KI News

Quelle: ai.hamburg

Liebe Leserinnen und Leser,
im Mittelpunkt der KW 21 stehen drei Entwicklungen, die zeigen, wie stark KI
derzeit Plattformen, Infrastruktur und Unternehmensstrategien verändert: Google
baut Suche, Workspace und Cloud stärker zu einem Ökosystem für KI-Agenten aus,
OpenAI gewinnt den Rechtsstreit gegen Elon Musk und rückt näher an einen
möglichen Börsengang, während Nvidia mit neuen Rekordzahlen den anhaltenden
Ausbau der KI-Infrastruktur bestätigt.
Auch in der Unternehmenspraxis zeigt sich, wie breit KI inzwischen eingesetzt
wird: von Legal Operations über interne Produktivitätsmessung bis hin zur
Integration von Claude in große Beratungsorganisationen. Gleichzeitig bleiben
Governance, Datenschutz, Herkunftsnachweise und die Kontrolle von KI-Agenten
zentrale Themen für Unternehmen.
Lesen Sie im Folgenden, welche Entwicklungen diese Woche besonders relevant sind
– und was sie konkret für Unternehmen bedeuten.
GOOGLE I/O 2026: GOOGLE BAUT SEIN ÖKOSYSTEM ZUR KI-AGENTENPLATTFORM AUS
Im Zentrum der Google I/O 2026 stand ein grundlegender Umbau der Google-Suche:
Das klassische Suchfeld soll künftig multimodaler, dialogischer und interaktiver
werden. Nutzer können nicht mehr nur Text eingeben, sondern auch Bilder oder
Videos nutzen, Folgefragen stellen und KI-generierte Antworten, Tabellen oder
Visualisierungen erhalten. Ergänzend sollen sogenannte Information Agents im
Hintergrund Themen wie Marktbewegungen oder Preisentwicklungen beobachten und
Nutzer bei relevanten Veränderungen benachrichtigen – ein deutlicher Schritt weg
von der klassischen Suche mit „zehn blauen Links“ hin zu einer stärker
agentenbasierten Informationsbeschaffung.
Parallel erweitert Google seine Enterprise-Angebote rund um Gemini, Workspace
und Cloud. Dazu gehören Gemini 3.5 Flash, das auf Geschwindigkeit, Effizienz,
Coding und agentische Aufgaben ausgelegt ist, sowie Gemini Omni, Google
Antigravity, Gemini Spark, eine Managed Agents API und der Sicherheitsagent
CodeMender [, ].
Für Unternehmen werden die Entwicklungen an zwei Stellen relevant: in der
digitalen Sichtbarkeit und in der internen Nutzung von KI. Inhalte müssen
künftig nicht nur von Menschen und klassischen Suchmaschinen gefunden, sondern
auch von KI-Systemen verstanden, ausgewertet und in Antworten oder
Agentenprozesse eingebunden werden können. Auch innerhalb von Unternehmen
verschiebt sich der KI-Einsatz von einzelnen Assistenten hin zu Agenten, die auf
Kommunikation, Dokumente, Entwicklungstools und Geschäftsdaten zugreifen können.
Wer bereits Google-Dienste nutzt, sollte deshalb prüfen, welche
Automatisierungsmöglichkeiten entstehen, welche Datenzugriffe vertretbar sind
und wie Governance, Freigaben und Verantwortlichkeiten zukünftig geregelt
werden.
Wenn Sie die wichtigsten Highlights noch einmal nachholen möchten, finden Sie
bei eine kompakte 35-minütige Zusammenfassung; die ist ebenfalls online
verfügbar.
OPENAI GEWINNT RECHTSSTREIT GEGEN ELON MUSK – WEG FREI FÜR DEN IPO?!
OpenAI hat im Rechtsstreit mit Elon Musk einen wichtigen Erfolg erzielt. Die
Jury in Kalifornien kam zu dem Schluss, dass Musk seine Klage nach Ablauf der
Verjährungsfrist eingereicht hatte. Über die inhaltlichen Vorwürfe gegen OpenAI,
Sam Altman und Greg Brockman wurde deshalb nicht entschieden. Die Entscheidung
kommt für OpenAI zu einem strategisch wichtigen Zeitpunkt: Laut Medienberichten
bereitet das Unternehmen einen vertraulichen Antrag für einen möglichen
Börsengang (IPO) in den USA vor, der bereits im September erfolgen könnte. Nach
der jüngsten Finanzierungsrunde im März 2026 wurde OpenAI mit 852 Milliarden
US-Dollar bewertet; im Fall eines Börsengangs könnte eine Bewertung von bis zu
einer Billion US-Dollar angestrebt werden [, ].
