KI News
Do., 05. März 2026
Google eröffnet ein KI-Zentrum in Berlin und bringt neue Funktionen wie Betrugserkennung und „Canvas“ in Stellung, während OpenAI mit GPT‑5.4 ein kombiniertes Reasoning‑ und Coding‑Modell startet. Zugleich verschärfen die USA Exportregeln für KI‑Chips und ringen mit Energie- und Sicherheitsfragen – von Pentagon-Deals bis Stromkosten für Rechenzentren.
Quelle: www.it-boltwise.de
SEATTLE / LONDON (IT BOLTWISE) – Web Services hat eine neue KI-Agentenplattform
namens Connect Health eingeführt, die speziell für das swesen entwickelt wurde.
Diese Plattform zielt darauf ab, administrative Aufgaben zu automatisieren und
die Effizienz in medizinischen Einrichtungen zu steigern. Mit der Integration in
elektronische sakten und der Einhaltung von HIPAA-Vorschriften bietet sie eine
zukunftsweisende Lösung für die Branche.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Web Services (AWS) hat mit der Einführung von Connect Health einen bedeutenden
Schritt in Richtung Automatisierung im swesen unternommen. Diese neue Plattform
nutzt KI-Agenten, um repetitive administrative Aufgaben wie Terminplanung,
Dokumentation und Patientenverifizierung zu automatisieren. Die Plattform ist
HIPAA-konform und kann nahtlos mit elektronischen sakten (EHR) integriert
werden, was sie zu einer attraktiven Lösung für sorganisationen macht.
Connect Health ist nicht das erste Engagement von AWS im ssektor. Bereits 2018
führte das Unternehmen Comprehend Medical ein, einen HIPAA-konformen natürlichen
Sprachprozessor für unstrukturierte medizinische Daten. 2021 folgte HealthLake,
eine FHIR-Infrastruktur zur Organisation von sdaten. Mit der Einführung von
HealthOmics im Jahr 2022, einem bioinformatischen Workflow, hat AWS seine
Präsenz im swesen weiter ausgebaut.
STELLENANGEBOTE
Die Plattform bietet derzeit Funktionen wie Patientenverifizierung und
ambientale Dokumentation. Weitere Funktionen wie Terminplanung und
Patientenanalysen befinden sich in der Vorschau, während medizinische Kodierung
und andere Features in naher Zukunft verfügbar sein sollen. Die Kosten für die
Nutzung der Software belaufen sich auf 99 US-Dollar pro Monat und Nutzer, was
für die meisten Hausärzte, die bis zu 300 Patienten im Monat betreuen,
wirtschaftlich attraktiv erscheint.
hat in den letzten Jahren auch außerhalb seines Cloud-Geschäfts große Schritte
im swesen unternommen. Der Kauf der Online-Apotheke PillPack im Jahr 2018 und
des Primärversorgungsunternehmens One Medical im Jahr 2022 zeigt das Bestreben
des Unternehmens, seine Dienstleistungen im sbereich zu erweitern. Diese
Akquisitionen wurden in das größere Einzelhandels- und stationäre Geschäft von
integriert, einschließlich der Lieferung von Rezepten am selben Tag und
virtuellen Arztbesuchen für Kinder.
Die Nutzung von KI zur Reduzierung der administrativen Belastung im swesen ist
ein beliebtes Ziel für s. Unternehmen wie Regard und Notable, die 2017 gegründet
wurden, setzen KI ein, um die Dokumentation für Ärzte zu automatisieren und die
Patientenaufnahme zu erleichtern. Auch größere KI-Unternehmen wie und Anthropic
haben kürzlich Produkte für den ssektor eingeführt, die sowohl für Verbraucher
als auch für medizinische Fachkräfte konzipiert sind.
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reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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HIPAA-konform und kann nahtlos mit elektronischen sakten (EHR) integriert
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führte das Unternehmen Comprehend Medical ein, einen HIPAA-konformen natürlichen
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eine FHIR-Infrastruktur zur Organisation von sdaten. Mit der Einführung von
HealthOmics im Jahr 2022, einem bioinformatischen Workflow, hat AWS seine
Präsenz im swesen weiter ausgebaut.
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Die Plattform bietet derzeit Funktionen wie Patientenverifizierung und
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und andere Features in naher Zukunft verfügbar sein sollen. Die Kosten für die
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für die meisten Hausärzte, die bis zu 300 Patienten im Monat betreuen,
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Die Nutzung von KI zur Reduzierung der administrativen Belastung im swesen ist
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LONDON (IT BOLTWISE) – hat auf seinem Government Forum zwei neue KI-Lösungen für
den öffentlichen Sektor vorgestellt, was zu einem Anstieg der n um 5,2 Prozent
führte. Diese Ankündigungen sind Teil einer umfassenden Strategie, um die
Position von in regulierten Umgebungen zu stärken.
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hat kürzlich auf seinem Government Forum zwei innovative KI-Lösungen für den
öffentlichen Sektor präsentiert, was zu einem bemerkenswerten Anstieg der n um
5,2 Prozent führte. Diese Entwicklungen sind Teil einer umfassenden Strategie,
mit der seine Präsenz in regulierten Umgebungen ausbauen möchte. Die neuen
Produkte, EmployeeWorks und Autonomous Workforce, zielen darauf ab, die
Effizienz und Sicherheit in behördlichen Arbeitsabläufen zu erhöhen.
EmployeeWorks, eine konversationelle KI-Lösung, wurde nur zwei Monate nach der
Übernahme von Moveworks eingeführt. Diese Plattform integriert Moveworks’
KI-Chat und Enterprise-Suche mit s Portal und autonomen Workflows. Mitarbeiter
können direkt in Teams, Slack oder im Browser arbeiten, wobei die KI Anfragen in
koordinierte Aktionen über verschiedene Systeme hinweg übersetzt. Diese Lösung
ist ab sofort verfügbar und soll die Produktivität der Behördenmitarbeiter
erheblich steigern.
STELLENANGEBOTE
Die zweite Lösung, Autonomous Workforce, richtet sich an sicherheitskritische
Umgebungen und ist für die Government Community Cloud (GCC) und National
Security Cloud (NSC) verfügbar. Diese KI-Spezialisten arbeiten in FedRAMP High,
IL4 und IL5 Umgebungen. Der erste KI-Spezialist, ein Level-1-Service-Desk-Agent,
befindet sich derzeit in kontrollierter Verfügbarkeit und soll im zweiten
Quartal 2026 allgemein verfügbar sein.
Ein entscheidender Vorteil dieser Produkte ist die FedRAMP Moderate
Authorization, die Moveworks erhalten hat. selbst verfügt bereits über die
FedRAMP High Authorization, was es Bundesbehörden und
Verteidigungsauftragnehmern ermöglicht, auf einen vollständig zertifizierten
KI-Stack zuzugreifen. Diese Zertifizierungen sind in einem Markt, in dem
Sicherheitszertifizierungen oft jahrelange Prozesse erfordern, von
entscheidender Bedeutung.
Zusätzliche Unterstützung erhält von Forrester, das das Unternehmen als Leader
für Public-Sector-Lösungen eingestuft hat. In der Forrester Wave für Industry
Cloud Solutions debütierte direkt als Leader und erhielt die Auszeichnung
„Customer Favorite“. Diese Anerkennung unterstreicht die aggressive KI-Strategie
des Unternehmens und seine Fähigkeit, sich in einem wettbewerbsintensiven Markt
zu behaupten.
Die von notiert derzeit bei 120,78 Dollar, was einem Rückgang von 42,2 Prozent
gegenüber dem 52-Wochen-Hoch von 208,94 Dollar entspricht. Trotz solider
Quartalszahlen, die einen Umsatzanstieg von 4,8 Prozent und ein Wachstum der
Abo-Erlöse um 21 Prozent auf 3,47 Milliarden Dollar zeigten, sind en besorgt
über schrumpfende Margen und die Konkurrenz durch . reagierte mit einem
5-Milliarden-Dollar-Rückkaufprogramm, um das Vertrauen der en zu stärken.
Die umfassendere KI-Plattform-Strategie von zielt darauf ab, fragmentierte
IT-Landschaften in koordinierte, autonome Abläufe zu verwandeln. Neben den
Behördenlösungen hat Partnerschaften mit Autonomize AI für KI-gestützte
Healthcare-Lösungen angekündigt und die Zusammenarbeit mit dem globalen
IT-Dienstleister FPT erweitert. Diese Initiativen positionieren als „Control
Tower“ für KI-Workflows in verschiedenen Branchen.
Die zentrale Frage bleibt, ob die neuen Produkte ausreichend Umsatzmomentum
erzeugen können, um den Margendruck und die Konkurrenz durch etablierte
Enterprise-Plattformen auszugleichen. Die kommenden Quartale werden zeigen, ob
seine ambitionierten Wachstumsziele erreichen kann.
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hat kürzlich auf seinem Government Forum zwei innovative KI-Lösungen für den
öffentlichen Sektor präsentiert, was zu einem bemerkenswerten Anstieg der n um
5,2 Prozent führte. Diese Entwicklungen sind Teil einer umfassenden Strategie,
mit der seine Präsenz in regulierten Umgebungen ausbauen möchte. Die neuen
Produkte, EmployeeWorks und Autonomous Workforce, zielen darauf ab, die
Effizienz und Sicherheit in behördlichen Arbeitsabläufen zu erhöhen.
EmployeeWorks, eine konversationelle KI-Lösung, wurde nur zwei Monate nach der
Übernahme von Moveworks eingeführt. Diese Plattform integriert Moveworks’
KI-Chat und Enterprise-Suche mit s Portal und autonomen Workflows. Mitarbeiter
können direkt in Teams, Slack oder im Browser arbeiten, wobei die KI Anfragen in
koordinierte Aktionen über verschiedene Systeme hinweg übersetzt. Diese Lösung
ist ab sofort verfügbar und soll die Produktivität der Behördenmitarbeiter
erheblich steigern.
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Die zweite Lösung, Autonomous Workforce, richtet sich an sicherheitskritische
Umgebungen und ist für die Government Community Cloud (GCC) und National
Security Cloud (NSC) verfügbar. Diese KI-Spezialisten arbeiten in FedRAMP High,
IL4 und IL5 Umgebungen. Der erste KI-Spezialist, ein Level-1-Service-Desk-Agent,
befindet sich derzeit in kontrollierter Verfügbarkeit und soll im zweiten
Quartal 2026 allgemein verfügbar sein.
Ein entscheidender Vorteil dieser Produkte ist die FedRAMP Moderate
Authorization, die Moveworks erhalten hat. selbst verfügt bereits über die
FedRAMP High Authorization, was es Bundesbehörden und
Verteidigungsauftragnehmern ermöglicht, auf einen vollständig zertifizierten
KI-Stack zuzugreifen. Diese Zertifizierungen sind in einem Markt, in dem
Sicherheitszertifizierungen oft jahrelange Prozesse erfordern, von
entscheidender Bedeutung.
Zusätzliche Unterstützung erhält von Forrester, das das Unternehmen als Leader
für Public-Sector-Lösungen eingestuft hat. In der Forrester Wave für Industry
Cloud Solutions debütierte direkt als Leader und erhielt die Auszeichnung
„Customer Favorite“. Diese Anerkennung unterstreicht die aggressive KI-Strategie
des Unternehmens und seine Fähigkeit, sich in einem wettbewerbsintensiven Markt
zu behaupten.
Die von notiert derzeit bei 120,78 Dollar, was einem Rückgang von 42,2 Prozent
gegenüber dem 52-Wochen-Hoch von 208,94 Dollar entspricht. Trotz solider
Quartalszahlen, die einen Umsatzanstieg von 4,8 Prozent und ein Wachstum der
Abo-Erlöse um 21 Prozent auf 3,47 Milliarden Dollar zeigten, sind en besorgt
über schrumpfende Margen und die Konkurrenz durch . reagierte mit einem
5-Milliarden-Dollar-Rückkaufprogramm, um das Vertrauen der en zu stärken.
Die umfassendere KI-Plattform-Strategie von zielt darauf ab, fragmentierte
IT-Landschaften in koordinierte, autonome Abläufe zu verwandeln. Neben den
Behördenlösungen hat Partnerschaften mit Autonomize AI für KI-gestützte
Healthcare-Lösungen angekündigt und die Zusammenarbeit mit dem globalen
IT-Dienstleister FPT erweitert. Diese Initiativen positionieren als „Control
Tower“ für KI-Workflows in verschiedenen Branchen.
Die zentrale Frage bleibt, ob die neuen Produkte ausreichend Umsatzmomentum
erzeugen können, um den Margendruck und die Konkurrenz durch etablierte
Enterprise-Plattformen auszugleichen. Die kommenden Quartale werden zeigen, ob
seine ambitionierten Wachstumsziele erreichen kann.
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WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Die US-Regierung plant offenbar, die
Exportkontrollen für KI-Chips drastisch zu verschärfen. Diese Maßnahmen könnten
weitreichende Auswirkungen auf Unternehmen wie und AMD haben und die globale
Dominanz der im KI-Markt gefährden.
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Die US-Regierung erwägt Berichten zufolge, die Exportkontrollen für KI-Chips
erheblich zu verschärfen. Diese Pläne könnten weitreichende Auswirkungen auf die
Technologieunternehmen und AMD haben, die zu den führenden Herstellern von
Halbleitern gehören. Laut Branchenberichten sollen neue Regelungen eingeführt
werden, die eine Genehmigung der US-Regierung erfordern, bevor KI-Chips ins
Ausland exportiert werden dürfen.
Diese geplanten Maßnahmen würden den Einfluss der US-Regierung auf den globalen
Technologiemarkt erheblich verstärken. Insbesondere die Exporte nach stehen im
Fokus, da die in der Vergangenheit bereits mehrfach die Ausfuhr von
fortschrittlichen KI-Chips nach eingeschränkt haben. Diese Unsicherheiten haben
bereits zu einem Rückgang der Nachfrage nach -Produkten in geführt.
STELLENANGEBOTE
Die vorgeschlagenen Regelungen sehen vor, dass sowohl Unternehmen als auch
Regierungen außerhalb der eine Genehmigung des US-sministeriums benötigen, um
KI-Chips zu erwerben. Der Prüfprozess könnte je nach Umfang der Bestellung
variieren, wobei größere Bestellungen möglicherweise eine Beteiligung der
jeweiligen Regierung erfordern.
Diese Entwicklungen könnten jedoch auch negative Auswirkungen auf die
US-amerikanischen Chip-Hersteller haben. Wenn es schwieriger wird, Chips aus den
zu beziehen, könnten internationale Unternehmen zunehmend auf andere Quellen
zurückgreifen. Dies könnte die derzeitige Dominanz der im globalen KI-Markt
gefährden, da ausländische Unternehmen weiterhin fortschrittliche Chips
entwickeln.
Die Trump-Administration hat bereits in der Vergangenheit die Exportpolitik
mehrfach geändert, was zu Unsicherheiten bei den betroffenen Unternehmen geführt
hat. Die geplanten Maßnahmen könnten daher als Versuch gewertet werden, die
Kontrolle über den Technologietransfer zu verstärken und die nationale
Sicherheit zu gewährleisten. Dennoch bleibt abzuwarten, wie sich diese Pläne auf
die internationale Wettbewerbsfähigkeit der US-Technologieunternehmen auswirken
werden.
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Die US-Regierung erwägt Berichten zufolge, die Exportkontrollen für KI-Chips
erheblich zu verschärfen. Diese Pläne könnten weitreichende Auswirkungen auf die
Technologieunternehmen und AMD haben, die zu den führenden Herstellern von
Halbleitern gehören. Laut Branchenberichten sollen neue Regelungen eingeführt
werden, die eine Genehmigung der US-Regierung erfordern, bevor KI-Chips ins
Ausland exportiert werden dürfen.
Diese geplanten Maßnahmen würden den Einfluss der US-Regierung auf den globalen
Technologiemarkt erheblich verstärken. Insbesondere die Exporte nach stehen im
Fokus, da die in der Vergangenheit bereits mehrfach die Ausfuhr von
fortschrittlichen KI-Chips nach eingeschränkt haben. Diese Unsicherheiten haben
bereits zu einem Rückgang der Nachfrage nach -Produkten in geführt.
STELLENANGEBOTE
Die vorgeschlagenen Regelungen sehen vor, dass sowohl Unternehmen als auch
Regierungen außerhalb der eine Genehmigung des US-sministeriums benötigen, um
KI-Chips zu erwerben. Der Prüfprozess könnte je nach Umfang der Bestellung
variieren, wobei größere Bestellungen möglicherweise eine Beteiligung der
jeweiligen Regierung erfordern.
Diese Entwicklungen könnten jedoch auch negative Auswirkungen auf die
US-amerikanischen Chip-Hersteller haben. Wenn es schwieriger wird, Chips aus den
zu beziehen, könnten internationale Unternehmen zunehmend auf andere Quellen
zurückgreifen. Dies könnte die derzeitige Dominanz der im globalen KI-Markt
gefährden, da ausländische Unternehmen weiterhin fortschrittliche Chips
entwickeln.
Die Trump-Administration hat bereits in der Vergangenheit die Exportpolitik
mehrfach geändert, was zu Unsicherheiten bei den betroffenen Unternehmen geführt
hat. Die geplanten Maßnahmen könnten daher als Versuch gewertet werden, die
Kontrolle über den Technologietransfer zu verstärken und die nationale
Sicherheit zu gewährleisten. Dennoch bleibt abzuwarten, wie sich diese Pläne auf
die internationale Wettbewerbsfähigkeit der US-Technologieunternehmen auswirken
werden.
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Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
Bestseller Nr. 1 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 2 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
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Bestseller Nr. 4 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
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Quelle: www.it-boltwise.de
BINDLACH / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Loewe Verlag zieht eine klare Grenze gegen
die Flut von KI-generierten Büchern. Mit einem neuen Label „Ohne KI“ will der
Verlag die Authentizität seiner Werke garantieren und sich von maschinell
erstellten Inhalten abgrenzen.
