten Agenten mit Orbit bis zu 11-mal
schneller, arbeiten bis zu 4,5-mal kosteneffizienter und produzieren bis zu
45-mal weniger Halluzinationen. Wie GitLab Halluzinationen zählt, geht aus der
Ankündigung allerdings nicht hervor. Orbit laufe auch als eigenständiges
Datenprodukt mit offenen APIs, sodass Fremdagenten denselben Kontext-Layer
abfragen.
Ryan Harvey, Head of AI Engineering bei Compare the Market, berichtet von einem
Vergleich an realen Merge Requests: Ein auf Orbit gestützter KI-Reviewer habe
Kommentare präziser platziert und Änderungen besser zusammengefasst. , das sein
Team als naheliegende Lösung erwartet hatte, habe schlechter abgeschnitten als
gar kein Kontext.
GOVERNANCE SETZT AUF DEN SECURITY-AGENTS AUF
Je schneller Agenten Code liefern, desto schneller liefern sie die enthaltenen
Schwachstellen mit. Die in GitLab Ultimate eingeführten Security-Agents sollen
diese im selben Tempo scannen, triagieren und beheben können, in dem Agenten sie
erzeugen.
Governance for Agents, jetzt in der Private Beta, decke die Nachweisseite ab.
Schieben Agenten zu Hunderten Code, fassen Abhängigkeiten an und stoßen
Deployments an, verschiebt sich die Frage von „Haben wir gescannt?“ zu „Welcher
Agent hat unter welcher Richtlinie was getan, und lässt sich das belegen?“ Die
Funktion lege Identität, Richtlinie, Audit und Freigabe um jede Agentenaktion
und zeigt Eingaben, Reasoning, Tool-Aufrufe sowie auffällige Aktivität in
Echtzeit. Orchestriert werden die Bausteine über die Duo Agent Platform, .
GitLab Flex bündele Plattform-Seats, GitLab Credits und nach Vertragsabschluss
freigeschaltete Funktionen in einer jährlichen Dollar-Zusage gegen eine
veröffentlichte Rate Card. Organisationensollen monatliche Reservierungen
zwischen Seats und nutzungsbasierten Credits ohne Vertragsänderung verschieben
können. Anders als bei getrennten Cloud-Credit-Modellen liegen Seats und
Verbrauch unter derselben Zusage. Verbrauch über die Jahreszusage hinaus rechne
GitLab zu einem Dollar je Credit ab. Anfragen nimmt GitLab ab sofort entgegen,
die Auslieferung erfolgt später im Lauf des dritten Quartals.
(ID:50870645)