Für Unternehmen reduziert der Ausgang des Verfahrens kurzfristig ein zentrales
Risiko rund um einen der wichtigsten KI-Anbieter. Es zeigt aber auch, dass sich
der Wettbewerb im KI-Markt zunehmend nicht nur über Modelle und Produkte
entscheidet, sondern auch über Kapitalzugang, Governance-Strukturen,
Eigentümerinteressen und strategische Partnerschaften.
NVIDIA MELDET REKORDZAHLEN: DER KI-INFRASTRUKTURBOOM HÄLT AN
Nvidia hat mit seinen aktuellen Quartalszahlen erneut die Erwartungen der Wall
Street übertroffen. Der Chipkonzern meldete einen Umsatz von 81,6 Milliarden
US-Dollar und einen bereinigten Gewinn von 58,3 Milliarden Dollar; auch der
Ausblick für das laufende Quartal lag über den Prognosen. Besonders stark bleibt
das Geschäft mit Rechenzentren, dessen Erlöse sich laut Handelsblatt nahezu
verdoppelt haben. Trotz der starken Zahlen reagierten Anleger verhalten, weil
der Markt inzwischen sehr hohe Erwartungen an Nvidia stellt und der Wettbewerb
durch AMD, Broadcom, Alphabet und Amazon zunimmt [, ].
Für Unternehmen ist weniger die kurzfristige Aktienreaktion entscheidend,
sondern das Signal hinter den Zahlen: Der Ausbau der KI-Infrastruktur geht
weiter. Nvidia profitiert weiterhin von der hohen Nachfrage nach KI-Chips,
Rechenzentrumsleistung und sogenannten AI Factories. Die Investitionspläne der
großen Hyperscaler zeigen, dass die technische Grundlage für leistungsfähigere
KI-Anwendungen in den kommenden Jahren weiter ausgebaut wird. Die Entwicklung
schafft mehr Planungssicherheit für KI-Roadmaps, weil Modelle, Plattformen und
Rechenkapazitäten voraussichtlich leistungsfähiger und breiter verfügbar werden.
AI IN DER UNTERNEHMENSPRAXIS
* LawX erhält Finanzierung für KI-Kanzleisoftware: Das Berliner
Legal-Tech-Start-up hat 7,5 Millionen Euro eingesammelt und automatisiert
Back-Office-Prozesse in Kanzleien und Notariaten, etwa die Aktenführung,
Dokumentenverarbeitung, Kalender- und Kontaktmanagement sowie die Abrechnung
[].
* Tokenmaxxing wirft Fragen zur Messung von KI-Produktivität auf:
Amazon-Mitarbeiter nutzen ein internes KI-Tool vermeintlich für unnötige
Aufgaben, um ihren Token-Verbrauch und damit ihre internen Nutzungskennzahlen
zu erhöhen [].
* Anthropic zeigt, wie KI interne Arbeit verändert: CFO Krishna Rao sagt,
Claude schreibe inzwischen mehr als 90 Prozent des Codes im Unternehmen und
unterstütze große Teile der Finanzarbeit; Mitarbeiter rücken dadurch stärker
in kontrollierende und strategische Rollen [].
* Microsoft-Studie zeigt Grenzen von KI-Agenten: Microsoft Research zeigt im
Benchmark „DELEGATE-52“, dass aktuelle Frontier-Modelle bei langwierigen,
mehrstufigen Workflows häufig Inhalte verlieren oder Dokumente beschädigen;
bei delegierten Fachaufgaben bleibt menschliche Kontrolle daher zentral [].
AI STRATEGIE & MARKTBEWEGUNGEN
* Mistral-Chef warnt vor Europas KI-Abhängigkeit: Arthur Mensch sagt, Europa
habe noch etwa zwei Jahre, um eigene KI-Infrastruktur aufzubauen und die
Abhängigkeit von US-Anbietern bei Chips, Energie und Rechenkapazität zu
begrenzen [].