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In der Buchbranche zeichnet sich ein tiefgreifender Wandel ab, der durch die
rasante Verbreitung von KI-generierten Inhalten ausgelöst wird. Der Loewe Verlag
hat nun eine klare Position bezogen und setzt auf Transparenz und Authentizität.
Mit dem Label „Ohne KI“ will der Verlag seinen Lesern versichern, dass alle
veröffentlichten Werke ohne den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstanden
sind. Diese Entscheidung kommt in einer Zeit, in der die Buchbranche mit einem
Rückgang der Leserzahlen und einer Flut von KI-generierten Büchern konfrontiert
ist.
Die Problematik der KI-generierten Inhalte ist nicht neu, doch die Dimensionen,
die sie mittlerweile erreicht hat, sind alarmierend. Bestsellerautoren wie John
Grisham erleben einen drastischen Rückgang ihrer Verkaufszahlen, was sie auf die
unkontrollierte Verbreitung von KI-Büchern zurückführen. Grisham und andere
Autoren haben sogar rechtliche Schritte gegen Unternehmen wie eingeleitet, um
die unbefugte Nutzung ihrer Werke zu unterbinden. Diese Entwicklungen zeigen,
dass die Bedrohung durch KI für die traditionelle Buchbranche real und
gegenwärtig ist.
STELLENANGEBOTE
Ein besonders brisanter Fall ist der von , dessen CEO angeblich der Nutzung
einer sogenannten Schattenbibliothek für das Training ihrer KI zugestimmt haben
soll. Diese Bibliothek enthält Millionen von raubkopierten Büchern, die ohne
Genehmigung der Autoren verwendet wurden. Solche Praktiken werfen nicht nur
ethische Fragen auf, sondern gefährden auch die Existenzgrundlage vieler
Autoren, die auf den Verkauf ihrer Bücher angewiesen sind.
Der Loewe Verlag hat sich entschieden, nicht auf liche Regelungen zu warten, die
erst 2026 in Kraft treten sollen. Stattdessen hat der Verlag proaktiv gehandelt
und alle seine Werke mit einem „Ohne KI“-Label versehen. Diese Maßnahme soll den
Lesern die Sicherheit geben, dass sie echte, von Menschen geschaffene Literatur
in den Händen halten. Christoph Gondrom, Geschäftsführer des Verlags, betont,
dass diese Entscheidung in enger Zusammenarbeit mit den Autoren und
Illustratoren getroffen wurde, die ebenfalls besorgt über die Auswirkungen der
KI auf ihre Arbeit sind.
Obwohl der Loewe Verlag mit seiner Initiative einen wichtigen Schritt in
Richtung Transparenz und Schutz der Autorenrechte geht, bleibt abzuwarten, ob
andere Verlage diesem Beispiel folgen werden. Die Buchbranche steht vor der
Herausforderung, sich in einer zunehmend digitalisierten Welt zu behaupten, in
der die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kreativität immer mehr
verschwimmen. Die Entscheidung des Loewe Verlags könnte jedoch ein Signal für
andere sein, ebenfalls aktiv zu werden und die Authentizität ihrer Werke zu
bewahren.
💳
🔥
🎉
* 🤖 Präzisions-Roboterarm – Spielen wie gegen einen echten Gegner – SenseRobot
reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
Bestseller Nr. 1 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 2 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 3 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 4 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 5 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 6 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 7 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 8 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des
letzten Tages per eMail - ohne Werbung:
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die Flut von KI-generierten Büchern. Mit einem neuen Label „Ohne KI“ will der
Verlag die Authentizität seiner Werke garantieren und sich von maschinell
erstellten Inhalten abgrenzen.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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In der Buchbranche zeichnet sich ein tiefgreifender Wandel ab, der durch die
rasante Verbreitung von KI-generierten Inhalten ausgelöst wird. Der Loewe Verlag
hat nun eine klare Position bezogen und setzt auf Transparenz und Authentizität.
Mit dem Label „Ohne KI“ will der Verlag seinen Lesern versichern, dass alle
veröffentlichten Werke ohne den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstanden
sind. Diese Entscheidung kommt in einer Zeit, in der die Buchbranche mit einem
Rückgang der Leserzahlen und einer Flut von KI-generierten Büchern konfrontiert
ist.
Die Problematik der KI-generierten Inhalte ist nicht neu, doch die Dimensionen,
die sie mittlerweile erreicht hat, sind alarmierend. Bestsellerautoren wie John
Grisham erleben einen drastischen Rückgang ihrer Verkaufszahlen, was sie auf die
unkontrollierte Verbreitung von KI-Büchern zurückführen. Grisham und andere
Autoren haben sogar rechtliche Schritte gegen Unternehmen wie eingeleitet, um
die unbefugte Nutzung ihrer Werke zu unterbinden. Diese Entwicklungen zeigen,
dass die Bedrohung durch KI für die traditionelle Buchbranche real und
gegenwärtig ist.
STELLENANGEBOTE
Ein besonders brisanter Fall ist der von , dessen CEO angeblich der Nutzung
einer sogenannten Schattenbibliothek für das Training ihrer KI zugestimmt haben
soll. Diese Bibliothek enthält Millionen von raubkopierten Büchern, die ohne
Genehmigung der Autoren verwendet wurden. Solche Praktiken werfen nicht nur
ethische Fragen auf, sondern gefährden auch die Existenzgrundlage vieler
Autoren, die auf den Verkauf ihrer Bücher angewiesen sind.
Der Loewe Verlag hat sich entschieden, nicht auf liche Regelungen zu warten, die
erst 2026 in Kraft treten sollen. Stattdessen hat der Verlag proaktiv gehandelt
und alle seine Werke mit einem „Ohne KI“-Label versehen. Diese Maßnahme soll den
Lesern die Sicherheit geben, dass sie echte, von Menschen geschaffene Literatur
in den Händen halten. Christoph Gondrom, Geschäftsführer des Verlags, betont,
dass diese Entscheidung in enger Zusammenarbeit mit den Autoren und
Illustratoren getroffen wurde, die ebenfalls besorgt über die Auswirkungen der
KI auf ihre Arbeit sind.
Obwohl der Loewe Verlag mit seiner Initiative einen wichtigen Schritt in
Richtung Transparenz und Schutz der Autorenrechte geht, bleibt abzuwarten, ob
andere Verlage diesem Beispiel folgen werden. Die Buchbranche steht vor der
Herausforderung, sich in einer zunehmend digitalisierten Welt zu behaupten, in
der die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kreativität immer mehr
verschwimmen. Die Entscheidung des Loewe Verlags könnte jedoch ein Signal für
andere sein, ebenfalls aktiv zu werden und die Authentizität ihrer Werke zu
bewahren.
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reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
Bestseller Nr. 1 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
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Quelle: the-decoder.de
OpenAI stellt mit GPT-5.4 sein bislang leistungsfähigstes Modell vor. Es vereint
erstmals Coding, Computerbedienung und Reasoning in einem einzigen Modell.
OpenAI hat , das in ChatGPT als GPT-5.4 Thinking, in der API und in Codex
verfügbar ist. Parallel dazu erscheint GPT-5.4 Pro, eine leistungsstärkere
Variante für besonders komplexe Aufgaben. Laut OpenAI handelt es sich um das
"leistungsfähigste und effizienteste Frontier-Modell" des Unternehmens für
professionelle Arbeit.
Das Modell vereint erstmals die Coding-Fähigkeiten des kürzlich erschienenen
GPT-5.3-Codex mit verbessertem Reasoning, agentischen Workflows und nativer
Computerbedienung (Computer Use). OpenAI bezeichnet GPT-5.4 als erstes
"Mainline-Reasoning-Modell", das die Frontier-Coding-Fähigkeiten von
GPT-5.3-Codex integriert. Ein 5.3er-Thinking-Modell gab es nicht, nur die
Codex-Variante. Die Nummerierung soll diesen Sprung widerspiegeln und die
Modellauswahl in Codex vereinfachen.
Anzeige
Künftig sollen sich Instant- und Thinking-Modelle laut OpenAI unterschiedlich
schnell weiterentwickeln. OpenAI hatte erst am Dienstag das , das derzeit das
Standard-Chat-Modell in ChatGPT ist.
Anzeige
DEC_D_Incontent-1
PROFESSIONELLE WISSENSARBEIT ALS VERKAUFSARGUMENT
OpenAI positioniert GPT-5.4 klar als Werkzeug für Büroarbeit. Auf dem
hauseigenen , der Agenten in 44 Berufen aus den neun Branchen mit dem größten
Beitrag zum US-BIP testet, erreicht GPT-5.4 eine Quote von 83,0 Prozent, bei der
es Branchenprofis erreicht oder übertrifft (GPT-5.2: 70,9 Prozent).
Kurioserweise übertrifft das Standard-5.4-Thinking-Modell hier die Pro-Version.
Besonders bei Tabellenkalkulationen zeigt sich laut OpenAI der Sprung: Bei
Investment-Banking-Modellierungsaufgaben erzielt GPT-5.4 nach
Unternehmensangaben 87,3 Prozent gegenüber 68,4 Prozent beim Vorgänger. Bei
Präsentationen bevorzugten menschliche Bewerter die Ergebnisse von GPT-5.4 in 68
Prozent der Fälle wegen besserer Ästhetik und visueller Vielfalt. Passend dazu
hat , das sich an Enterprise-Kunden richtet.
Anzeige
Auch in akademischen Tests legt GPT-5.4 durchweg zu – besonders auffällig beim
abstrakten Reasoning: Auf ARC-AGI-2 erreicht GPT-5.4 Pro 83,3 Prozent, GPT-5.2
Pro lag bei 54,2 Prozent.
Eval GPT‑5.4 GPT‑5.4 Pro GPT‑5.3-Codex GPT‑5.2 GPT‑5.2 Pro Frontier Science
Research 33.0% 36.7% — 25.2% — FrontierMath Tier 1–3 47.6% 50.0% — 40.7% —
FrontierMath Tier 4 27.1% 38.0% — 18.8% 31.3% GPQA Diamond 92.8% 94.4% 92.6%
92.4% 93.2% Humanity's Last Exam (no tools) 39.8% 42.7% — 34.5% 36.6% Humanity's
Last Exam (with tools) 52.1% 58.7% — 45.5% 50.0% ARC-AGI-1 (Verified) 93.7%
94.5% — 86.2% 90.5% ARC-AGI-2 (Verified) 73.3% 83.3% — 52.9% 54.2% (high)
OpenAI gibt zudem an, die Halluzinationsrate weiter gesenkt zu haben: Einzelne
Behauptungen seien 33 Prozent seltener falsch, vollständige Antworten 18 Prozent
seltener fehlerhaft als bei GPT-5.2.
Anzeige
DEC_D_Incontent-2
"Wir sehen keine Wand, und erwarten, dass sich KI-Fähigkeiten dieses Jahr weiter
dramatisch steigern werden", , einer der Köpfe hinter .
Anzeige
ERSTES ALLGEMEINES REASONING-MODELL MIT NATIVER COMPUTERBEDIENUNG
GPT-5.4 ist laut OpenAI das erste allgemeine Modell des Unternehmens, das nativ
Computer bedienen kann. Agenten können über Screenshots, Maus- und
Tastatureingaben Websites und Software-Systeme steuern, um komplexe Aufgaben zu
erledigen. Bislang gab es diese Funktion in ChatGPT nur über den sogenannten
Agenten-Modus, .
Das soll sich jetzt ändern: Auf dem OSWorld-Verified-Benchmark, der die
Navigation in Desktop-Umgebungen misst, erreicht GPT-5.4 eine Erfolgsrate von
75,0 Prozent. GPT-5.2 lag bei 47,3 Prozent, die menschliche Vergleichsgruppe bei
72,4 Prozent – damit übertrifft das Modell erstmals menschliche Leistung in
diesem Test.
Die visuelle Wahrnehmung wurde ebenfalls verbessert. OpenAI führt einen neuen
Original-Bilddetail-Modus ein, der Bilder mit bis zu 10,24 Millionen Pixeln in
voller Auflösung verarbeiten kann. Auf dem Dokumentenparsing-Benchmark
OmniDocBench sinkt die durchschnittliche Fehlerrate von 0,140 auf 0,109.
CODING: MARGINAL BESSER, ABER SCHNELLER
Beim Coding erreicht GPT-5.4 auf dem SWE-Bench Pro 57,7 Prozent und liegt damit
knapp über GPT-5.3-Codex (56,8 Prozent) und GPT-5.2 (55,6 Prozent). Der
eigentliche Vorteil liegt laut OpenAI in der Geschwindigkeit: Ein neuer
"/fast"-Modus in Codex soll die Token-Geschwindigkeit um das 1,5-Fache steigern,
ohne die Modellqualität zu verändern.
Ebenso wurde die agentische Websuche verbessert. Auf dem BrowseComp-Benchmark,
der misst, wie gut KI-Agenten schwer auffindbare Informationen im Web finden,
erreicht GPT-5.4 82,7 Prozent, GPT-5.4 Pro sogar 89,3 Prozent (GPT-5.2: 65,8
Prozent).
GPT-5.4 GPT-5.3-Codex GPT-5.2 GDPval (wins or ties) 83.0% 70.9% 70.9% SWE-Bench
Pro (Public) 57.7% 56.8% 55.6% OSWorld-Verified 75.0% 74.0%* 47.3% Toolathlon
54.6% 51.9% 46.3% BrowseComp 82.7% 77.3% 65.8%
Als Demonstration der kombinierten Coding- und Computer-Use-Fähigkeiten
veröffentlicht OpenAI einen experimentellen Codex-Skill namens "Playwright
(Interactive)", mit dem Codex Web- und Electron-Apps visuell debuggen kann. In
einer Demo erzeugte GPT-5.4 aus einem einzigen Prompt ein isometrisches
Freizeitpark-Simulationsspiel mit Pfadplatzierung, Gäste-Pathfinding und
Warteschlangen.
TOOL SEARCH IN DER API SOLL TOKEN-VERBRAUCH DRASTISCH SENKEN
Eine der technisch interessantesten Neuerungen ist "Tool Search" in der API.
Bisher wurden alle Tool-Definitionen vollständig in den Prompt geladen, was bei
großen Tool-Ökosystemen Tausende zusätzlicher Tokens verbrauchte. GPT-5.4 erhält
stattdessen nur eine leichtgewichtige Liste verfügbarer Tools und ruft deren
vollständige Definitionen erst bei Bedarf ab.
Laut OpenAI reduzierte dieser Ansatz den Token-Verbrauch in einem Test mit 250
Aufgaben aus dem MCP-Atlas-Benchmark um 47 Prozent bei gleichbleibender
Genauigkeit. Für MCP-Server mit Zehntausenden Tokens an Tool-Definitionen sollen
die Einsparungen erheblich sein.
Auch der Reasoning-Prozess soll effizienter werden: In ChatGPT zeigt GPT-5.4
Thinking bei komplexen Anfragen eine Vorschau seines geplanten Vorgehens. Nutzer
können daraufhin Anweisungen hinzufügen oder die Richtung ändern, bevor das
Modell seine Antwort abschließt. Das soll die Zahl der nötigen Nachfragen
reduzieren. Die Funktion ist auf chatgpt.com und Android verfügbar, iOS soll
folgen.
Zudem unterstützt GPT-5.4 in Codex experimentell ein Kontextfenster von bis zu
einer Million Tokens, was besonders für langfristige Planungs- und
Ausführungsaufgaben relevant sein dürfte.
PREISE STEIGEN, TOKEN-EFFIZIENZ SOLL KOMPENSIEREN
GPT-5.4 ist teurer als sein Vorgänger. OpenAI argumentiert, dass das Modell als
"token-effizientestes Reasoning-Modell" deutlich weniger Tokens für dieselben
Aufgaben benötige, was die höheren Tokenpreise relativieren soll.
API model Input price Cached input price Output price gpt-5.2 $1.75 / M tokens
$0.175 / M tokens $14 / M tokens gpt-5.4 $2.50 / M tokens $0.25 / M tokens $15 /
M tokens gpt-5.2-pro $21 / M tokens - $168 / M tokens gpt-5.4-pro $30 / M tokens
- $180 / M tokens
In ChatGPT ist GPT-5.4 Thinking ab sofort für Plus-, Team- und Pro-Nutzer
verfügbar und ersetzt GPT-5.2 Thinking. Das Vorgängermodell bleibt noch drei
Monate unter "Legacy Models" zugänglich und wird am 5. Juni 2026 eingestellt.
Enterprise- und Edu-Nutzer können den Zugang über Admin-Einstellungen
aktivieren. GPT-5.4 Pro steht Pro- und Enterprise-Plänen zur Verfügung.
HÖHERE EINSTUFUNG BEI DER CYBERSICHERHEIT
Im Bereich der Sicherheit hat sich laut vor allem die
Cybersicherheits-Einstufung als zentrale Neuerung herauskristallisiert. Das
Modell wird – wie zuvor bereits das – als "High Capability" im Bereich
Cybersicherheit eingestuft. GPT-5.4 Thinking ist damit jedoch das erste
allgemeine Reasoning-Modell mit dieser Klassifikation, was die Reichweite und
potenzielle Angriffsfläche deutlich vergrößert.
Die Stufe "Hoch" bedeutet laut , dass ein Modell bestehende Hürden für
Cyberangriffe beseitigen kann – etwa durch die Automatisierung von
End-to-End-Angriffen auf geschützte Ziele oder das automatische Auffinden und
Ausnutzen operativ relevanter Sicherheitslücken. Darüber liegt nur noch die
Stufe "Critical", in der ein Modell ohne menschliches Zutun Zero-Day-Exploits in
gehärteten Systemen finden und eigenständig neuartige Angriffsstrategien
entwickeln könnte.
OpenAI hat für 5.4 ein neues Schutzkonzept implementiert: Statt verdächtige
Nutzer auf ein schwächeres Modell herunterzustufen, kommen nun Echtzeit-Blocker
auf Nachrichtenebene zum Einsatz, ergänzt durch ein zweistufiges
Überwachungssystem aus thematischem Klassifikator und KI-gestütztem
Sicherheitsanalysten. Bei den klassischen Sicherheitsbenchmarks schneidet das
Modell weitgehend auf dem Niveau von GPT-5.2 Thinking ab, die
Jailbreak-Resistenz hat sich gegenüber GPT-5.1 Thinking deutlich verbessert.
erstmals Coding, Computerbedienung und Reasoning in einem einzigen Modell.
OpenAI hat , das in ChatGPT als GPT-5.4 Thinking, in der API und in Codex
verfügbar ist. Parallel dazu erscheint GPT-5.4 Pro, eine leistungsstärkere
Variante für besonders komplexe Aufgaben. Laut OpenAI handelt es sich um das
"leistungsfähigste und effizienteste Frontier-Modell" des Unternehmens für
professionelle Arbeit.
Das Modell vereint erstmals die Coding-Fähigkeiten des kürzlich erschienenen
GPT-5.3-Codex mit verbessertem Reasoning, agentischen Workflows und nativer
Computerbedienung (Computer Use). OpenAI bezeichnet GPT-5.4 als erstes
"Mainline-Reasoning-Modell", das die Frontier-Coding-Fähigkeiten von
GPT-5.3-Codex integriert. Ein 5.3er-Thinking-Modell gab es nicht, nur die
Codex-Variante. Die Nummerierung soll diesen Sprung widerspiegeln und die
Modellauswahl in Codex vereinfachen.
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Künftig sollen sich Instant- und Thinking-Modelle laut OpenAI unterschiedlich
schnell weiterentwickeln. OpenAI hatte erst am Dienstag das , das derzeit das
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PROFESSIONELLE WISSENSARBEIT ALS VERKAUFSARGUMENT
OpenAI positioniert GPT-5.4 klar als Werkzeug für Büroarbeit. Auf dem
hauseigenen , der Agenten in 44 Berufen aus den neun Branchen mit dem größten
Beitrag zum US-BIP testet, erreicht GPT-5.4 eine Quote von 83,0 Prozent, bei der
es Branchenprofis erreicht oder übertrifft (GPT-5.2: 70,9 Prozent).
Kurioserweise übertrifft das Standard-5.4-Thinking-Modell hier die Pro-Version.
Besonders bei Tabellenkalkulationen zeigt sich laut OpenAI der Sprung: Bei
Investment-Banking-Modellierungsaufgaben erzielt GPT-5.4 nach
Unternehmensangaben 87,3 Prozent gegenüber 68,4 Prozent beim Vorgänger. Bei
Präsentationen bevorzugten menschliche Bewerter die Ergebnisse von GPT-5.4 in 68
Prozent der Fälle wegen besserer Ästhetik und visueller Vielfalt. Passend dazu
hat , das sich an Enterprise-Kunden richtet.
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Auch in akademischen Tests legt GPT-5.4 durchweg zu – besonders auffällig beim
abstrakten Reasoning: Auf ARC-AGI-2 erreicht GPT-5.4 Pro 83,3 Prozent, GPT-5.2
Pro lag bei 54,2 Prozent.
Eval GPT‑5.4 GPT‑5.4 Pro GPT‑5.3-Codex GPT‑5.2 GPT‑5.2 Pro Frontier Science
Research 33.0% 36.7% — 25.2% — FrontierMath Tier 1–3 47.6% 50.0% — 40.7% —
FrontierMath Tier 4 27.1% 38.0% — 18.8% 31.3% GPQA Diamond 92.8% 94.4% 92.6%
92.4% 93.2% Humanity's Last Exam (no tools) 39.8% 42.7% — 34.5% 36.6% Humanity's
Last Exam (with tools) 52.1% 58.7% — 45.5% 50.0% ARC-AGI-1 (Verified) 93.7%
94.5% — 86.2% 90.5% ARC-AGI-2 (Verified) 73.3% 83.3% — 52.9% 54.2% (high)
OpenAI gibt zudem an, die Halluzinationsrate weiter gesenkt zu haben: Einzelne
Behauptungen seien 33 Prozent seltener falsch, vollständige Antworten 18 Prozent
seltener fehlerhaft als bei GPT-5.2.
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DEC_D_Incontent-2
"Wir sehen keine Wand, und erwarten, dass sich KI-Fähigkeiten dieses Jahr weiter
dramatisch steigern werden", , einer der Köpfe hinter .
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ERSTES ALLGEMEINES REASONING-MODELL MIT NATIVER COMPUTERBEDIENUNG
GPT-5.4 ist laut OpenAI das erste allgemeine Modell des Unternehmens, das nativ
Computer bedienen kann. Agenten können über Screenshots, Maus- und
Tastatureingaben Websites und Software-Systeme steuern, um komplexe Aufgaben zu
erledigen. Bislang gab es diese Funktion in ChatGPT nur über den sogenannten
Agenten-Modus, .
Das soll sich jetzt ändern: Auf dem OSWorld-Verified-Benchmark, der die
Navigation in Desktop-Umgebungen misst, erreicht GPT-5.4 eine Erfolgsrate von
75,0 Prozent. GPT-5.2 lag bei 47,3 Prozent, die menschliche Vergleichsgruppe bei
72,4 Prozent – damit übertrifft das Modell erstmals menschliche Leistung in
diesem Test.
Die visuelle Wahrnehmung wurde ebenfalls verbessert. OpenAI führt einen neuen
Original-Bilddetail-Modus ein, der Bilder mit bis zu 10,24 Millionen Pixeln in
voller Auflösung verarbeiten kann. Auf dem Dokumentenparsing-Benchmark
OmniDocBench sinkt die durchschnittliche Fehlerrate von 0,140 auf 0,109.
CODING: MARGINAL BESSER, ABER SCHNELLER
Beim Coding erreicht GPT-5.4 auf dem SWE-Bench Pro 57,7 Prozent und liegt damit
knapp über GPT-5.3-Codex (56,8 Prozent) und GPT-5.2 (55,6 Prozent). Der
eigentliche Vorteil liegt laut OpenAI in der Geschwindigkeit: Ein neuer
"/fast"-Modus in Codex soll die Token-Geschwindigkeit um das 1,5-Fache steigern,
ohne die Modellqualität zu verändern.
Ebenso wurde die agentische Websuche verbessert. Auf dem BrowseComp-Benchmark,
der misst, wie gut KI-Agenten schwer auffindbare Informationen im Web finden,
erreicht GPT-5.4 82,7 Prozent, GPT-5.4 Pro sogar 89,3 Prozent (GPT-5.2: 65,8
Prozent).
GPT-5.4 GPT-5.3-Codex GPT-5.2 GDPval (wins or ties) 83.0% 70.9% 70.9% SWE-Bench
Pro (Public) 57.7% 56.8% 55.6% OSWorld-Verified 75.0% 74.0%* 47.3% Toolathlon
54.6% 51.9% 46.3% BrowseComp 82.7% 77.3% 65.8%
Als Demonstration der kombinierten Coding- und Computer-Use-Fähigkeiten
veröffentlicht OpenAI einen experimentellen Codex-Skill namens "Playwright
(Interactive)", mit dem Codex Web- und Electron-Apps visuell debuggen kann. In
einer Demo erzeugte GPT-5.4 aus einem einzigen Prompt ein isometrisches
Freizeitpark-Simulationsspiel mit Pfadplatzierung, Gäste-Pathfinding und
Warteschlangen.
TOOL SEARCH IN DER API SOLL TOKEN-VERBRAUCH DRASTISCH SENKEN
Eine der technisch interessantesten Neuerungen ist "Tool Search" in der API.
Bisher wurden alle Tool-Definitionen vollständig in den Prompt geladen, was bei
großen Tool-Ökosystemen Tausende zusätzlicher Tokens verbrauchte. GPT-5.4 erhält
stattdessen nur eine leichtgewichtige Liste verfügbarer Tools und ruft deren
vollständige Definitionen erst bei Bedarf ab.
Laut OpenAI reduzierte dieser Ansatz den Token-Verbrauch in einem Test mit 250
Aufgaben aus dem MCP-Atlas-Benchmark um 47 Prozent bei gleichbleibender
Genauigkeit. Für MCP-Server mit Zehntausenden Tokens an Tool-Definitionen sollen
die Einsparungen erheblich sein.
Auch der Reasoning-Prozess soll effizienter werden: In ChatGPT zeigt GPT-5.4
Thinking bei komplexen Anfragen eine Vorschau seines geplanten Vorgehens. Nutzer
können daraufhin Anweisungen hinzufügen oder die Richtung ändern, bevor das
Modell seine Antwort abschließt. Das soll die Zahl der nötigen Nachfragen
reduzieren. Die Funktion ist auf chatgpt.com und Android verfügbar, iOS soll
folgen.
Zudem unterstützt GPT-5.4 in Codex experimentell ein Kontextfenster von bis zu
einer Million Tokens, was besonders für langfristige Planungs- und
Ausführungsaufgaben relevant sein dürfte.
PREISE STEIGEN, TOKEN-EFFIZIENZ SOLL KOMPENSIEREN
GPT-5.4 ist teurer als sein Vorgänger. OpenAI argumentiert, dass das Modell als
"token-effizientestes Reasoning-Modell" deutlich weniger Tokens für dieselben
Aufgaben benötige, was die höheren Tokenpreise relativieren soll.
API model Input price Cached input price Output price gpt-5.2 $1.75 / M tokens
$0.175 / M tokens $14 / M tokens gpt-5.4 $2.50 / M tokens $0.25 / M tokens $15 /
M tokens gpt-5.2-pro $21 / M tokens - $168 / M tokens gpt-5.4-pro $30 / M tokens
- $180 / M tokens
In ChatGPT ist GPT-5.4 Thinking ab sofort für Plus-, Team- und Pro-Nutzer
verfügbar und ersetzt GPT-5.2 Thinking. Das Vorgängermodell bleibt noch drei
Monate unter "Legacy Models" zugänglich und wird am 5. Juni 2026 eingestellt.
Enterprise- und Edu-Nutzer können den Zugang über Admin-Einstellungen
aktivieren. GPT-5.4 Pro steht Pro- und Enterprise-Plänen zur Verfügung.
HÖHERE EINSTUFUNG BEI DER CYBERSICHERHEIT
Im Bereich der Sicherheit hat sich laut vor allem die
Cybersicherheits-Einstufung als zentrale Neuerung herauskristallisiert. Das
Modell wird – wie zuvor bereits das – als "High Capability" im Bereich
Cybersicherheit eingestuft. GPT-5.4 Thinking ist damit jedoch das erste
allgemeine Reasoning-Modell mit dieser Klassifikation, was die Reichweite und
potenzielle Angriffsfläche deutlich vergrößert.
Die Stufe "Hoch" bedeutet laut , dass ein Modell bestehende Hürden für
Cyberangriffe beseitigen kann – etwa durch die Automatisierung von
End-to-End-Angriffen auf geschützte Ziele oder das automatische Auffinden und
Ausnutzen operativ relevanter Sicherheitslücken. Darüber liegt nur noch die
Stufe "Critical", in der ein Modell ohne menschliches Zutun Zero-Day-Exploits in
gehärteten Systemen finden und eigenständig neuartige Angriffsstrategien
entwickeln könnte.
OpenAI hat für 5.4 ein neues Schutzkonzept implementiert: Statt verdächtige
Nutzer auf ein schwächeres Modell herunterzustufen, kommen nun Echtzeit-Blocker
auf Nachrichtenebene zum Einsatz, ergänzt durch ein zweistufiges
Überwachungssystem aus thematischem Klassifikator und KI-gestütztem
Sicherheitsanalysten. Bei den klassischen Sicherheitsbenchmarks schneidet das
Modell weitgehend auf dem Niveau von GPT-5.2 Thinking ab, die
Jailbreak-Resistenz hat sich gegenüber GPT-5.1 Thinking deutlich verbessert.
Quelle: the-decoder.de
OpenAI fährt angeblich seine Pläne zurück, Einkäufe direkt in ChatGPT
abzuwickeln. App-Partner sollen helfen. Für OpenAI bedeutet das: weniger Geld.
Statt Produkte im Chatbot kaufen zu können, sollen Bezahlvorgänge künftig über
Apps laufen, die in ChatGPT eingebunden sind, sagt ein OpenAI-Sprecher. Erst im
September 2025 hatte OpenAI die .
Doch nur wenige Händler nutzten laut das Angebot: Laut Shopify-Präsident Harley
Finkelstein verkaufen derzeit bloß rund ein Dutzend von Millionen
Shopify-Händlern über KI-Tools. Finkelstein sagte auf einer Investorenkonferenz,
die Verzögerung liege aufseiten der KI-Firmen. Nutzer recherchierten zwar
Produkte in ChatGPT, kauften dort aber nicht, so eine Quelle. Zudem war die
Integration des Check-Outs Handarbeit; OpenAI musste die wenigen aktiven Händler
einzeln betreuen.
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Probleme wie fehlende Steuersysteme und ungenaue Produktdaten bremsten den
Fortschritt zusätzlich. Bis Februar hatte OpenAI laut The Information noch keine
Systeme zur Erhebung und Abführung staatlicher Verkaufssteuern eingerichtet.
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DEC_D_Incontent-1
OPENAI MUSS GELD VERDIENEN
Künftig sollen Einkäufe über Apps von Partnern wie Instacart, Target, Expedia
und Booking.com laufen. Instacart ermöglicht es ChatGPT-Nutzern seit Dezember,
ihre bestehenden Konten zu verknüpfen und darüber zu bezahlen. OpenAI und Stripe
wollen weiter am sogenannten arbeiten, das auch die App-basierten Käufe
unterstützen soll.
Für OpenAI ist das insofern schwierig, als das Unternehmen mit
Verkaufsprovisionen gerechnet hatte; ein Teil davon, wenn nicht alles, fließt
jetzt an App-Partner. Hochpreisige KI-Monetarisierung bleibt schwierig, und mit
dem dürfte der Umsatzdruck weiter steigen – auch weil und neue Einnahmequellen
jenseits der Abos dringend braucht. Nur rund fünf Prozent der ChatGPT-Nutzer
zahlen, .
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Immerhin: Ein neuer , das mit einer 15-Milliarden-Dollar-Beteiligung
eingestiegen ist. Amazon dürfte ebenfalls Interesse daran haben, ChatGPT-Nutzer
zu Einkäufen auf der eigenen Plattform zu bewegen. Bislang hatte Amazon KI-Apps
wie ChatGPT den Zugriff auf seine Produktdaten gesperrt.
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DEC_D_Incontent-2
abzuwickeln. App-Partner sollen helfen. Für OpenAI bedeutet das: weniger Geld.
Statt Produkte im Chatbot kaufen zu können, sollen Bezahlvorgänge künftig über
Apps laufen, die in ChatGPT eingebunden sind, sagt ein OpenAI-Sprecher. Erst im
September 2025 hatte OpenAI die .
Doch nur wenige Händler nutzten laut das Angebot: Laut Shopify-Präsident Harley
Finkelstein verkaufen derzeit bloß rund ein Dutzend von Millionen
Shopify-Händlern über KI-Tools. Finkelstein sagte auf einer Investorenkonferenz,
die Verzögerung liege aufseiten der KI-Firmen. Nutzer recherchierten zwar
Produkte in ChatGPT, kauften dort aber nicht, so eine Quelle. Zudem war die
Integration des Check-Outs Handarbeit; OpenAI musste die wenigen aktiven Händler
einzeln betreuen.
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Probleme wie fehlende Steuersysteme und ungenaue Produktdaten bremsten den
Fortschritt zusätzlich. Bis Februar hatte OpenAI laut The Information noch keine
Systeme zur Erhebung und Abführung staatlicher Verkaufssteuern eingerichtet.
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DEC_D_Incontent-1
OPENAI MUSS GELD VERDIENEN
Künftig sollen Einkäufe über Apps von Partnern wie Instacart, Target, Expedia
und Booking.com laufen. Instacart ermöglicht es ChatGPT-Nutzern seit Dezember,
ihre bestehenden Konten zu verknüpfen und darüber zu bezahlen. OpenAI und Stripe
wollen weiter am sogenannten arbeiten, das auch die App-basierten Käufe
unterstützen soll.
Für OpenAI ist das insofern schwierig, als das Unternehmen mit
Verkaufsprovisionen gerechnet hatte; ein Teil davon, wenn nicht alles, fließt
jetzt an App-Partner. Hochpreisige KI-Monetarisierung bleibt schwierig, und mit
dem dürfte der Umsatzdruck weiter steigen – auch weil und neue Einnahmequellen
jenseits der Abos dringend braucht. Nur rund fünf Prozent der ChatGPT-Nutzer
zahlen, .
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Immerhin: Ein neuer , das mit einer 15-Milliarden-Dollar-Beteiligung
eingestiegen ist. Amazon dürfte ebenfalls Interesse daran haben, ChatGPT-Nutzer
zu Einkäufen auf der eigenen Plattform zu bewegen. Bislang hatte Amazon KI-Apps
wie ChatGPT den Zugriff auf seine Produktdaten gesperrt.
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DEC_D_Incontent-2
Quelle: www.it-boltwise.de
LOS ANGELES / LONDON (IT BOLTWISE) – hat die Übernahme von InterPositive
angekündigt, einem von Ben Affleck gegründeten Unternehmen, das sich auf
KI-gestützte Filmproduktionstechnologien spezialisiert hat. Diese Akquisition
unterstreicht ’ Engagement für die Integration von Künstlicher Intelligenz in
kreative Prozesse, ohne die menschliche Kreativität zu ersetzen.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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hat kürzlich die Übernahme von InterPositive bekannt gegeben, einem Unternehmen,
das von dem Schauspieler Ben Affleck gegründet wurde und sich auf die
Entwicklung von Technologien zur Unterstützung der Filmproduktion durch
Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Diese strategische Akquisition zeigt ’
Bestreben, KI-Technologien zu nutzen, um kreative Prozesse zu optimieren, ohne
dabei die menschliche Kreativität zu ersetzen.