* Anthropic baut Enterprise-Reichweite über KPMG und PwC aus: KPMG integriert
Claude in sein Digital Gateway und gibt mehr als 276.000 Mitarbeitern Zugang,
während PwC Claude Code, Claude Cowork, ein Center of Excellence und
Schulungen für 30.000 Professionals in zentralen Unternehmensfunktionen
einbindet [, ].
* TikTok öffnet Werbeplattform für KI-Agenten: TikTok baut seine
KI-Infrastruktur für Werbung aus und ermöglicht externen Agenten, Kampagnen
stärker automatisiert zu planen, zu starten und zu optimieren [].
* Anthropic gewinnt prominenten KI-Forscher: Andrej Karpathy, Mitgründer von
OpenAI und früherer KI-Verantwortlicher bei Tesla, wechselt in Anthropics
Pre-Training-Team [].
REGULIERUNG, SICHERHEIT & GOVERNANCE
* OpenAI und Google stärken Herkunftsnachweise für KI-generierte Inhalte: Beide
Unternehmen erweitern ihre Maßnahmen zur Kennzeichnung und Verifikation
synthetischer Medien, darunter C2PA-Inhaltsnachweise, SynthID-Wasserzeichen
und Prüftools in OpenAI-Systemen, Chrome, Search, Google Lens und AI Mode [,
, ].
* Sammelklage wirft OpenAI Datenweitergabe an Google und Meta vor: Eine Klage
in Kalifornien behauptet, OpenAI habe ChatGPT-Prompts und Nutzerkennungen
über Tracking-Werkzeuge wie Meta Pixel und Google Analytics weitergegeben [].
* WhatsApp führt einen privaten Modus für Chats mit Meta AI ein: Nachrichten an
den KI-Assistenten sollen nach der Sitzung verschwinden und laut Meta nicht
gespeichert werden, um sensiblere Fragen ohne dauerhafte Chat-Historie zu
ermöglichen [].
* AWS und Cisco entwickeln Sicherheitsansatz für KI-Agenten: Die Partnerschaft
soll Sichtbarkeit, automatisierte Prüfung und Governance für KI-Agenten,
MCP-Server und A2A-Implementierungen verbessern [].
* EU-Kommission bittet um Feedback zu Hochrisiko-KI-Leitlinien: Die
EU-Kommission hat Entwürfe für Leitlinien zur Einstufung von
Hochrisiko-KI-Systemen veröffentlicht; Unternehmen, Anbieter, Behörden und
weitere Stakeholder können bis zum 23. Juni 2026 Stellung nehmen [].
Damit endet unser Weekly AI Update der KW 21.
Die Themen dieser Woche machen deutlich, dass KI nicht mehr nur als neue
Technologie betrachtet werden sollte, sondern zunehmend Teil bestehender Such-,
Arbeits-, Entwicklungs- und Sicherheitsinfrastrukturen wird. Für Unternehmen
bleibt damit entscheidend, Entwicklungen nicht nur zu verfolgen, sondern sie
frühzeitig in Strategie, Prozesse und Verantwortlichkeiten einzuordnen.
Wir wünschen Ihnen einen guten Start ins Wochenende.
Bis nächste Woche
Ihr Team der AI.GROUP

Quelle: www.zukunftszentrum-ki.nrw

21. Mai 2026
Viele Unternehmen investieren heute in Daten, KI und moderne Technologien.
Trotzdem bleibt der erhoffte Erfolg oft aus. Der Grund ist einfach: Daten allein
lösen noch keine Probleme. Erst wenn sie dabei helfen, bessere Entscheidungen zu
treffen, entsteht echter Mehrwert.
Eine erfolgreiche Datenstrategie beginnt nicht bei der Technik, sondern bei den
wichtigsten Fragen im Unternehmen. Wo gehen Zeit, Geld oder Kunden verloren?
Welche Prozesse funktionieren nicht gut genug? Und welche Entscheidungen haben
den größten Einfluss auf den Unternehmenserfolg?