InterPositive hat ein Modell entwickelt, das Produktions-Teams bei der
Bearbeitung von Filmmaterial unterstützt. Es hilft, Kontinuitätsprobleme zu
beheben, Lichtanpassungen vorzunehmen und die Umgebung zu verbessern. Diese
Technologie ist darauf ausgelegt, die visuelle Logik und die redaktionelle
Konsistenz zu wahren, während sie gleichzeitig die kreativen Entscheidungen der
Künstler respektiert.
STELLENANGEBOTE
Ben Affleck, der als Senior Advisor zu wechselt, betonte, dass er die
Auswirkungen von KI auf die Zukunft des Filmemachens bereits 2022 in Betracht
gezogen hat. Sein Ziel war es, die menschliche Urteilskraft und Kreativität zu
bewahren und gleichzeitig die Möglichkeiten der KI zu nutzen, um den kreativen
Prozess zu unterstützen.
hat bereits in der Vergangenheit generative KI für Spezialeffekte in einigen
seiner Originalinhalte eingesetzt. Elizabeth Stone, Chief Product and Technology
Officer von , erklärte, dass die Zusammenarbeit mit InterPositive auf dem
gemeinsamen Glauben basiert, dass Innovationen Geschichtenerzähler stärken und
nicht ersetzen sollten.
Die Übernahme von InterPositive ist ein weiterer Schritt in ’ Strategie, sich
als führender Anbieter von KI-gestützten Filmtechnologien zu positionieren.
Während die finanziellen Details der Übernahme nicht bekannt gegeben wurden, ist
klar, dass weiterhin in Technologien investiert, die die Filmproduktion
effizienter und kreativer gestalten können.
Die Integration von InterPositive in könnte auch Auswirkungen auf die gesamte
Filmindustrie haben, da andere Studios möglicherweise ähnliche Technologien in
Betracht ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Nutzung von KI in der
Filmproduktion könnte zu einer neuen Ära des Filmemachens führen, in der
Technologie und Kreativität Hand in Hand gehen.
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reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Während die finanziellen Details der Übernahme nicht bekannt gegeben wurden, ist
klar, dass weiterhin in Technologien investiert, die die Filmproduktion
effizienter und kreativer gestalten können.
Die Integration von InterPositive in könnte auch Auswirkungen auf die gesamte
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Quelle: the-decoder.de
Google baut die KI-Chat-Suche zum Arbeitsplatz aus. Das Unternehmen hat die
Funktion „Canvas" im sogenannten AI-Mode seiner Suche für alle Nutzer in den USA
auf Englisch freigeschaltet. Canvas ist ein Arbeitsbereich innerhalb der
Google-Chat-Systeme, in dem Nutzer Projekte und Pläne über längere Zeit
organisieren können. ChatGPT und Claude bieten eine ähnliche Funktion.
Neu hinzugekommen ist die Unterstützung für kreatives Schreiben und
Programmieraufgaben. Nutzer können Dokumente erstellen oder eigene interaktive
Werkzeuge und Dashboards direkt in der Suche bauen. Dazu beschreibt man im
AI-Mode einfach, was man braucht. Google liefert dann einen funktionierenden
Prototyp, der aktuelle Informationen aus dem Web und Googles Knowledge Graph
zusammenführt. Ergebnisse lassen sich testen, der Code einsehen und per Chat
verfeinern. Die Funktion ist unter google.com/ai in den USA erreichbar.
Mit Canvas ähnelt der AI-Mode immer stärker der Gemini-App. Google scheint seine
Chat-Angebote schrittweise zusammenzuführen und verwischt dabei die Grenze
zwischen Suche und vollwertigem KI-Assistenten. Perspektivisch könnten AI-Mode
und Gemini zu einem einzigen Produkt verschmelzen: Googles direkte Antwort auf
ChatGPT.
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DEC_D_Incontent-1
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Funktion „Canvas" im sogenannten AI-Mode seiner Suche für alle Nutzer in den USA
auf Englisch freigeschaltet. Canvas ist ein Arbeitsbereich innerhalb der
Google-Chat-Systeme, in dem Nutzer Projekte und Pläne über längere Zeit
organisieren können. ChatGPT und Claude bieten eine ähnliche Funktion.
Neu hinzugekommen ist die Unterstützung für kreatives Schreiben und
Programmieraufgaben. Nutzer können Dokumente erstellen oder eigene interaktive
Werkzeuge und Dashboards direkt in der Suche bauen. Dazu beschreibt man im
AI-Mode einfach, was man braucht. Google liefert dann einen funktionierenden
Prototyp, der aktuelle Informationen aus dem Web und Googles Knowledge Graph
zusammenführt. Ergebnisse lassen sich testen, der Code einsehen und per Chat
verfeinern. Die Funktion ist unter google.com/ai in den USA erreichbar.
Mit Canvas ähnelt der AI-Mode immer stärker der Gemini-App. Google scheint seine
Chat-Angebote schrittweise zusammenzuführen und verwischt dabei die Grenze
zwischen Suche und vollwertigem KI-Assistenten. Perspektivisch könnten AI-Mode
und Gemini zu einem einzigen Produkt verschmelzen: Googles direkte Antwort auf
ChatGPT.
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DEC_D_Incontent-1
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Quelle: the-decoder.de
Google, Microsoft, Meta, Amazon, Oracle, xAI und OpenAI haben im Weißen Haus
eine freiwillige Selbstverpflichtung unterzeichnet, die Stromkosten für ihre
Rechenzentren selbst zu tragen. Die Zusage ist nicht rechtlich bindend. Damit
soll verhindert werden, dass der hohe Energiebedarf von KI-Rechenzentren die
Stromrechnungen von Haushalten und kleinen Unternehmen in die Höhe treibt,
berichtet Reuters.
Präsident Trump hatte die sogenannte "Ratepayer Protection Pledge" erstmals in
seiner Rede zur Lage der Nation angekündigt. Die Unternehmen verpflichten sich,
eigene Stromquellen zu beschaffen oder bestehende Kraftwerke auszubauen und
Netzausbaukosten zu übernehmen.
Kritiker wie Jon Gordon von Advanced Energy United bezweifeln laut Reuters, dass
neue Kraftwerke schnell genug gebaut werden können, um die Netze zu entlasten –
zumal die Regierung auf Erdgas statt auf schneller realisierbare Solar- und
Windenergie setze. Die Initiative fällt in die Vorwahlzeit der US-Zwischenwahlen
im November, in der steigende Energiekosten ein zentrales Wählerthema sind.
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DEC_D_Incontent-1
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eine freiwillige Selbstverpflichtung unterzeichnet, die Stromkosten für ihre
Rechenzentren selbst zu tragen. Die Zusage ist nicht rechtlich bindend. Damit
soll verhindert werden, dass der hohe Energiebedarf von KI-Rechenzentren die
Stromrechnungen von Haushalten und kleinen Unternehmen in die Höhe treibt,
berichtet Reuters.
Präsident Trump hatte die sogenannte "Ratepayer Protection Pledge" erstmals in
seiner Rede zur Lage der Nation angekündigt. Die Unternehmen verpflichten sich,
eigene Stromquellen zu beschaffen oder bestehende Kraftwerke auszubauen und
Netzausbaukosten zu übernehmen.
Kritiker wie Jon Gordon von Advanced Energy United bezweifeln laut Reuters, dass
neue Kraftwerke schnell genug gebaut werden können, um die Netze zu entlasten –
zumal die Regierung auf Erdgas statt auf schneller realisierbare Solar- und
Windenergie setze. Die Initiative fällt in die Vorwahlzeit der US-Zwischenwahlen
im November, in der steigende Energiekosten ein zentrales Wählerthema sind.
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Quelle: the-decoder.de
Apple Music führt Transparency Tags ein, mit denen Labels und Distributoren
KI-generierte Inhalte in vier Bereichen kennzeichnen sollen: Artwork, Tracks,
Kompositionen und Musikvideos. Das berichtet unter Berufung auf einen Newsletter
an Industriepartner. Die Tags sind aktuell optional, sollen künftig aber
verpflichtend werden. Apple sieht die Verantwortung demnach bei den Zulieferern,
nicht bei der Plattform selbst. greift die Kennzeichnungspflicht, wenn KI einen
"wesentlichen Anteil" des Inhalts erzeugt hat – beim Tag "Composition" etwa auch
für Songtexte, nicht nur für Melodie oder Instrumentierung. "Artwork" wird dabei
auf Album-Ebene gesetzt (inklusive animierter Cover), während "Track",
"Composition" und "Music Video" pro Song definiert werden.
KI-Musik ist ein wachsendes Streitthema: , steht aber im Rechtsstreit mit der
Musikindustrie. Universal Music hat sich indes mit Udio geeinigt und .
Gleichzeitig werden KI-Songs immer zugänglicher für Endnutzer: Google hat mit
Lyria 3 einen eigenen KI-Musikgenerator .
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KI-generierte Inhalte in vier Bereichen kennzeichnen sollen: Artwork, Tracks,
Kompositionen und Musikvideos. Das berichtet unter Berufung auf einen Newsletter
an Industriepartner. Die Tags sind aktuell optional, sollen künftig aber
verpflichtend werden. Apple sieht die Verantwortung demnach bei den Zulieferern,
nicht bei der Plattform selbst. greift die Kennzeichnungspflicht, wenn KI einen
"wesentlichen Anteil" des Inhalts erzeugt hat – beim Tag "Composition" etwa auch
für Songtexte, nicht nur für Melodie oder Instrumentierung. "Artwork" wird dabei
auf Album-Ebene gesetzt (inklusive animierter Cover), während "Track",
"Composition" und "Music Video" pro Song definiert werden.
KI-Musik ist ein wachsendes Streitthema: , steht aber im Rechtsstreit mit der
Musikindustrie. Universal Music hat sich indes mit Udio geeinigt und .
Gleichzeitig werden KI-Songs immer zugänglicher für Endnutzer: Google hat mit
Lyria 3 einen eigenen KI-Musikgenerator .
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Quelle: the-decoder.de
Ein neues Paper von Forschern der Columbia University und NYU, darunter Yann
LeCun, argumentiert, dass AGI ein fehlerhaftes Konzept ist. Menschliche
Intelligenz sei nicht allgemein, sondern spezialisiert. Stattdessen schlagen sie
den Begriff der "Superhuman Adaptable Intelligence" vor.
Der Begriff AGI ist laut einem neuen Paper von Forschern der Columbia
University, NYU und des Start-ups Distyl mehr Hindernis als Orientierung in der
KI-Debatte. Mitautor ist der prominente KI-Forscher Yann LeCun.
Die zentrale These: Menschliche Intelligenz ist nicht allgemein, sondern durch
Evolution hochspezialisiert. Wir nehmen unsere eigenen blinden Flecken schlicht
nicht wahr. Die Forscher illustrieren das am Beispiel von Schach-Weltmeister
Magnus Carlsen: Gemessen an Computern sei er objektiv schlecht im Schach. Unsere
Wahrnehmung seiner Fähigkeiten spiegle lediglich die Grenzen menschlicher
Leistungsfähigkeit wider.
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BESTEHENDE AGI-DEFINITIONEN SCHEITERN AN IHREN EIGENEN ANSPRÜCHEN
Das Paper analysiert gängige AGI-Definitionen systematisch und kommt zum
Schluss, dass keine die eigenen Kriterien erfüllt. Definitionen, die "echte"
Allgemeinheit beanspruchen, scheitern am No-Free-Lunch-Theorem: Kein einzelner
Algorithmus kann bei allen Problemen optimal sein. Definitionen, die sich auf
menschliche Fähigkeiten beschränken, seien per Definition nicht allgemein.
Andere, etwa von OpenAI oder Demis Hassabis, seien entweder nicht messbar oder
intern widersprüchlich.
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DEC_D_Incontent-1
Zum Vorwurf, ihr Verständnis von AGI würde allgemeine mit universeller
Intelligenz verwechseln, betonen sie: Selbst wenn man die theoretische
Turing-Vollständigkeit des Gehirns zugestehe, decke es unter realen
Einschränkungen wie endlichem Gedächtnis, endlicher Zeit und Aufmerksamkeit nur
einen "winzigen Bruchteil" möglicher Probleme ab.
"DIE KI, DIE PROTEINE FALTET, SOLLTE NICHT DIE WÄSCHE FALTEN"
Statt AGI schlagen die Autoren "Superhuman Adaptable Intelligence" (SAI) vor:
eine Intelligenz, die lernen kann, Menschen bei jeder wichtigen Aufgabe zu
übertreffen, und die auch Aufgaben außerhalb des menschlichen Bereichs
bewältigen kann. Entscheidend sei aber nicht eine Checkliste von Fähigkeiten,
sondern die Geschwindigkeit der Anpassung an neue Aufgaben.
Anzeige
Technisch deute SAI auf , nicht auf autoregressive Sprachmodelle. Deren Fehler
würden sich mit jeder weiteren Vorhersage vervielfachen und so immer
unzuverlässiger werden, so die Forscher. Die aktuelle Monokultur von GPT-artigen
Architekturen bremse den Fortschritt.
LeCun, argumentiert, dass AGI ein fehlerhaftes Konzept ist. Menschliche
Intelligenz sei nicht allgemein, sondern spezialisiert. Stattdessen schlagen sie
den Begriff der "Superhuman Adaptable Intelligence" vor.
Der Begriff AGI ist laut einem neuen Paper von Forschern der Columbia
University, NYU und des Start-ups Distyl mehr Hindernis als Orientierung in der
KI-Debatte. Mitautor ist der prominente KI-Forscher Yann LeCun.
Die zentrale These: Menschliche Intelligenz ist nicht allgemein, sondern durch
Evolution hochspezialisiert. Wir nehmen unsere eigenen blinden Flecken schlicht
nicht wahr. Die Forscher illustrieren das am Beispiel von Schach-Weltmeister
Magnus Carlsen: Gemessen an Computern sei er objektiv schlecht im Schach. Unsere
Wahrnehmung seiner Fähigkeiten spiegle lediglich die Grenzen menschlicher
Leistungsfähigkeit wider.
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BESTEHENDE AGI-DEFINITIONEN SCHEITERN AN IHREN EIGENEN ANSPRÜCHEN
Das Paper analysiert gängige AGI-Definitionen systematisch und kommt zum
Schluss, dass keine die eigenen Kriterien erfüllt. Definitionen, die "echte"
Allgemeinheit beanspruchen, scheitern am No-Free-Lunch-Theorem: Kein einzelner
Algorithmus kann bei allen Problemen optimal sein. Definitionen, die sich auf
menschliche Fähigkeiten beschränken, seien per Definition nicht allgemein.
Andere, etwa von OpenAI oder Demis Hassabis, seien entweder nicht messbar oder
intern widersprüchlich.
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Zum Vorwurf, ihr Verständnis von AGI würde allgemeine mit universeller
Intelligenz verwechseln, betonen sie: Selbst wenn man die theoretische
Turing-Vollständigkeit des Gehirns zugestehe, decke es unter realen
Einschränkungen wie endlichem Gedächtnis, endlicher Zeit und Aufmerksamkeit nur
einen "winzigen Bruchteil" möglicher Probleme ab.
"DIE KI, DIE PROTEINE FALTET, SOLLTE NICHT DIE WÄSCHE FALTEN"
Statt AGI schlagen die Autoren "Superhuman Adaptable Intelligence" (SAI) vor:
eine Intelligenz, die lernen kann, Menschen bei jeder wichtigen Aufgabe zu
übertreffen, und die auch Aufgaben außerhalb des menschlichen Bereichs
bewältigen kann. Entscheidend sei aber nicht eine Checkliste von Fähigkeiten,
sondern die Geschwindigkeit der Anpassung an neue Aufgaben.
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Technisch deute SAI auf , nicht auf autoregressive Sprachmodelle. Deren Fehler
würden sich mit jeder weiteren Vorhersage vervielfachen und so immer
unzuverlässiger werden, so die Forscher. Die aktuelle Monokultur von GPT-artigen
Architekturen bremse den Fortschritt.
Quelle: www.bigdata-insider.de
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ MILLIARDEN-INVESTITION: GOOGLE ERÖFFNET KI-ZENTRUM IN
BERLIN
05.03.2026 Quelle: dpa 2 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Neues KI-Zentrum, historische Kulisse: Was Google, Politik und Wissenschaft in
Berlin zusammenbringen – und warum das wirtschaftliche Potenzial gigantisch ist.
Der US-Technologiekonzern Google hat in Berlin ein Zentrum für künstliche
Intelligenz eröffnet. Das neue „Google AI Center“ ist zentraler Bestandteil
eines großangelegten Investitionsprogramms von 5,5 Milliarden Euro, mit dem der
Konzern bis 2029 seine Infrastruktur in Deutschland ausbaut und die hiesige
Wirtschaft bei der KI-Nutzung unterstützen will. Das Zentrum soll weiterhin eine
vertiefte Zusammenarbeit mit Vertretern der Wissenschaft und der Politik
fördern.
In den historischen Räumen des Forums an der Museumsinsel im Berliner Ortsteil
Mitte bündelt Google künftig Teams von Google DeepMind, Google Research und
Google Cloud unter einem Dach. Das Zentrum umfasst nun auch einen
„AI-Demo-Space“ zur Präsentation neuester KI-Technologien. Philipp Justus,
Google-Chef für Zentraleuropa, sagte, das Zentrum sei ein Ort für Zusammenarbeit
und Debatten, der den KI-Standort Deutschland voranbringen solle.
„ENTSCHEIDUNG FÜR DEN KI-STANDORT DEUTSCHLAND“
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) sagte: „Das ist ein guter Tag für
Deutschland – für den KI-Standort Deutschland.“ Die Entscheidung von Google
zeige, dass die Bundesrepublik ein attraktiver Hightech-Standort sei. „Hier vor
Ort entstehen neue Ideen, Kooperationen und Produkte, von denen Start-ups,
Mittelstand und Industrie profitieren.“
Wildberger ging auch auf Bedenken ein, die Vormachtstellung von US-Konzernen wie
Google gefährde digitale Souveränität Deutschlands. „Digitale Souveränität ist
außerordentlich wichtig für Deutschland, für Europa. Aber digitale Souveränität
heißt nicht, dass man alles alleine macht. Wir arbeiten weiterhin in
Partnerschaften auf Augenhöhe.“
Berlins Regierender Bürgermeister Kai Wegner (CDU) sieht in dem neuen Zentrum
einen Vertrauensbeweis in die Stärke und Zukunftsfähigkeit der Hauptstadt.
Berlin sei auf dem Weg zum Innovationsstandort Nummer 1 in Europa.
MEDIKAMENTE SCHNELLER ENTWICKELN
Flankiert wird die Eröffnung von neuen Kooperationen: Gemeinsam mit der
Technischen Universität München (TUM) und der wissenschaftlichen Einrichtung
Helmholtz Munich sollen verantwortungsvolle KI-Anwendungen für Medizin und
Forschung – etwa in der Einzelzellforschung – entwickelt werden.
Prof. Fabian Theis, Leiter des Helmholtz Computational Health Centers, sagte:
„Medikamentenentwicklung dauert immer noch zehn Jahre, kostet Milliarden und
dann funktionieren 90 Prozent der klinischen Tests nicht.“ Die entscheidende
Frage beim Einsatz der KI sei, wie man schneller und verlässlicher herausfinden
könne, welches Modell funktionieren könne, bevor man viele Jahre unter großem
Ressourceneinsatz investiere.
HOHES WIRTSCHAFTLICHES POTENZIAL DER KI
Google verwies zur Eröffnung des KI-Zentrums auf das enorme wirtschaftliche
Potenzial der künstlichen Intelligenz. Eine Analyse des Instituts der deutschen
Wirtschaft (IW) im Auftrag von Google zeige, dass der flächendeckende Einsatz
generativer KI bis zum Jahr 2034 in Deutschland eine zusätzliche
Bruttowertschöpfung von rund 440 Milliarden Euro pro Jahr generieren könnte.
Google wird über die kommenden vier Jahre 5,5 Milliarden Euro in den Standort
Deutschland investieren. Das bislang größte Investitionsprogramm des
Internetriesen für Deutschland umfasst neben dem neuen KI-Zentrum in Berlin auch
den Bau eines neuen Rechenzentrums in der hessischen Kreisstadt Dietzenbach.
Außerdem sollen die Google-Standorte in München und Frankfurt ausgebaut werden.
(ID:50775631)
BERLIN
05.03.2026 Quelle: dpa 2 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Neues KI-Zentrum, historische Kulisse: Was Google, Politik und Wissenschaft in
Berlin zusammenbringen – und warum das wirtschaftliche Potenzial gigantisch ist.
Der US-Technologiekonzern Google hat in Berlin ein Zentrum für künstliche
Intelligenz eröffnet. Das neue „Google AI Center“ ist zentraler Bestandteil
eines großangelegten Investitionsprogramms von 5,5 Milliarden Euro, mit dem der
Konzern bis 2029 seine Infrastruktur in Deutschland ausbaut und die hiesige
Wirtschaft bei der KI-Nutzung unterstützen will. Das Zentrum soll weiterhin eine
vertiefte Zusammenarbeit mit Vertretern der Wissenschaft und der Politik
fördern.
In den historischen Räumen des Forums an der Museumsinsel im Berliner Ortsteil
Mitte bündelt Google künftig Teams von Google DeepMind, Google Research und
Google Cloud unter einem Dach. Das Zentrum umfasst nun auch einen
„AI-Demo-Space“ zur Präsentation neuester KI-Technologien. Philipp Justus,
Google-Chef für Zentraleuropa, sagte, das Zentrum sei ein Ort für Zusammenarbeit
und Debatten, der den KI-Standort Deutschland voranbringen solle.
„ENTSCHEIDUNG FÜR DEN KI-STANDORT DEUTSCHLAND“
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) sagte: „Das ist ein guter Tag für
Deutschland – für den KI-Standort Deutschland.“ Die Entscheidung von Google
zeige, dass die Bundesrepublik ein attraktiver Hightech-Standort sei. „Hier vor
Ort entstehen neue Ideen, Kooperationen und Produkte, von denen Start-ups,
Mittelstand und Industrie profitieren.“
Wildberger ging auch auf Bedenken ein, die Vormachtstellung von US-Konzernen wie
Google gefährde digitale Souveränität Deutschlands. „Digitale Souveränität ist
außerordentlich wichtig für Deutschland, für Europa. Aber digitale Souveränität
heißt nicht, dass man alles alleine macht. Wir arbeiten weiterhin in
Partnerschaften auf Augenhöhe.“
Berlins Regierender Bürgermeister Kai Wegner (CDU) sieht in dem neuen Zentrum
einen Vertrauensbeweis in die Stärke und Zukunftsfähigkeit der Hauptstadt.
Berlin sei auf dem Weg zum Innovationsstandort Nummer 1 in Europa.
MEDIKAMENTE SCHNELLER ENTWICKELN
Flankiert wird die Eröffnung von neuen Kooperationen: Gemeinsam mit der
Technischen Universität München (TUM) und der wissenschaftlichen Einrichtung
Helmholtz Munich sollen verantwortungsvolle KI-Anwendungen für Medizin und
Forschung – etwa in der Einzelzellforschung – entwickelt werden.
Prof. Fabian Theis, Leiter des Helmholtz Computational Health Centers, sagte:
„Medikamentenentwicklung dauert immer noch zehn Jahre, kostet Milliarden und
dann funktionieren 90 Prozent der klinischen Tests nicht.“ Die entscheidende
Frage beim Einsatz der KI sei, wie man schneller und verlässlicher herausfinden
könne, welches Modell funktionieren könne, bevor man viele Jahre unter großem
Ressourceneinsatz investiere.
HOHES WIRTSCHAFTLICHES POTENZIAL DER KI
Google verwies zur Eröffnung des KI-Zentrums auf das enorme wirtschaftliche
Potenzial der künstlichen Intelligenz. Eine Analyse des Instituts der deutschen
Wirtschaft (IW) im Auftrag von Google zeige, dass der flächendeckende Einsatz
generativer KI bis zum Jahr 2034 in Deutschland eine zusätzliche
Bruttowertschöpfung von rund 440 Milliarden Euro pro Jahr generieren könnte.
Google wird über die kommenden vier Jahre 5,5 Milliarden Euro in den Standort
Deutschland investieren. Das bislang größte Investitionsprogramm des
Internetriesen für Deutschland umfasst neben dem neuen KI-Zentrum in Berlin auch
den Bau eines neuen Rechenzentrums in der hessischen Kreisstadt Dietzenbach.
Außerdem sollen die Google-Standorte in München und Frankfurt ausgebaut werden.
(ID:50775631)
Quelle: the-decoder.de
Anthropic-Chef Dario Amodei attackiert in einem geleakten Memo OpenAIs
Pentagon-Vertrag als "80% Safety Theater" und beschuldigt die Trump-Regierung,
sein Unternehmen für mangelnde politische Loyalität zu bestrafen. OpenAI bessert
seinen Vertrag hastig nach, Investoren drängen auf Deeskalation, und ein großer
Tech-Branchenverband stellt sich hinter Anthropic. Gleichzeitig verhandelt
Amodei in einem letzten Anlauf direkt mit dem CTO des Pentagons.
Anthropic-CEO Dario Amodei hat in einem an mehr als 2.000 Mitarbeitende den
Pentagon-Deal seines Rivalen OpenAI als "Safety Theater" bezeichnet. Das
Schreiben, das am Mittwoch veröffentlichte, zeichnet das Bild eines Konflikts,
der weit über eine gescheiterte Vertragsverhandlung hinausgeht.
Die Vorgeschichte: Das Pentagon hatte am Freitag angekündigt, , nachdem das
Unternehmen sich geweigert hatte, dem Militär den Einsatz seiner KI für
Massenüberwachung im Inland und für vollständig autonome tödliche Waffen zu
gestatten. Noch am selben Tag verkündete OpenAI-CEO Sam Altman, dass sein
geschlossen habe, um seine KI-Modelle in klassifizierten Systemen
bereitzustellen.
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Laut The Information sagte Amodei seinen Mitarbeitenden, Altman versuche, "es
der Regierung leichter zu machen, uns zu bestrafen, indem er unsere öffentliche
Unterstützung untergräbt".
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DEC_D_Incontent-1
AMODEI WIRFT ALTMAN SYSTEMATISCHE TÄUSCHUNG VOR
In dem Memo zeichnet Amodei ein detailliertes Bild dessen, was er als Altmans
Verhaltensmuster beschreibt: öffentlich Anthropics rote Linien unterstützen, im
Hintergrund aber einen Vertrag unterzeichnen, der diese Linien faktisch
unterläuft.
Die Vertragssprache von OpenAI erlaube dem Pentagon die Nutzung für "alle
rechtmäßigen Zwecke". Zwar sehe der Vertrag eine "Sicherheitsschicht" vor, doch
Amodei hält diese Schutzmechanismen für weitgehend wirkungslos. "Unser
allgemeiner Eindruck ist, dass diese Art von Ansätzen, während sie nicht null
Wirksamkeit haben, im Kontext militärischer Anwendungen vielleicht 20% real und
80% Safety Theater sind", schrieb er.
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Amodeis technisches Argument: Ein KI-Modell könne nicht wissen, ob ein Mensch in
den Entscheidungsprozess eingebunden sei, ob die analysierten Daten von
US-Bürgern oder aus dem Ausland stammten, oder ob sie mit Einwilligung erhoben
oder auf fragwürdigen Wegen beschafft worden seien. Modelleigene Verweigerungen
seien zudem unzuverlässig, Jailbreaks alltäglich.
Besonders hart geht Amodei mit dem Technologiepartner Palantir ins Gericht, über
den Anthropic bislang US-Behörden bedient hatte. Palantir habe Anthropic eine
Art Klassifikator-System angeboten, das angeblich bestimmte Anwendungen
blockiere. Amodeis Urteil: "Palantir ging davon aus, dass unser Problem war:
'Ihr habt einige unzufriedene Mitarbeiter, ihr müsst ihnen etwas anbieten, das
sie beschwichtigt oder das, was passiert, für sie unsichtbar macht, und das ist
die Dienstleistung, die wir erbringen.'" Amodei vermutet, auch OpenAI sei das
angeboten worden, doch der Konkurrent arbeite laut einer Quelle mit Kenntnis der
Pläne nicht mit Palantir bei der Pentagon-Arbeit zusammen.
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DEC_D_Incontent-2
WARUM DAS PENTAGON ANTHROPIC LAUT AMODEI WIRKLICH ABLEHNT
Amodei benennt in dem Memo die aus seiner Sicht wahren Gründe für die Spannungen
mit der Trump-Regierung. "Die wahren Gründe, warum das Verteidigungsministerium
und die Trump-Regierung uns nicht mögen, sind, dass wir nicht an Trump gespendet
haben (während OpenAI/Greg viel gespendet haben)", schreibt Amodei laut The
Information. Gemeint ist OpenAI-Präsident Greg Brockman, der an ein
Trump-unterstützendes Super PAC gespendet haben soll.
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"Wir haben Trump kein Lob im Diktator-Stil gegeben (während Sam das getan hat),
wir haben KI-Regulierung unterstützt, die gegen ihre Agenda ist, wir haben die
Wahrheit über eine Reihe von KI-Politikfragen gesagt (wie
Arbeitsplatzverlagerung), und wir haben unsere roten Linien tatsächlich mit
Integrität gehalten."
Amodei berichtet zudem, dass das Pentagon gegen Ende der Verhandlungen angeboten
habe, Anthropics Vertragsbedingungen zu akzeptieren, wenn das Unternehmen eine
einzelne Formulierung streiche: die zur "Analyse massenhaft erworbener Daten".
Genau diese Klausel decke das Szenario ab, das Anthropic am meisten beunruhige.
Das Unternehmen lehnte ab.
OPENAI BESSERT HASTIG NACH
Die öffentliche Reaktion auf den Pentagon-Deal fiel für OpenAI wenig
schmeichelhaft aus. Altman räumte ein, der übereilte Vertragsabschluss habe
"opportunistisch und schlampig" gewirkt. Nach Gegenwind von eigenen
Mitarbeitenden und der Öffentlichkeit aktualisierte : Die neuen Klauseln
verbieten laut Altman "absichtliches Tracking, Überwachung oder Monitoring von
US-Personen oder -Staatsbürgern, einschließlich durch die Beschaffung oder
Nutzung kommerziell erworbener persönlicher oder identifizierbarer
Informationen". Geheimdienste wie die NSA würden ebenfalls vom Deal
ausgeschlossen.
Doch Juristen und Mitarbeitende bleiben skeptisch, wie die. Die Formulierungen
"absichtlich", "bewusst" oder "gezielt" ließen die Möglichkeit offen, dass das
Militär Amerikaner "beiläufig" oder "unbeabsichtigt" überwache. Connie LaRossa,
OpenAIs Leiterin für nationale Sicherheitspolitik, sagte am Mittwoch, die
genauen Schutzmaßnahmen würden "noch verhandelt". Es gebe eine dreimonatige
Umsetzungsphase, in der offene Fragen geklärt werden sollen, darunter technische
Sicherheitsmechanismen und konkrete Einsatzszenarien.
In dem Memo weist Amodei auch auf eine unterschätzte rechtliche Lücke hin: Die
Pentagon-Richtlinie, wonach ein Mensch in die Entscheidungskette bei
Waffeneinsätzen eingebunden sein müsse, stamme aus der Biden-Ära und könne von
Verteidigungsminister Pete Hegseth einseitig geändert werden. "Es ist also, für
alle praktischen Zwecke, keine echte Einschränkung", so Amodei.
INVESTOREN DRÄNGEN AUF DEESKALATION, BRANCHE ZEIGT SOLIDARITÄT
Während hinter den Kulissen die Tonlage schärfer wird, drängen Anthropics
Investoren auf eine Lösung. Wie berichtet, hat Amodei in den vergangenen Tagen
unter anderem mit Amazon-CEO Andy Jassy gesprochen. Risikokapitalgeber wie
Lightspeed und Iconiq stehen ebenfalls mit Anthropic-Führungskräften in Kontakt
und suchen nach möglichen Lösungen, auch über Kontakte in die Trump-Regierung.
Einige Investoren äußerten Frustration über Amodeis Verhandlungsstil. "Es ist
ein Ego- und Diplomatieproblem", sagte eine mit der Angelegenheit vertraute
Person gegenüber Reuters. Gleichzeitig könne Amodei nun nicht mehr nachgeben,
ohne Mitarbeitende und Nutzer zu verprellen, die gerade wegen seiner Haltung zu
Anthropic gewechselt hätten. Anthropics Chatbot Claude stieg zeitweise auf Platz
1 der kostenfreien App-Downloads im Apple App Store.
Auch die Branche reagierte: Der IT-Branchenverband Information Technology
Industry Council, dem unter anderem Amazon, Nvidia, Apple und OpenAI angehören,
äußerte in einem Bedenken gegen die Supply-Chain-Risiko-Einstufung. OpenAIs
LaRossa sagte auf einer Konferenz: "Wir arbeiten tatsächlich daran, die
Sicherheitsrisiko-Einstufung von Anthropic rückgängig zu machen. Das sollte
nicht auf einen US-Branchenpartner mit einem so wichtigen Werkzeug angewendet
werden."
ANTHROPIC VERSUCHT EINEN LETZTEN ANLAUF
Laut der verhandelt Amodei inzwischen direkt mit Emil Michael, Staatssekretär im
Verteidigungsministerium verantwortlich für Forschung und Entwicklung und Chief
Technology Officer, in einem letzten Versuch, eine Einigung zu erzielen. Michael
hatte Amodei noch letzte Woche öffentlich als "Lügner" mit "Gottkomplex"
angegriffen. Bei einem Morgan-Stanley-Event am Dienstagabend schlug Amodei
versöhnlichere Töne an: "Ich würde damit anfangen zu sagen, dass Anthropic und
das Verteidigungsministerium viel mehr gemeinsam haben als Unterschiede." Man
glaube daran, Amerika zu verteidigen, und werde sein Bestes tun, den Konflikt zu
lösen.
Die wirtschaftlichen Einsätze sind für Anthropic erheblich. Das Unternehmen hat
laut Reuters eine , vor wenigen Wochen waren es noch 14 Milliarden. Etwa 80
Prozent der Einnahmen stammen aus dem Unternehmensgeschäft. Mehrere US-Behörden,
darunter das Außenministerium, haben bereits begonnen, ihre und zu OpenAI zu
wechseln. Trump ordnete an, Anthropic-Technologie innerhalb von sechs Monaten
aus Bundesbehörden zu entfernen. Das US-Militär setzt Claude allerdings aktuell
in Palantirs Maven-System . Anthropic kündigte an, eine mögliche offizielle
Supply-Chain-Risiko-Einstufung gerichtlich anfechten zu wollen.
Amodei schließt sein Memo mit einer bemerkenswerten Einschätzung der Lage. Die
Spin-Versuche funktionierten bei der breiten Öffentlichkeit und den Medien nicht
besonders gut, Anthropic werde als Held gesehen. Seine größte Sorge gelte den
OpenAI-Mitarbeitenden: "Aufgrund von Selektionseffekten sind sie so eine Art
leichtgläubige Truppe, aber es scheint wichtig, gegen diese Narrative
vorzugehen, die Sam seinen Mitarbeitern verkauft."
Pentagon-Vertrag als "80% Safety Theater" und beschuldigt die Trump-Regierung,
sein Unternehmen für mangelnde politische Loyalität zu bestrafen. OpenAI bessert
seinen Vertrag hastig nach, Investoren drängen auf Deeskalation, und ein großer
Tech-Branchenverband stellt sich hinter Anthropic. Gleichzeitig verhandelt
Amodei in einem letzten Anlauf direkt mit dem CTO des Pentagons.