Erst wenn diese Fragen klar beantwortet sind, lässt sich sinnvoll entscheiden,
welche Daten wirklich gebraucht werden. Viele Unternehmen machen noch immer den
Fehler, möglichst viele Informationen zu sammeln, ohne ein klares Ziel zu
verfolgen. Das führt häufig zu komplizierten Systemen, hohen Kosten und
unübersichtlichen Datenbeständen.
Auch beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird das oft unterschätzt. KI kann
Prozesse beschleunigen und Entscheidungen unterstützen. Jedoch nur dann, wenn
die Daten zuverlässig sind. Schlechte Daten führen am Ende zu schlechten
Ergebnissen.
Genauso wichtig sind klare Verantwortlichkeiten. Datenqualität entsteht nicht
allein durch neue Software, sondern durch Menschen, die Prozesse verstehen und
Verantwortung übernehmen.
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FAZIT
Am Ende geht es nicht darum, möglichst viele Daten zu haben. Entscheidend ist,
sie sinnvoll zu nutzen. Unternehmen, die Daten gezielt für bessere
Entscheidungen einsetzen, arbeiten effizienter und bleiben langfristig
wettbewerbsfähig.
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Quelle:
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Quelle: lamarr-institute.org

Forschungsnetzwerk stärkt Europas KI-Ökosystem
ELLIS GENEHMIGT NEUE KI-EINHEIT IN NRW
21. Mai 2026 , Caroline Winter
Die neu genehmigte ELLIS Unit NRW verbindet führende KI-Forschende und
Recheninfrastruktur an Hochschulen und Forschungseinrichtungen in
Nordrhein-Westfalen.
Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 19. Mai 2026. In Nordrhein-Westfalen wird eine
neue Einheit des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
(ELLIS) angesiedelt, eines der führenden europäischen Netzwerke für Forschung im
Bereich der künstlichen Intelligenz. Die neu genehmigte bringt führende
KI-Forscher und leistungsstarke Recheninfrastrukturen aus der gesamten Region
zusammen, um KI-Anwendungen für komplexe reale Einsatzszenarien voranzutreiben.
Die Gründungsinstitutionen der ELLIS-Einheit NRW sind die , die , die , die ,
die , die , das und die . Die Einheit baut auf bestehenden KI-Infrastrukturen in
der Region auf, darunter das , eines der nationalen KI-Kompetenzzentren
Deutschlands, das RWTH Aachen und das , Sitz des , in dem die KI-Fabrik JAIF
sowie Europas erster Exascale-Supercomputer, JUPITER, untergebracht sind.
Koordiniert wird sie von ELLIS-Fellow (Universität Bonn) gemeinsam mit einem
Vorstand aus Co-Direktoren der beteiligten Institutionen, darunter (RWTH
Aachen), (Universität Bielefeld), (Ruhr-Universität Bochum), (Universität zu
Köln), (TU Dortmund), (Forschungszentrum Jülich) und (Universität Paderborn).
Offene Foundation Modelle und angewandte KI-Forschung
Ein zentraler Schwerpunkt der Einheit liegt auf der Entwicklung und Erforschung
von Open-Source Foundation Modellen als zentrale Bausteine für die Forschung im
Bereich des maschinellen Lernens. Die Forscher werden untersuchen, wie solche
Modelle offen trainiert, zuverlässiger gestaltet und sicher an verschiedene
Anwendungsbereiche angepasst werden können. Die Einheit zielt zudem darauf ab,
die Forschung zu vertrauenswürdiger KI zu stärken, insbesondere in Bereichen wie
Gesundheitswesen, autonomen Systemen oder kritischen Infrastrukturen, in denen
KI-Systeme auch unter Unsicherheit, seltenen Ereignissen oder sensiblen realen
Bedingungen zuverlässig funktionieren müssen.
Ein zweiter Forschungsschwerpunkt konzentriert sich auf die Übertragung von
Methoden des maschinellen Lernens in Anwendungsbereiche wie das
Gesundheitswesen, nachhaltige Landwirtschaft und Embodied-AI-Systeme wie
autonome Roboter. Die Forschenden der Einheit bündeln Expertise aus Bereichen
wie Robotik, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, und KI im
Gesundheitswesen und neuro-symbolischen Systemen.