Anthropic-CEO Dario Amodei hat in einem an mehr als 2.000 Mitarbeitende den
Pentagon-Deal seines Rivalen OpenAI als "Safety Theater" bezeichnet. Das
Schreiben, das am Mittwoch veröffentlichte, zeichnet das Bild eines Konflikts,
der weit über eine gescheiterte Vertragsverhandlung hinausgeht.
Die Vorgeschichte: Das Pentagon hatte am Freitag angekündigt, , nachdem das
Unternehmen sich geweigert hatte, dem Militär den Einsatz seiner KI für
Massenüberwachung im Inland und für vollständig autonome tödliche Waffen zu
gestatten. Noch am selben Tag verkündete OpenAI-CEO Sam Altman, dass sein
geschlossen habe, um seine KI-Modelle in klassifizierten Systemen
bereitzustellen.
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Laut The Information sagte Amodei seinen Mitarbeitenden, Altman versuche, "es
der Regierung leichter zu machen, uns zu bestrafen, indem er unsere öffentliche
Unterstützung untergräbt".
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DEC_D_Incontent-1
AMODEI WIRFT ALTMAN SYSTEMATISCHE TÄUSCHUNG VOR
In dem Memo zeichnet Amodei ein detailliertes Bild dessen, was er als Altmans
Verhaltensmuster beschreibt: öffentlich Anthropics rote Linien unterstützen, im
Hintergrund aber einen Vertrag unterzeichnen, der diese Linien faktisch
unterläuft.
Die Vertragssprache von OpenAI erlaube dem Pentagon die Nutzung für "alle
rechtmäßigen Zwecke". Zwar sehe der Vertrag eine "Sicherheitsschicht" vor, doch
Amodei hält diese Schutzmechanismen für weitgehend wirkungslos. "Unser
allgemeiner Eindruck ist, dass diese Art von Ansätzen, während sie nicht null
Wirksamkeit haben, im Kontext militärischer Anwendungen vielleicht 20% real und
80% Safety Theater sind", schrieb er.
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Amodeis technisches Argument: Ein KI-Modell könne nicht wissen, ob ein Mensch in
den Entscheidungsprozess eingebunden sei, ob die analysierten Daten von
US-Bürgern oder aus dem Ausland stammten, oder ob sie mit Einwilligung erhoben
oder auf fragwürdigen Wegen beschafft worden seien. Modelleigene Verweigerungen
seien zudem unzuverlässig, Jailbreaks alltäglich.
Besonders hart geht Amodei mit dem Technologiepartner Palantir ins Gericht, über
den Anthropic bislang US-Behörden bedient hatte. Palantir habe Anthropic eine
Art Klassifikator-System angeboten, das angeblich bestimmte Anwendungen
blockiere. Amodeis Urteil: "Palantir ging davon aus, dass unser Problem war:
'Ihr habt einige unzufriedene Mitarbeiter, ihr müsst ihnen etwas anbieten, das
sie beschwichtigt oder das, was passiert, für sie unsichtbar macht, und das ist
die Dienstleistung, die wir erbringen.'" Amodei vermutet, auch OpenAI sei das
angeboten worden, doch der Konkurrent arbeite laut einer Quelle mit Kenntnis der
Pläne nicht mit Palantir bei der Pentagon-Arbeit zusammen.
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DEC_D_Incontent-2
WARUM DAS PENTAGON ANTHROPIC LAUT AMODEI WIRKLICH ABLEHNT
Amodei benennt in dem Memo die aus seiner Sicht wahren Gründe für die Spannungen
mit der Trump-Regierung. "Die wahren Gründe, warum das Verteidigungsministerium
und die Trump-Regierung uns nicht mögen, sind, dass wir nicht an Trump gespendet
haben (während OpenAI/Greg viel gespendet haben)", schreibt Amodei laut The
Information. Gemeint ist OpenAI-Präsident Greg Brockman, der an ein
Trump-unterstützendes Super PAC gespendet haben soll.
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"Wir haben Trump kein Lob im Diktator-Stil gegeben (während Sam das getan hat),
wir haben KI-Regulierung unterstützt, die gegen ihre Agenda ist, wir haben die
Wahrheit über eine Reihe von KI-Politikfragen gesagt (wie
Arbeitsplatzverlagerung), und wir haben unsere roten Linien tatsächlich mit
Integrität gehalten."
Amodei berichtet zudem, dass das Pentagon gegen Ende der Verhandlungen angeboten
habe, Anthropics Vertragsbedingungen zu akzeptieren, wenn das Unternehmen eine
einzelne Formulierung streiche: die zur "Analyse massenhaft erworbener Daten".
Genau diese Klausel decke das Szenario ab, das Anthropic am meisten beunruhige.
Das Unternehmen lehnte ab.
OPENAI BESSERT HASTIG NACH
Die öffentliche Reaktion auf den Pentagon-Deal fiel für OpenAI wenig
schmeichelhaft aus. Altman räumte ein, der übereilte Vertragsabschluss habe
"opportunistisch und schlampig" gewirkt. Nach Gegenwind von eigenen
Mitarbeitenden und der Öffentlichkeit aktualisierte : Die neuen Klauseln
verbieten laut Altman "absichtliches Tracking, Überwachung oder Monitoring von
US-Personen oder -Staatsbürgern, einschließlich durch die Beschaffung oder
Nutzung kommerziell erworbener persönlicher oder identifizierbarer
Informationen". Geheimdienste wie die NSA würden ebenfalls vom Deal
ausgeschlossen.
Doch Juristen und Mitarbeitende bleiben skeptisch, wie die. Die Formulierungen
"absichtlich", "bewusst" oder "gezielt" ließen die Möglichkeit offen, dass das
Militär Amerikaner "beiläufig" oder "unbeabsichtigt" überwache. Connie LaRossa,
OpenAIs Leiterin für nationale Sicherheitspolitik, sagte am Mittwoch, die
genauen Schutzmaßnahmen würden "noch verhandelt". Es gebe eine dreimonatige
Umsetzungsphase, in der offene Fragen geklärt werden sollen, darunter technische
Sicherheitsmechanismen und konkrete Einsatzszenarien.
In dem Memo weist Amodei auch auf eine unterschätzte rechtliche Lücke hin: Die
Pentagon-Richtlinie, wonach ein Mensch in die Entscheidungskette bei
Waffeneinsätzen eingebunden sein müsse, stamme aus der Biden-Ära und könne von
Verteidigungsminister Pete Hegseth einseitig geändert werden. "Es ist also, für
alle praktischen Zwecke, keine echte Einschränkung", so Amodei.
INVESTOREN DRÄNGEN AUF DEESKALATION, BRANCHE ZEIGT SOLIDARITÄT
Während hinter den Kulissen die Tonlage schärfer wird, drängen Anthropics
Investoren auf eine Lösung. Wie berichtet, hat Amodei in den vergangenen Tagen
unter anderem mit Amazon-CEO Andy Jassy gesprochen. Risikokapitalgeber wie
Lightspeed und Iconiq stehen ebenfalls mit Anthropic-Führungskräften in Kontakt
und suchen nach möglichen Lösungen, auch über Kontakte in die Trump-Regierung.
Einige Investoren äußerten Frustration über Amodeis Verhandlungsstil. "Es ist
ein Ego- und Diplomatieproblem", sagte eine mit der Angelegenheit vertraute
Person gegenüber Reuters. Gleichzeitig könne Amodei nun nicht mehr nachgeben,
ohne Mitarbeitende und Nutzer zu verprellen, die gerade wegen seiner Haltung zu
Anthropic gewechselt hätten. Anthropics Chatbot Claude stieg zeitweise auf Platz
1 der kostenfreien App-Downloads im Apple App Store.
Auch die Branche reagierte: Der IT-Branchenverband Information Technology
Industry Council, dem unter anderem Amazon, Nvidia, Apple und OpenAI angehören,
äußerte in einem Bedenken gegen die Supply-Chain-Risiko-Einstufung. OpenAIs
LaRossa sagte auf einer Konferenz: "Wir arbeiten tatsächlich daran, die
Sicherheitsrisiko-Einstufung von Anthropic rückgängig zu machen. Das sollte
nicht auf einen US-Branchenpartner mit einem so wichtigen Werkzeug angewendet
werden."
ANTHROPIC VERSUCHT EINEN LETZTEN ANLAUF
Laut der verhandelt Amodei inzwischen direkt mit Emil Michael, Staatssekretär im
Verteidigungsministerium verantwortlich für Forschung und Entwicklung und Chief
Technology Officer, in einem letzten Versuch, eine Einigung zu erzielen. Michael
hatte Amodei noch letzte Woche öffentlich als "Lügner" mit "Gottkomplex"
angegriffen. Bei einem Morgan-Stanley-Event am Dienstagabend schlug Amodei
versöhnlichere Töne an: "Ich würde damit anfangen zu sagen, dass Anthropic und
das Verteidigungsministerium viel mehr gemeinsam haben als Unterschiede." Man
glaube daran, Amerika zu verteidigen, und werde sein Bestes tun, den Konflikt zu
lösen.
Die wirtschaftlichen Einsätze sind für Anthropic erheblich. Das Unternehmen hat
laut Reuters eine , vor wenigen Wochen waren es noch 14 Milliarden. Etwa 80
Prozent der Einnahmen stammen aus dem Unternehmensgeschäft. Mehrere US-Behörden,
darunter das Außenministerium, haben bereits begonnen, ihre und zu OpenAI zu
wechseln. Trump ordnete an, Anthropic-Technologie innerhalb von sechs Monaten
aus Bundesbehörden zu entfernen. Das US-Militär setzt Claude allerdings aktuell
in Palantirs Maven-System . Anthropic kündigte an, eine mögliche offizielle
Supply-Chain-Risiko-Einstufung gerichtlich anfechten zu wollen.
Amodei schließt sein Memo mit einer bemerkenswerten Einschätzung der Lage. Die
Spin-Versuche funktionierten bei der breiten Öffentlichkeit und den Medien nicht
besonders gut, Anthropic werde als Held gesehen. Seine größte Sorge gelte den
OpenAI-Mitarbeitenden: "Aufgrund von Selektionseffekten sind sie so eine Art
leichtgläubige Truppe, aber es scheint wichtig, gegen diese Narrative
vorzugehen, die Sam seinen Mitarbeitern verkauft."
Quelle: www.it-boltwise.de
BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Deutsche Bahn plant eine umfassende
Informationsoffensive, um Reisenden präzisere Echtzeitinformationen zu bieten.
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und direkteren Daten aus den
Leitstellen sollen Pendler und Geschäftsreisende von mehr Planungssicherheit
profitieren. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, den Stress zu reduzieren und die
Kontrolle über die Reisezeit zu verbessern.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Die Deutsche Bahn hat eine neue Initiative angekündigt, die darauf abzielt, die
Qualität der Fahrgastinformationen erheblich zu verbessern. Durch den Einsatz
von Künstlicher Intelligenz und direkteren Daten aus den Leitstellen sollen
Reisende in Zukunft präzisere Echtzeitinformationen erhalten. Diese Maßnahmen
sind Teil einer umfassenden Offensive, die von Konzernchefin Evelyn Palla in der
ersten Märzwoche vorgestellt wurde. Ziel ist es, den Reisenden mehr
Planungssicherheit zu bieten und den Stress durch ungenaue oder verspätete
Informationen zu reduzieren.
Ein zentraler Aspekt dieser Initiative ist die Nutzung von Künstlicher
Intelligenz, um die Datenflut in Echtzeit zu bewältigen. KI-Systeme sind in der
Lage, komplexe Muster im Betriebsablauf schneller zu erkennen als manuelle
Methoden. Dies soll sicherstellen, dass die Informationen konsistent und
zuverlässig sind, sodass Widersprüche zwischen Anzeigen am Bahnsteig,
App-Benachrichtigungen und Durchsagen im Zug vermieden werden. Nur durch
verlässliche digitale Anzeigen können Reisende ihre Reisezeiten effektiv planen.
STELLENANGEBOTE
Die Informationsoffensive der Deutschen Bahn findet in einem herausfordernden
Umfeld statt. Parallel dazu arbeitet der Konzern an einem umfassenden
Sanierungskonzept für den Fernverkehr. Trotz eines besseren
Geschäftsjahresabschlusses 2025 bleibt der finanzielle Druck hoch, insbesondere
bei der Güterzugtochter DB Cargo. Die betriebliche und wirtschaftliche
Stabilisierung des Bahngeschäfts hat oberste Priorität, und eine höhere
Kundenzufriedenheit durch transparente Kommunikation ist dafür unerlässlich.
Für Pendler und Geschäftsreisende könnte die Verbesserung der
Fahrgastinformationen eine erhebliche Erleichterung darstellen. Ständige
Ungewissheit und unvorhersehbare Wartezeiten sind große Stressfaktoren, die
direkt zulasten der Produktivität gehen. Mit präzisen Echtzeitinformationen
können Reisende ihre Zeit effizienter nutzen, indem sie beispielsweise länger im
Büro bleiben oder die Wartezeit sinnvoll gestalten. Die Deutsche Bahn hofft,
dass diese Maßnahmen den Zug von einem reinen Transportmittel in einen
funktionalen, mobilen Arbeitsplatz verwandeln werden.
💳
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* 🤖 Präzisions-Roboterarm – Spielen wie gegen einen echten Gegner – SenseRobot
reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Die Deutsche Bahn hat eine neue Initiative angekündigt, die darauf abzielt, die
Qualität der Fahrgastinformationen erheblich zu verbessern. Durch den Einsatz
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sind Teil einer umfassenden Offensive, die von Konzernchefin Evelyn Palla in der
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Informationen zu reduzieren.
Ein zentraler Aspekt dieser Initiative ist die Nutzung von Künstlicher
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Lage, komplexe Muster im Betriebsablauf schneller zu erkennen als manuelle
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Die Informationsoffensive der Deutschen Bahn findet in einem herausfordernden
Umfeld statt. Parallel dazu arbeitet der Konzern an einem umfassenden
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Geschäftsjahresabschlusses 2025 bleibt der finanzielle Druck hoch, insbesondere
bei der Güterzugtochter DB Cargo. Die betriebliche und wirtschaftliche
Stabilisierung des Bahngeschäfts hat oberste Priorität, und eine höhere
Kundenzufriedenheit durch transparente Kommunikation ist dafür unerlässlich.
Für Pendler und Geschäftsreisende könnte die Verbesserung der
Fahrgastinformationen eine erhebliche Erleichterung darstellen. Ständige
Ungewissheit und unvorhersehbare Wartezeiten sind große Stressfaktoren, die
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Quelle: www.it-boltwise.de
BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – hat in Berlin ein neues Zentrum für Künstliche
Intelligenz eröffnet, das Teil eines umfangreichen Investitionsprogramms von 5,5
Milliarden Euro ist. Dieses Zentrum soll nicht nur die Infrastruktur des
Unternehmens in stärken, sondern auch die Nutzung von KI in der hiesigen
Wirtschaft fördern. Die Eröffnung markiert einen bedeutenden Schritt für den
KI-Standort .
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Der US-Technologiekonzern hat kürzlich ein neues Zentrum für Künstliche
Intelligenz in Berlin eröffnet, das als zentraler Bestandteil eines umfassenden
Investitionsprogramms dient. Mit einem Budget von 5,5 Milliarden Euro plant ,
seine Infrastruktur in bis 2029 erheblich auszubauen. Dieses Vorhaben zielt
darauf ab, die Nutzung von KI in der deutschen Wirtschaft zu fördern und die
Zusammenarbeit mit Wissenschaft und zu vertiefen.
Das neue ‘ AI Center’ befindet sich in den historischen Räumen des Forums an der
Museumsinsel im Berliner Ortsteil Mitte. Hier bündelt künftig Teams von
DeepMind, Research und Cloud unter einem Dach. Ein besonderes Highlight des
Zentrums ist der ‘AI-Demo-Space’, der zur Präsentation neuester KI-Technologien
dient. Philipp Justus, -Chef für Zentraleuropa, betonte, dass das Zentrum ein
Ort für Zusammenarbeit und Debatten sei, der den KI-Standort voranbringen solle.
STELLENANGEBOTE
Die Entscheidung von , ein solches Zentrum in Berlin zu eröffnen, wurde von
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger als ein positives Signal für den
Hightech-Standort gewertet. Er hob hervor, dass hier neue Ideen, Kooperationen
und Produkte entstehen, von denen Start-ups, Mittelstand und profitieren können.
Auch Berlins Regierender Bürgermeister Kai Wegner sieht in dem neuen Zentrum
einen Vertrauensbeweis in die Stärke und Zukunftsfähigkeit der Hauptstadt.
Flankiert wird die Eröffnung von neuen Kooperationen mit der Technischen
Universität München und Helmholtz Munich, um verantwortungsvolle KI-Anwendungen
für Medizin und zu entwickeln. verweist auf das enorme wirtschaftliche Potenzial
der Künstlichen Intelligenz, das laut einer des Instituts der deutschen
Wirtschaft bis 2034 eine zusätzliche Bruttowertschöpfung von rund 440 Milliarden
Euro pro Jahr in generieren könnte.
Zusätzlich zum KI-Zentrum in Berlin plant den Bau eines neuen Rechenzentrums in
der hessischen Kreisstadt Dietzenbach und den Ausbau der Standorte in München
und Frankfurt. Diese Investitionen unterstreichen die strategische Bedeutung s
für und die wachsende Rolle der Künstlichen Intelligenz in der globalen
Wirtschaft.
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Auch Berlins Regierender Bürgermeister Kai Wegner sieht in dem neuen Zentrum
einen Vertrauensbeweis in die Stärke und Zukunftsfähigkeit der Hauptstadt.
Flankiert wird die Eröffnung von neuen Kooperationen mit der Technischen
Universität München und Helmholtz Munich, um verantwortungsvolle KI-Anwendungen
für Medizin und zu entwickeln. verweist auf das enorme wirtschaftliche Potenzial
der Künstlichen Intelligenz, das laut einer des Instituts der deutschen
Wirtschaft bis 2034 eine zusätzliche Bruttowertschöpfung von rund 440 Milliarden
Euro pro Jahr in generieren könnte.