Groß angelegte Infrastruktur für die europäische KI-Forschung
Die ELLIS-Einheit NRW vereint eines der größten regionalen KI-Ökosysteme Europas
mit der bedeutenden Recheninfrastruktur des Forschungszentrums Jülich, darunter
Europas erster Exascale-Supercomputer JUPITER, sowie Verbindungen zu
internationalen Open-Source-Initiativen wie LAION. Die Einheit wird über 40
leitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie mehr als 300 Doktoranden
und Postdoktoranden in ganz Nordrhein-Westfalen umfassen. Zu den geplanten
Aktivitäten gehören gemeinsame Forschungsinitiativen, Doktorandenausbildung,
ELLIS-Sommerschulen, sowie Kooperationen mit Partnern aus Industrie und dem
öffentlichen Sektor. Langfristiges Ziel ist der Aufbau eines nachhaltigen
europäischen KI-Ökosystems, das Grundlagenforschung, offene wissenschaftliche
Zusammenarbeit und praktische Anwendungen miteinander verbindet.
ELLIS wurde gegründet, um die Exzellenz in der europäischen KI-Forschung zu
stärken und international wettbewerbsfähige Forschungszentren auf dem gesamten
Kontinent zu schaffen. Mit der Aufnahme der NRW-Einheit baut das Netzwerk seine
wissenschaftliche Schlagkraft in ganz Europa weiter aus.
Nordrhein-Westfalen ist eine der größten Industrie- und Wissenschaftsregionen
Europas und verfügt über langjährige Kooperationen zwischen Universitäten,
Forschungszentren und Partnern aus der Industrie. Die neue ELLIS-Einheit soll
einen gemeinsamen Rahmen für diese Aktivitäten bieten und die internationale
Sichtbarkeit der in der Region betriebenen KI-Forschung erhöhen.
THEMEN
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SCHLAGWORTE
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Quelle: www.bigdata-insider.de

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ SOLL FAHRZEUG STEUERN CHINAS WETTRENNEN UM KI-AGENTEN IM
AUTO
21.05.2026 Von Henrik Bork 5 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
KI-Agenten waren der wichtigste Trend auf der diesjährigen „Auto China“. Es ist
das bislang sichtbarste Signal, dass die dritte Disruption der
Automobilindustrie begonnen hat. Nach der Elektrifizierung und dem intelligenten
Fahren folgt nun mit Macht das „KI-definierte Fahren“.
Vor allem die chinesischen Hersteller überbieten sich gerade gegenseitig mit der
Ankündigung von KI-Agenten. Nachdem die erste Welle der KI-Adoption im Fahrzeug
vor allem zu besseren Sprachassistenten im Cockpit geführt hatte, soll die nun
auch komplexere Aufgaben übernehmen. Die KI-Agenten sollen nicht mehr nur
plaudern oder Fragen beantworten, sondern Absichten interpretieren, Aufgaben
aufschlüsseln und mehrstufige Handlungsketten wie Bestellung von Essen,
Reservierungen im Restaurant, Bezahlung, Navigation und konkrete
Fahrzeugsteuerung über in einer geschlossenen Schleife ausführen.
KI IST MEHR ALS EIN TOOL
Aus der Stimme im Cockpit soll also ein intelligenter Dirigent werden, der das
ganze Fahrzeug steuern kann. „Mit anderen Worten, der Wettbewerb hat sich von KI
als Chat-Werkzeug entfernt. KI muss nun handeln können", zitierte das
chinesische Internetportal NetEase Zhong Xuedan, VP bei „Tencent Smart
Mobility“. Was dann alles möglich sein soll, zeigt schon mal ein Video über das
E-Auto Zeekr 8X aus dem Geely-Konzern. „Fahre mich, um mein Kind von der Schule
abzuholen, und finde unterwegs ein McDonald's. Ich muss vor 17 Uhr ankommen",
lautet der Befehl, den ein Nutzer dem Auto in dem PR-Video erteilt. Das Fahrzeug
plant darauf selbst die beste Route, schaltet das assistierte Fahren ein, hält
bei einem McDonald's, fährt weiter und parkt schließlich automatisch vor der
Schule. Der Fahrer muss nicht mehr viel selbst tun, außer seinem Kind den
Hamburger zu überreichen und vielleicht danach die Sitze zu putzen.
„Das ist kein Sprachassistent, der irgendwas für Sie recherchiert. Es ist ein
KI-Agent, der Aufgaben für Sie ausführt", beschreibt das chinesische
Tech-Magazin Jike Gongyuan den technologischen Sprung, der da gerade begonnen.
hat. Ab wann der Zeekr 8X mit genau diesen Fähigkeiten ausgeliefert wird, wird
nicht erwähnt. Es soll aber offenbar nicht mehr lange dauern. Bei seiner
Markteinführung am 17. April sollen für den Zeekr 8X innerhalb der ersten 29
Minuten mehr als 10.000 Bestellungen eingegangen sein, heißt es beim Hersteller.
Fachmedien schreiben von der ersten chinesischen Antwort auf das „Grok +
FSD-Modell“ von Tesla.
Entwickelt hat diese agentische Fahrzeug-KI eine eigens für diesen Zweck
gegründete Industrieallianz. Der Autobauer Geely, seine KI-Tochter Afari (Qianli
Technology) und das KI-Startup StepFun haben gemeinsam „Super Eva“ entwickelt.
Es ist eine kombinierte Suite von KI-Agenten, die domänenübergreifend
mehrstufige Aktionen im Auto ausführen kann.
Ermöglicht werden diese Funktionen durch ein von StepFun entwickeltes
multimodales KI-Modell, das Sprach- und Bilderkennung gleichzeitig abdeckt. Es
arbeitet teilweise als Edge-Modell im Fahrzeug, für komplexere Denkaufgaben in
der Cloud. Zwischen der ersten Veröffentlichung des KI-Modells 3.5-Flash und
seinem Einbau ins Auto seien nur etwa 40 Tage vergangen, berichtet die
Wirtschaftszeitung Shangguan Xinwen. Exakt zu überprüfen ist auch das nicht,
gibt aber eine ungefähre Vorstellung von der Geschwindigkeit, mit der solche
oder ähnliche KI-Funktionen ab jetzt in der chinesischen Autoindustrie
ausgerollt werden dürften.
NEUE SZENARIEN MÖGLICH
Auch andere chinesische Hersteller rüsten mit KI-Agenten nach und präsentierten
in Peking erste Ergebnisse. XPeng aktualisierte sein KI-Modell so, dass Befehle
wie „Park in der Nähe des Eingangs zum Einkaufszentrum" auch ohne Karte und
Koordinaten funktionieren. Das Auto navigiert mithilfe von KI allein durch die
Wahrnehmung der realen Welt vor Ort, einfach per Kamera.
Xiaomi wiederum hat gerade ein Update für sein Auto-Betriebssystem HyperOS
freigeschaltet, das während der Fahrt komplexe To-do-Listen abarbeitet,
Restaurants reserviert, Kaffee bestellt und an der Stimme erkennt, ob der Fahrer
gestresst nach Hause kommen wird, um dort schon mal vorsorglich beruhigendes
Licht und sanfte Musik einzuschalten.
Was sich hier in derzeit noch mehr oder weniger beeindruckenden Funktionen
ankündigt, ist das nächste Investitions-Wettrennen in der Autoindustrie. Wer
hier nicht mitspielt, wird bei den verwöhnten chinesischen Autokunden schon bald
nicht mehr ankommen. Huawei hat schon angekündigt, in den nächsten fünf Jahren
mehr als acht Milliarden Euro in die Rechenleistung für intelligentes Fahren zu
investieren.
DEUTSCHE HERSTELLER IN ZUGZWANG
Die deutschen Hersteller, die gerade mit Mühe bei der Elektrifizierung und den
autonomen Fahrfunktionen aufgeholt haben, geraten damit erneut in Zugzwang. BMW
China hat gerade seinen „BMW Intelligent Personal Assistant“ präsentiert, der
auf Alibabas Qwen-Modell aufbaut und in neuen iX3-Modellen sowie im 7er BMW
erhältlich sein soll.