Zusätzlich zum KI-Zentrum in Berlin plant den Bau eines neuen Rechenzentrums in
der hessischen Kreisstadt Dietzenbach und den Ausbau der Standorte in München
und Frankfurt. Diese Investitionen unterstreichen die strategische Bedeutung s
für und die wachsende Rolle der Künstlichen Intelligenz in der globalen
Wirtschaft.
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reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
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Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
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ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
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anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
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Quelle: the-decoder.de
Alibabas KI-Chefentwickler Junyang Lin hat überraschend seinen Rücktritt
erklärt. Lin war der leitende Forscher hinter Alibabas Qwen-Modellreihe und
trieb die Open-Source-Strategie des Unternehmens voran. Laut dem chinesischen
folgten weitere Kernmitglieder des Teams, darunter Binyuan Hui (Qwen-Coder),
Bowen Yu (Post-Training) und Kaixin Li (Qwen 3.5/VL). Auch viele junge Forscher
hätten am selben Tag gekündigt. Auslöser soll eine interne Umstrukturierung
gewesen sein, bei der ein von Googles Gemini-Team abgeworbener Forscher die
Leitung über Qwen übernehmen sollte.
Alibaba-CEO Eddie Wu akzeptierte Lins Rücktritt und kündigte eine neue
"Foundation Model Task Force" an, die er gemeinsam mit CTO Zeming Wu und Jingren
Zhou leiten wird, berichtet . Alibaba wolle weiter auf Open Source setzen und
die KI-Investitionen erhöhen. Wu schrieb in einem Memo an das Team: "Stillstand
bedeutet Rückschritt. Die Weiterentwicklung von Grundlagenmodellen ist eine
zentrale strategische Priorität für unsere Zukunft."
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erklärt. Lin war der leitende Forscher hinter Alibabas Qwen-Modellreihe und
trieb die Open-Source-Strategie des Unternehmens voran. Laut dem chinesischen
folgten weitere Kernmitglieder des Teams, darunter Binyuan Hui (Qwen-Coder),
Bowen Yu (Post-Training) und Kaixin Li (Qwen 3.5/VL). Auch viele junge Forscher
hätten am selben Tag gekündigt. Auslöser soll eine interne Umstrukturierung
gewesen sein, bei der ein von Googles Gemini-Team abgeworbener Forscher die
Leitung über Qwen übernehmen sollte.
Alibaba-CEO Eddie Wu akzeptierte Lins Rücktritt und kündigte eine neue
"Foundation Model Task Force" an, die er gemeinsam mit CTO Zeming Wu und Jingren
Zhou leiten wird, berichtet . Alibaba wolle weiter auf Open Source setzen und
die KI-Investitionen erhöhen. Wu schrieb in einem Memo an das Team: "Stillstand
bedeutet Rückschritt. Die Weiterentwicklung von Grundlagenmodellen ist eine
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Quelle: www.bigdata-insider.de
WEARABLE-DESIGN EIN BIEGSAMER KI-PROZESSOR MIT GERINGEM ENERGIEVERBRAUCH
05.03.2026 Von 2 min Lesedauer
Speicher- und Recheneinheit sind auf dem KI-Prozessor in einer einzigen Struktur
integriert. Das senkt nicht nur Zeit-, sondern auch Energiekosten um 99 Prozent.
Spannend für Wearable-Designs ist, dass der Chip einen Biegeradius von 1 mm ohne
Funktionsverlust besitzt.
Forscher der Tsinghua-Universität und Peking-Universität haben mit dem
Flexi-Chip eine neue Generation flexibler -Prozessoren entwickelt, die speziell
für Wearables konzipiert wurden. Der in Nature publizierte Chip könnte die
Grenzen starrer, energiehungriger Elektronik in tragbaren Geräten überwinden.
Das Herzstück des Flexi-Systems bildet eine vollständig digitale SRAM-basierte
Compute-in-Memory-Architektur. Dabei werden Speicher- und Recheneinheiten in
einer einzigen Struktur integriert. Das ist ein fundamentaler Unterschied zu
herkömmlichen von-Neumann-Architekturen. Diese Verschmelzung eliminiert den
Zeit- und Energieaufwand für Datenbewegungen zwischen separaten Speicher- und
Verarbeitungskomponenten.
Der Chip wird mit
Low-Temperature-Polycrystalline-Silicon-(LTPS-)Thin-Film-Transistoren auf einem
flexiblen Kunststoffsubstrat gefertigt. Dank dieser Technik ist es möglich, das
gesamte System auf biegbare Oberflächen zu drucken. Dadurch sind Dehnung,
Verdrehung und Knicken ohne Bruch des Schaltkreises möglich. Mechanische Tests
haben eine Robustheit von über 40.000 Zyklen bei einer Biegung von 180 Grad
bestätigt, ohne dass es zu Leistungsverlusten oder einer Beeinträchtigung der
Langzeitstabilität über sechs Monate kommt.
DIE TECHNISCHEN DETAILS DES FLEXI-CHIPS
* 10.628 Transistoren auf 31,12 mm² in der Version Flexi-1,
* 55,94 Mikrowatt (weniger als 1 % konventioneller Chips),
* 99,2 % Genauigkeit bei Herzrhythmusstörungen, 97,4 % bei Aktivitätserkennung
sowie
* ein Biegeradius bis 1 mm ohne Funktionsverlust.
Die KI-Leistung ist laut den Forschern trotz des minimalen Hardwareeinsatzes
beeindruckend. Mit einer Speicherkapaztität von 1 KBit erreicht der Chip durch
Neuronale Netzwerk-Kompression und One-Click-Deployment erstaunliche
Genauigkeiten bei der Echtzeitanalyse von Sensordaten wie Herzfrequenz, Atmung,
Temperatur und Hautfeuchtigkeit. Dabei ist externe Rechenleistung oder sogar
eine Cloud-Anbindung nicht notwendig.
Der Flexi-Chip eröffnet Hardware-Entwicklern neue Designmöglichkeiten: Die
Energiekosten lassen sich durch In-Memory-Computing senken, zudem sind
batteriebetriebene Langzeitanwendungen möglich. Die flexible Integration erlaubt
den direkten Einbau in Textilien, Hautpflaster oder Bekleidung. Die Forscher
sprechen von angestrebten Produktionskosten von unter einem US-Dollar. Das ist
sehr ambitioniert. Es wäre allerdings für Massenanwendungen bei -Edge-Geräten
wirtschaftlich sehr attraktiv.
Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
ARTIKELFILES UND ARTIKELLINKS
Link:
(ID:50738902)
05.03.2026 Von 2 min Lesedauer
Speicher- und Recheneinheit sind auf dem KI-Prozessor in einer einzigen Struktur
integriert. Das senkt nicht nur Zeit-, sondern auch Energiekosten um 99 Prozent.
Spannend für Wearable-Designs ist, dass der Chip einen Biegeradius von 1 mm ohne
Funktionsverlust besitzt.
Forscher der Tsinghua-Universität und Peking-Universität haben mit dem
Flexi-Chip eine neue Generation flexibler -Prozessoren entwickelt, die speziell
für Wearables konzipiert wurden. Der in Nature publizierte Chip könnte die
Grenzen starrer, energiehungriger Elektronik in tragbaren Geräten überwinden.
Das Herzstück des Flexi-Systems bildet eine vollständig digitale SRAM-basierte
Compute-in-Memory-Architektur. Dabei werden Speicher- und Recheneinheiten in
einer einzigen Struktur integriert. Das ist ein fundamentaler Unterschied zu
herkömmlichen von-Neumann-Architekturen. Diese Verschmelzung eliminiert den
Zeit- und Energieaufwand für Datenbewegungen zwischen separaten Speicher- und
Verarbeitungskomponenten.
Der Chip wird mit
Low-Temperature-Polycrystalline-Silicon-(LTPS-)Thin-Film-Transistoren auf einem
flexiblen Kunststoffsubstrat gefertigt. Dank dieser Technik ist es möglich, das
gesamte System auf biegbare Oberflächen zu drucken. Dadurch sind Dehnung,
Verdrehung und Knicken ohne Bruch des Schaltkreises möglich. Mechanische Tests
haben eine Robustheit von über 40.000 Zyklen bei einer Biegung von 180 Grad
bestätigt, ohne dass es zu Leistungsverlusten oder einer Beeinträchtigung der
Langzeitstabilität über sechs Monate kommt.
DIE TECHNISCHEN DETAILS DES FLEXI-CHIPS
* 10.628 Transistoren auf 31,12 mm² in der Version Flexi-1,
* 55,94 Mikrowatt (weniger als 1 % konventioneller Chips),
* 99,2 % Genauigkeit bei Herzrhythmusstörungen, 97,4 % bei Aktivitätserkennung
sowie
* ein Biegeradius bis 1 mm ohne Funktionsverlust.
Die KI-Leistung ist laut den Forschern trotz des minimalen Hardwareeinsatzes
beeindruckend. Mit einer Speicherkapaztität von 1 KBit erreicht der Chip durch
Neuronale Netzwerk-Kompression und One-Click-Deployment erstaunliche
Genauigkeiten bei der Echtzeitanalyse von Sensordaten wie Herzfrequenz, Atmung,
Temperatur und Hautfeuchtigkeit. Dabei ist externe Rechenleistung oder sogar
eine Cloud-Anbindung nicht notwendig.
Der Flexi-Chip eröffnet Hardware-Entwicklern neue Designmöglichkeiten: Die
Energiekosten lassen sich durch In-Memory-Computing senken, zudem sind
batteriebetriebene Langzeitanwendungen möglich. Die flexible Integration erlaubt
den direkten Einbau in Textilien, Hautpflaster oder Bekleidung. Die Forscher
sprechen von angestrebten Produktionskosten von unter einem US-Dollar. Das ist
sehr ambitioniert. Es wäre allerdings für Massenanwendungen bei -Edge-Geräten
wirtschaftlich sehr attraktiv.
Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
ARTIKELFILES UND ARTIKELLINKS
Link:
(ID:50738902)
Quelle: www.zukunftszentrum-ki.nrw
Effektives Lernen und Verstehen entsteht nicht durch Frontalunterricht. Es
entsteht dort, wo Menschen gemeinsam denken, ausprobieren, reflektieren und
Lösungen entwickeln. Genau hier setzen wir im Zukunftszentrum KI NRW an: Unsere
Qualifizierungsformate sind so gestaltet, dass Lernen nicht nur Wissensaufnahme
bedeutet, sondern echte Transformation im Unternehmensalltag ermöglicht.
--------------------------------------------------------------------------------
WEG VOM ZUHÖREN – HIN ZUM MITGESTALTEN
Klassische Trainingsformate stoßen gerade bei komplexen Themen wie Künstlicher
Intelligenz, Digitalisierung oder organisationalem Wandel schnell an ihre
Grenzen. Wer lediglich zuhört, behält Inhalte oft nur kurzfristig. Nachhaltiges
Lernen hingegen entsteht durch aktive Auseinandersetzung.
Deshalb arbeiten wir in vielen unterschiedlichen Settings mit interaktiven und
kollaborativen Methoden, u.a.:
* Moderierte Unternehmens-Kollaborationen
* Gruppenarbeiten und praxisnahe Übungen
* Kollegiale Fallberatungen
* Zirkel-Arbeit
* Lego® Serious Play®
* Design Thinking
* Business Model Canvas
* Ideenwerkstätten
Diese Methoden ermöglichen es den Teilnehmenden, ganzheitlich interaktiv zu
lernen und zu verinnerlichen, ihr eigenes Erfahrungswissen einzubringen und
direkt mit neuen Impulsen zu verknüpfen. So entsteht ein Lernprozess, bei dem
Wissen eigenständig aufgebaut und verstanden wird – praxisnah, dialogorientiert
und lösungsfokussiert.
--------------------------------------------------------------------------------
LERNEN ALS SOZIALER PROZESS – RÄUME FÜR GEMEINSAMES DENKEN
Lernen lebt vom Austausch. Wirklich innovativ wird es, wenn Menschen Ideen
teilen und voneinander profitieren. Unter unserer Moderation arbeiten
Unternehmen in unseren Kollaborationen an realen Fragestellungen – und schaffen
so neue Perspektiven sowie starke Netzwerke.
Gerade im Kontext von KI und digitaler Transformation profitieren Unternehmen
enorm davon, voneinander zu lernen: In unserer tauschen Praktiker Erfahrungen
aus und entdecken Lösungen. Unternehmensintern stößt der Innovationen an –
praxisnah und maßgeschneidert. Kollegiale Fallberatungen machen es konkret:
Echte Alltagsherausforderungen werden reflektiert und handlungsorientiert
bewältigt, wie etwa im Rahmen unseres .
--------------------------------------------------------------------------------
LERNEN DURCH VISUALISIERUNG UND GESTALTEN
Kreativität treibt Lernen voran. oder sprechen unterschiedliche Denk- und
Lerntypen an. Das „Denken mit den Händen“ aktiviert andere kognitive Prozesse
als reine Diskussionen. Teilnehmende entwickeln dadurch oft überraschende
Einsichten und innovative Lösungsansätze. Durch Visualisierung, Prototyping und
kreatives Arbeiten werden komplexe Themen greifbar.
Tools wie das Business Model Canvas strukturieren Strategien visuell und
gemeinsam. Statt abstrakter Strategiediskussionen entsteht ein visuelles,
gemeinsames Arbeitsbild. In unserem Workshop analysieren wir Digitalisierung-
und IT-Projekten praxisnah und lösungsorientiert.
In dem Format werden Kreativität und technisches Know-how verbunden. Hier werden
mit kreativen Lernmethoden Innovationsprozesse angestoßen. Das Lernen wird
greifbar, kollaborativ und zukunftsorientiert – ein Raum, in dem Ideen wachsen
dürfen.
--------------------------------------------------------------------------------
WARUM INNOVATIVES LERNEN SO ENTSCHEIDEND IST
Gerade in Zeiten schneller technologischer Entwicklungen und zunehmender
Komplexität reicht es nicht mehr aus, Wissen frontal zu vermitteln.
Unternehmen brauchen Menschen, die mitdenken, mitgestalten und Veränderungen
aktiv vorantreiben. Mitarbeitende, die
* Wissen aktiv aufbauen,
* vernetzt denken,
* Probleme kreativ lösen,
* Veränderungen bewusst gestalten und
* Wissen in konkrete Handlungen übersetzen
bauen genau die Fähigkeiten auf, die Organisationen heute zukunftsfähig machen.
Innovative Lernsettings unterstützen diese Kompetenzen, indem sie nicht nur
Inhalte vermitteln, sondern Selbstwirksamkeit stärken, den Austausch fördern und
den unmittelbaren Transfer in den Arbeitsalltag ermöglichen. Lernen wird so zu
einem aktiven Gestaltungsprozess – nicht zu einer passiven Informationsaufnahme.
Unser Anspruch im Zukunftszentrum KI NRW ist es daher, Räume zu schaffen, in
denen Neues entstehen darf. Räume, in denen ausprobiert, hinterfragt und
gemeinsam weitergedacht wird. Denn nur wenn Lernen lebendig ist, kann es
nachhaltige Wirkung entfalten.
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entsteht dort, wo Menschen gemeinsam denken, ausprobieren, reflektieren und
Lösungen entwickeln. Genau hier setzen wir im Zukunftszentrum KI NRW an: Unsere
Qualifizierungsformate sind so gestaltet, dass Lernen nicht nur Wissensaufnahme
bedeutet, sondern echte Transformation im Unternehmensalltag ermöglicht.
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WEG VOM ZUHÖREN – HIN ZUM MITGESTALTEN
Klassische Trainingsformate stoßen gerade bei komplexen Themen wie Künstlicher
Intelligenz, Digitalisierung oder organisationalem Wandel schnell an ihre
Grenzen. Wer lediglich zuhört, behält Inhalte oft nur kurzfristig. Nachhaltiges
Lernen hingegen entsteht durch aktive Auseinandersetzung.
Deshalb arbeiten wir in vielen unterschiedlichen Settings mit interaktiven und
kollaborativen Methoden, u.a.:
* Moderierte Unternehmens-Kollaborationen
* Gruppenarbeiten und praxisnahe Übungen
* Kollegiale Fallberatungen
* Zirkel-Arbeit
* Lego® Serious Play®
* Design Thinking
* Business Model Canvas
* Ideenwerkstätten
Diese Methoden ermöglichen es den Teilnehmenden, ganzheitlich interaktiv zu
lernen und zu verinnerlichen, ihr eigenes Erfahrungswissen einzubringen und
direkt mit neuen Impulsen zu verknüpfen. So entsteht ein Lernprozess, bei dem
Wissen eigenständig aufgebaut und verstanden wird – praxisnah, dialogorientiert
und lösungsfokussiert.
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LERNEN ALS SOZIALER PROZESS – RÄUME FÜR GEMEINSAMES DENKEN
Lernen lebt vom Austausch. Wirklich innovativ wird es, wenn Menschen Ideen
teilen und voneinander profitieren. Unter unserer Moderation arbeiten
Unternehmen in unseren Kollaborationen an realen Fragestellungen – und schaffen
so neue Perspektiven sowie starke Netzwerke.
Gerade im Kontext von KI und digitaler Transformation profitieren Unternehmen
enorm davon, voneinander zu lernen: In unserer tauschen Praktiker Erfahrungen
aus und entdecken Lösungen. Unternehmensintern stößt der Innovationen an –
praxisnah und maßgeschneidert. Kollegiale Fallberatungen machen es konkret:
Echte Alltagsherausforderungen werden reflektiert und handlungsorientiert
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LERNEN DURCH VISUALISIERUNG UND GESTALTEN
Kreativität treibt Lernen voran. oder sprechen unterschiedliche Denk- und
Lerntypen an. Das „Denken mit den Händen“ aktiviert andere kognitive Prozesse
als reine Diskussionen. Teilnehmende entwickeln dadurch oft überraschende
Einsichten und innovative Lösungsansätze. Durch Visualisierung, Prototyping und
kreatives Arbeiten werden komplexe Themen greifbar.