Am weitesten scheint derzeit Volkswagen zu sein, das für die zweite Jahreshälfte
eine Suite von KI-Agenten für alle Autos in China angekündigt hat. Da geht es
nicht mehr nur um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im Cockpit,
sondern um genau jene Handlungsketten, mit denen auch schon für den Zeekr 8X
geworben wird. „Das Auto sollte wie ein Begleiter sein", erklärt Thomas Ulbrich,
CTO von VW in China.
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Der koreanische Autobauer Hyundai brachte seine vollelektrische Marke Ioniq nach
China, die mit Software des chinesischen Entwicklers Momenta und einem
KI-Assistenten auf einem Qualcomm-Chipsatz arbeitet. „China ist der Ort, an dem
die Zukunft der Mobilität definiert wird, und Hyundai beabsichtigt dabei zu
helfen", betont José Muñoz, Präsident und CEO der Hyundai Motor Company.
WETTLAUF UM BESTE PLATTFORM UND PARTNER
Dieser neue Wettlauf um die beste KI im Auto wird mit großer Sicherheit nicht in
den einzelnen Automodellen entschieden und auch nicht von den
Fahrzeugherstellern allein. Entscheidend ist, wer sich in die besten Plattformen
integriert und die besten Partner findet. KI-Steuerung für das Fahrwerk, im
Cockpit, Anbindung an Bezahl-Plattformen, Kredit- und Bankkarten- sowie
Service-Apps müssen zusammenkommen.
Das ist eine neue große Chance für die großen Internet- und KI-Unternehmen
Chinas, allen voran das für seine Super-APP WeChat bekannte Tencent. „Als
intelligenter Träger, der Hardware und Software integriert und stark mit der
physischen Welt verbunden ist, ist das Automobil prädestiniert für den Einsatz
von KI-Agenten-Szenarien", so Tang Daosheng, Senior EVP bei Tencent. Der Konzern
hat am 23. April eine „offene Plattform für KI-Agenten in der Mobilität für alle
Szenarien" auf den Markt gebracht. Darüber sind sieben Agenten für Bestellungen,
Navigation, Internet-Recherchen, Konnektivität, Infotainment, Pannenhilfe und
Valet-Parking relativ einfach in verschiedene Fahrzeugmodelle zu integrieren.
Solche Plattform-Anbieter dürften für viele OEM interessant sein, zumindest bis
sie eigene KI-Agenten entwickelt haben. Mehr als 100 Automobilhersteller nutzen
derzeit die Tencent Cloud. Die Cockpit-Lösungen von Tencent sind in mehr als 80
Prozent der Automarken Chinas im Einsatz und bislang in rund 18 Millionen
Fahrzeugen installiert, berichtet das Portal NetEase.
An WeChat führt jedenfalls kaum ein Weg vorbei, denn das ist auf fast jedem
chinesischen Handy die „Killer-APP“, mit der gleichzeitig kommuniziert,
recherchiert und alles vom Luxusauto bis zum Abendessen und zur Melone am
Straßenrand bezahlt wird.
Selbst Tesla hat im März 2026 das Cockpit seiner Autos in China durch eine
WeChat-Integration aufgewertet, unter anderem damit Nutzer „Live-Standorte“
direkt aus Chat- und Karten-Apps an die Fahrzeugnavigation senden können. Auch
Alibaba, ByteDance und Baidu arbeiten daran, ihre KI-Großmodelle in möglichst
viele Fahrzeuge zu integrieren.
Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
(ID:50848098)

Quelle: www.bigdata-insider.de

AGENTIC AI IM IT-BETRIEB KYNDRYL BRIDGE: NEUE KI-AGENTEN SOLLEN IT-AUSFÄLLE
VERHINDERN, BEVOR SIE ENTSTEHEN
21.05.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Kyndryl hat eine neue KI-Funktion für seine Plattform Kyndryl Bridge
vorgestellt. Die Lösung soll IT-Risiken automatisiert erkennen und beheben,
bevor daraus produktive Ausfälle entstehen. Dazu setzt Kyndryl auf
agentenbasierte KI und automatisierte Ursachenanalysen.
Kyndryl hat eine neue patentierte Funktion für seine -gestützte
Integrationsplattform vorgestellt. Sie soll IT-Risiken automatisch erkennen und
beheben, bevor diese zu geschäftswirksamen Ausfällen eskalieren.
Kyndryl integriert die neue Vorhersage- und Präventionsfunktion direkt in seine
KI-gestützte Plattform Kyndryl Bridge. Die Lösung analysiert kontinuierlich
Observability-Daten aus Anwendungen und Infrastrukturen, um Muster zu erkennen,
die auf spätere Ausfälle hindeuten könnten. So lasse sich nachvollziehen, wie
sich kleine Anomalien aufsummieren und über die IT ausbreiten, bevor sie spürbar
werden.
Die KI-Agenten übernehmen die Ursachenanalyse, die zuvor umfangreiche manuelle
Untersuchungen erforderte. Berichte zu größeren IT-Vorfällen, für die früher
Wochen veranschlagt wurden, sollen sich nun innerhalb von Stunden erstellen
lassen. Kyndryl-Experten überprüfen und validieren die generierten Erkenntnisse
anhand des betrieblichen Kontexts und der jeweiligen Kundenumgebung.
„Durch die Einbettung von KI-Agenten in Kyndryl Bridge zur proaktiven
Risikoerkennung wandeln wir den IT-Betrieb von reaktiver Ausfallbehebung hin zu
proaktiver, evidenzbasierter Prävention“, sagt Xerxes Cooper, Global Leader bei
Kyndryl Delivery. Die Korrelation von Millionen Observability-Signalen helfe
Kunden, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie überhaupt wahrnehmbar
würden.
PRÄVENTION STATT REAKTIVE FEHLERBEHEBUNG
Kyndryl Bridge wird nach Angaben des Unternehmens von mehr als 1.400 Kunden
genutzt und generiert monatlich über 16 Millionen KI-Erkenntnisse. Die Plattform
habe IT-Vorfälle um bis zu 50 Prozent reduziert und jährliche Einsparungen von
insgesamt drei Milliarden US-Dollar durch vermiedene Ausfälle und entfallene
planmäßige Wartungsarbeiten bewirkt.
Für die neue Funktion selbst nennt Kyndryl eine frühzeitige Erkennung von mehr
als zehn Millionen Vorfällen pro Jahr. Bei einzelnen Kunden seien die
geschäftskritischen Produktionsausfälle um über 90 Prozent zurückgegangen.
Kyndryl Bridge soll damit auch hybride und herstellerübergreifende Umgebungen
abdecken.
(ID:50841184)

Quelle: www.bigdata-insider.de

MICROSOFT AI DIFFUSION REPORT GENERATIVE KI: DEUTSCHLAND ZIEHT MIT DEN USA FAST
GLEICH
21.05.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Microsofts dritter AI Diffusion Report zeigt: 31,1 Prozent der erwerbsfähigen
Bevölkerung in Deutschland nutzen generative KI. Damit liegt das Land nur 0,2
Prozentpunkte hinter den USA. Doch Verbreitung und Reife klaffen auseinander.
31,1 Prozent der 15- bis 64-Jährigen in Deutschland haben im ersten Quartal 2026
generative -Werkzeuge genutzt. Ende 2025 lag der Wert noch bei 28,6 Prozent.
Deutschland gehört damit zu den 26 Volkswirtschaften weltweit, die die
30-Prozent-Schwelle überschritten haben. Die USA kommen auf 31,3 Prozent. Das
geht aus dem dritten hervor.
Das Wachstum in Deutschland fiel mit 2,5 Prozentpunkten in einem Quartal
überdurchschnittlich aus. Weltweit stieg die Rate von 16,3 auf 17,8 Prozent, ein
Plus von 1,5 Punkten. An der globalen Spitze stehen die Vereinigten Arabischen
Emirate (70,1 Prozent) vor Singapur (63,4 Prozent). In Europa führen Norwegen
(48,6 Prozent) und Irland (48,4 Prozent).
GLOBALER GRABEN WÄCHST
Der Report zeigt aber auch die Kehrseite: Der Abstand zwischen globalem Norden
(27,5 Prozent) und globalem Süden (15,4 Prozent) vertieft sich weiter. Rund vier
Milliarden Menschen haben keinen funktionalen Zugang zu generativer KI, weil
Strom, Internet oder Endgeräte fehlen. , bis 2030 insgesamt 50 Milliarden Dollar
in den globalen Süden zu investieren.
(ID:50840025)