Tools wie das Business Model Canvas strukturieren Strategien visuell und
gemeinsam. Statt abstrakter Strategiediskussionen entsteht ein visuelles,
gemeinsames Arbeitsbild. In unserem Workshop analysieren wir Digitalisierung-
und IT-Projekten praxisnah und lösungsorientiert.
In dem Format werden Kreativität und technisches Know-how verbunden. Hier werden
mit kreativen Lernmethoden Innovationsprozesse angestoßen. Das Lernen wird
greifbar, kollaborativ und zukunftsorientiert – ein Raum, in dem Ideen wachsen
dürfen.
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WARUM INNOVATIVES LERNEN SO ENTSCHEIDEND IST
Gerade in Zeiten schneller technologischer Entwicklungen und zunehmender
Komplexität reicht es nicht mehr aus, Wissen frontal zu vermitteln.
Unternehmen brauchen Menschen, die mitdenken, mitgestalten und Veränderungen
aktiv vorantreiben. Mitarbeitende, die
* Wissen aktiv aufbauen,
* vernetzt denken,
* Probleme kreativ lösen,
* Veränderungen bewusst gestalten und
* Wissen in konkrete Handlungen übersetzen
bauen genau die Fähigkeiten auf, die Organisationen heute zukunftsfähig machen.
Innovative Lernsettings unterstützen diese Kompetenzen, indem sie nicht nur
Inhalte vermitteln, sondern Selbstwirksamkeit stärken, den Austausch fördern und
den unmittelbaren Transfer in den Arbeitsalltag ermöglichen. Lernen wird so zu
einem aktiven Gestaltungsprozess – nicht zu einer passiven Informationsaufnahme.
Unser Anspruch im Zukunftszentrum KI NRW ist es daher, Räume zu schaffen, in
denen Neues entstehen darf. Räume, in denen ausprobiert, hinterfragt und
gemeinsam weitergedacht wird. Denn nur wenn Lernen lebendig ist, kann es
nachhaltige Wirkung entfalten.
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Quelle: www.it-boltwise.de
SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – hat beschlossen, die Produktion seiner
H200-Chips für den chinesischen Markt einzustellen. Diese Entscheidung ist eine
Reaktion auf die zunehmenden regulatorischen Herausforderungen und die
geopolitischen Spannungen zwischen den und . Stattdessen konzentriert sich das
Unternehmen auf die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Hardware, um
seine Marktposition zu stärken.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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hat sich entschieden, die Produktion seiner H200-Chips für den chinesischen
Markt einzustellen. Diese Entscheidung ist eine direkte Reaktion auf die
verschärften Exportkontrollen der und die zunehmenden regulatorischen
Herausforderungen im mit . Der H200-Chip war bisher das leistungsfähigste
Modell, das unter den geltenden US-Sanktionen noch legal in verkaufen konnte.
Doch die langwierigen Genehmigungsverfahren und die politische Unsicherheit
haben das Geschäft zunehmend unrentabel gemacht.
Die Entscheidung, die Fertigung bei TSMC für diese speziellen Varianten zu
stoppen, verdeutlicht, dass seine globalen Prioritäten neu ausrichtet. Die frei
werdenden Kapazitäten sollen nun für die Entwicklung und Produktion der nächsten
Hardware-Generation genutzt werden, die auf der neuen “Vera Rubin”-Architektur
basiert. Diese Umstellung zeigt, dass den Fokus auf Märkte legt, in denen kein
unmittelbares Embargo droht, und sich von geopolitisch instabilen Absatzmärkten
distanziert.
STELLENANGEBOTE
Die anhaltenden sspannungen zwischen den und haben in eine schwierige Lage
gebracht. Während die US-Regierung die Exportregeln weiter verschärft, drängt
seine heimische Wirtschaft dazu, auf eigene Chip-Lösungen umzusteigen.
Angesichts dieser doppelten Belastung scheint das Hoffen auf eine baldige
Normalisierung des -Geschäfts aufgegeben zu haben. Berichten zufolge hat das
Unternehmen bereits Milliardenabschreibungen auf Lagerbestände älterer,
exportkonformer Chips vorgenommen.
Die Umverteilung der Fertigungskapazitäten auf die Vera-Rubin-Plattform wird von
als langfristig stabilere Wachstumsstrategie angesehen. Durch die Konzentration
auf die nächste Generation von KI-Hardware will das Unternehmen seinen
technologischen Vorsprung sichern und die Abhängigkeit von geopolitisch
instabilen Märkten reduzieren. Die - reagierte bislang unaufgeregt auf die
Neuigkeiten und legte nachbörslich leicht zu.
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Reaktion auf die zunehmenden regulatorischen Herausforderungen und die
geopolitischen Spannungen zwischen den und . Stattdessen konzentriert sich das
Unternehmen auf die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Hardware, um
seine Marktposition zu stärken.
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hat sich entschieden, die Produktion seiner H200-Chips für den chinesischen
Markt einzustellen. Diese Entscheidung ist eine direkte Reaktion auf die
verschärften Exportkontrollen der und die zunehmenden regulatorischen
Herausforderungen im mit . Der H200-Chip war bisher das leistungsfähigste
Modell, das unter den geltenden US-Sanktionen noch legal in verkaufen konnte.
Doch die langwierigen Genehmigungsverfahren und die politische Unsicherheit
haben das Geschäft zunehmend unrentabel gemacht.
Die Entscheidung, die Fertigung bei TSMC für diese speziellen Varianten zu
stoppen, verdeutlicht, dass seine globalen Prioritäten neu ausrichtet. Die frei
werdenden Kapazitäten sollen nun für die Entwicklung und Produktion der nächsten
Hardware-Generation genutzt werden, die auf der neuen “Vera Rubin”-Architektur
basiert. Diese Umstellung zeigt, dass den Fokus auf Märkte legt, in denen kein
unmittelbares Embargo droht, und sich von geopolitisch instabilen Absatzmärkten
distanziert.
STELLENANGEBOTE
Die anhaltenden sspannungen zwischen den und haben in eine schwierige Lage
gebracht. Während die US-Regierung die Exportregeln weiter verschärft, drängt
seine heimische Wirtschaft dazu, auf eigene Chip-Lösungen umzusteigen.
Angesichts dieser doppelten Belastung scheint das Hoffen auf eine baldige
Normalisierung des -Geschäfts aufgegeben zu haben. Berichten zufolge hat das
Unternehmen bereits Milliardenabschreibungen auf Lagerbestände älterer,
exportkonformer Chips vorgenommen.
Die Umverteilung der Fertigungskapazitäten auf die Vera-Rubin-Plattform wird von
als langfristig stabilere Wachstumsstrategie angesehen. Durch die Konzentration
auf die nächste Generation von KI-Hardware will das Unternehmen seinen
technologischen Vorsprung sichern und die Abhängigkeit von geopolitisch
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Quelle: www.it-boltwise.de
WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Anthropic steht vor einer entscheidenden
Phase in den Verhandlungen mit dem Pentagon. Der KI-Entwickler versucht, seine
Position im Verteidigungssektor zu sichern, während die Trump-Administration
eine Einstufung als Lieferkettenrisiko in Betracht zieht. Diese Entscheidung
könnte weitreichende Auswirkungen auf die Innovationskraft der im Bereich der
Künstlichen Intelligenz haben.
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Anthropic, ein führender Entwickler von Künstlicher Intelligenz, steht derzeit
im Fokus der Verteidigungsindustrie, da das Unternehmen versucht, seine
bestehenden Verträge mit dem Pentagon zu sichern. Der CEO von Anthropic, Dario
Amodei, hat die Verhandlungen mit dem US-Verteidigungsministerium wieder
aufgenommen, um den Zugang zu Pentagon-Verträgen zu gewährleisten. Diese
Gespräche sind besonders wichtig, da die Trump-Administration das Unternehmen
als potenzielles Lieferkettenrisiko einstuft, was die Beziehungen zu ischen
Auftragnehmern gefährden könnte.
Die Verhandlungen mit dem Pentagon sind von entscheidender Bedeutung, da
Anthropic bereits einen Vertrag über 200 Millionen US-Dollar mit dem
Verteidigungsministerium abgeschlossen hat. Die KI-Modelle des Unternehmens
wurden in geheimen Operationen eingesetzt, einschließlich der Unterstützung von
US-Luftangriffen auf den Iran. Diese strategische Partnerschaft könnte jedoch
durch die drohende Einstufung als Lieferkettenrisiko gefährdet werden, was die
Nutzung der Technologie von Anthropic durch das einschränken würde.
STELLENANGEBOTE
Ein zentraler Streitpunkt in den Verhandlungen ist eine Klausel, die die von
massenhaft erfassten Daten einschränkt. Diese Klausel soll verhindern, dass die
KI-Technologie von Anthropic für Massenüberwachung oder in autonomen
Waffensystemen eingesetzt wird. Verteidigungsminister Pete Hegseth hat jedoch
gewarnt, dass eine solche Einschränkung die Einsatzmöglichkeiten der Technologie
im ischen Kontext erheblich beeinträchtigen könnte.
Die Diskussionen um die Einstufung von Anthropic als Lieferkettenrisiko haben
auch in der Technologiebranche Besorgnis ausgelöst. Mehrere Technologieverbände
haben Präsident Trump in einem Brief gewarnt, dass eine solche Einstufung die
Innovationskraft der im Bereich der Künstlichen Intelligenz schwächen könnte.
Sie argumentieren, dass die Behandlung eines heimischen Technologieunternehmens
als Bedrohung anstatt als strategisches Asset die Wettbewerbsfähigkeit der
gegenüber gefährden könnte.
Die Zukunft von Anthropic im Verteidigungssektor hängt nun von den laufenden
Verhandlungen ab. Sollte das Unternehmen als Lieferkettenrisiko eingestuft
werden, könnte dies nicht nur seine Geschäftsbeziehungen mit dem Pentagon,
sondern auch seine Position im globalen KI-Markt erheblich beeinträchtigen. Die
kommenden Wochen werden entscheidend sein, um zu sehen, ob Anthropic seine
strategische Partnerschaft mit dem US- aufrechterhalten kann.
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hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Phase in den Verhandlungen mit dem Pentagon. Der KI-Entwickler versucht, seine
Position im Verteidigungssektor zu sichern, während die Trump-Administration
eine Einstufung als Lieferkettenrisiko in Betracht zieht. Diese Entscheidung
könnte weitreichende Auswirkungen auf die Innovationskraft der im Bereich der
Künstlichen Intelligenz haben.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Anthropic, ein führender Entwickler von Künstlicher Intelligenz, steht derzeit
im Fokus der Verteidigungsindustrie, da das Unternehmen versucht, seine
bestehenden Verträge mit dem Pentagon zu sichern. Der CEO von Anthropic, Dario
Amodei, hat die Verhandlungen mit dem US-Verteidigungsministerium wieder
aufgenommen, um den Zugang zu Pentagon-Verträgen zu gewährleisten. Diese
Gespräche sind besonders wichtig, da die Trump-Administration das Unternehmen
als potenzielles Lieferkettenrisiko einstuft, was die Beziehungen zu ischen
Auftragnehmern gefährden könnte.
Die Verhandlungen mit dem Pentagon sind von entscheidender Bedeutung, da
Anthropic bereits einen Vertrag über 200 Millionen US-Dollar mit dem
Verteidigungsministerium abgeschlossen hat. Die KI-Modelle des Unternehmens
wurden in geheimen Operationen eingesetzt, einschließlich der Unterstützung von
US-Luftangriffen auf den Iran. Diese strategische Partnerschaft könnte jedoch
durch die drohende Einstufung als Lieferkettenrisiko gefährdet werden, was die
Nutzung der Technologie von Anthropic durch das einschränken würde.
STELLENANGEBOTE
Ein zentraler Streitpunkt in den Verhandlungen ist eine Klausel, die die von
massenhaft erfassten Daten einschränkt. Diese Klausel soll verhindern, dass die
KI-Technologie von Anthropic für Massenüberwachung oder in autonomen
Waffensystemen eingesetzt wird. Verteidigungsminister Pete Hegseth hat jedoch
gewarnt, dass eine solche Einschränkung die Einsatzmöglichkeiten der Technologie
im ischen Kontext erheblich beeinträchtigen könnte.
Die Diskussionen um die Einstufung von Anthropic als Lieferkettenrisiko haben
auch in der Technologiebranche Besorgnis ausgelöst. Mehrere Technologieverbände
haben Präsident Trump in einem Brief gewarnt, dass eine solche Einstufung die
Innovationskraft der im Bereich der Künstlichen Intelligenz schwächen könnte.
Sie argumentieren, dass die Behandlung eines heimischen Technologieunternehmens
als Bedrohung anstatt als strategisches Asset die Wettbewerbsfähigkeit der
gegenüber gefährden könnte.
Die Zukunft von Anthropic im Verteidigungssektor hängt nun von den laufenden
Verhandlungen ab. Sollte das Unternehmen als Lieferkettenrisiko eingestuft
werden, könnte dies nicht nur seine Geschäftsbeziehungen mit dem Pentagon,
sondern auch seine Position im globalen KI-Markt erheblich beeinträchtigen. Die
kommenden Wochen werden entscheidend sein, um zu sehen, ob Anthropic seine
strategische Partnerschaft mit dem US- aufrechterhalten kann.
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ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
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Quelle: www.it-boltwise.de
WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Große Technologieunternehmen wie , und haben
sich verpflichtet, den zusätzlichen Strombedarf ihrer KI-Rechenzentren selbst zu
finanzieren. Diese Initiative soll verhindern, dass Verbraucher die steigenden
Energiekosten tragen müssen. Die Unternehmen planen, eigene Kraftwerke zu
errichten und in den Netzausbau zu investieren, um den wachsenden Energiebedarf
zu decken.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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In einer bedeutenden Entwicklung haben sich führende Technologieunternehmen wie
, und dazu verpflichtet, den zusätzlichen Strombedarf ihrer KI-Rechenzentren
selbst zu finanzieren. Diese Entscheidung fiel im Rahmen einer Vereinbarung im
Weißen Haus, die darauf abzielt, die Verbraucher vor steigenden Energiekosten zu
schützen. Die Unternehmen planen, eigene Kraftwerke an den Standorten ihrer
Rechenzentren zu errichten und in den Ausbau der Infrastruktur zu investieren.
Diese Initiative ist Teil von Trumps wirtschaftspolitischer Agenda, die darauf
abzielt, die Lebenshaltungskosten für US-Bürger zu senken. Insbesondere im
Hinblick auf die bevorstehenden Zwischenwahlen ist das Thema von zentraler
Bedeutung. Trump betonte, dass der Ausbau von Rechenzentren entscheidend sei, um
im globalen Wettbewerb um Künstliche Intelligenz gegenüber führend zu bleiben.
STELLENANGEBOTE
Der Strombedarf von Rechenzentren wächst rasant, insbesondere für Anwendungen
der Künstlichen Intelligenz. Laut der Internationalen Energieagentur verbraucht
ein mittelgroßes Rechenzentrum so viel Strom wie etwa 100.000 Haushalte.
Schätzungen zufolge benötigt eine einzelne Anfrage an sechs- bis zehnmal so viel
Energie wie eine klassische Suchmaschinenanfrage. Diese Entwicklung hat in
einigen Regionen Bedenken ausgelöst, dass neue Datenzentren die Strompreise für
Verbraucher erhöhen könnten.
Die n der beteiligten Unternehmen reagierten positiv auf die Ankündigung. An der
NASDAQ legte die von nachbörslich um 0,24 Prozent auf 304,18 US-Dollar zu,
während die -Titel um 0,53 Prozent auf 407,35 US-Dollar stiegen. Auch die -n
verzeichneten einen Anstieg um 0,19 Prozent auf 217,24 US-Dollar. Diese
Reaktionen spiegeln das Vertrauen der en in die Fähigkeit der Unternehmen wider,
ihre Energieprobleme eigenständig zu lösen und gleichzeitig ihre Marktposition
zu stärken.
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Diese Initiative ist Teil von Trumps wirtschaftspolitischer Agenda, die darauf
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Bedeutung. Trump betonte, dass der Ausbau von Rechenzentren entscheidend sei, um
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STELLENANGEBOTE
Der Strombedarf von Rechenzentren wächst rasant, insbesondere für Anwendungen
der Künstlichen Intelligenz. Laut der Internationalen Energieagentur verbraucht
ein mittelgroßes Rechenzentrum so viel Strom wie etwa 100.000 Haushalte.
Schätzungen zufolge benötigt eine einzelne Anfrage an sechs- bis zehnmal so viel
Energie wie eine klassische Suchmaschinenanfrage. Diese Entwicklung hat in
einigen Regionen Bedenken ausgelöst, dass neue Datenzentren die Strompreise für
Verbraucher erhöhen könnten.
Die n der beteiligten Unternehmen reagierten positiv auf die Ankündigung. An der
NASDAQ legte die von nachbörslich um 0,24 Prozent auf 304,18 US-Dollar zu,
während die -Titel um 0,53 Prozent auf 407,35 US-Dollar stiegen. Auch die -n
verzeichneten einen Anstieg um 0,19 Prozent auf 217,24 US-Dollar. Diese
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Quelle: www.bigdata-insider.de
KI-TRAFFIC BEKOMMT SEINEN EIGENEN EXPRESS-LANE NETSKOPE LANCIERT „AI FAST PATH“
UND OPTIMIERT TRAFFIC-PFAD FÜR LLM-WORKLOADS
05.03.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Um das Dilemma zwischen Datensicherheit und Rechengeschwindigkeit zu lösen, hat
der Cloud-Security-Spezialist Netskope die neue Technologie „NewEdge AI Fast
Path“ vorgestellt. Die Lösung verspricht Unternehmen eine drastische
Beschleunigung ihrer KI-Anwendungen bei gleichzeitig lückenloser
Sicherheitskontrolle.
Mit „NewEdge AI Fast Path“ erweitert sein globales Backbone um eine gezielte
Optimierung für -Datenverkehr. Die Funktion steht ab sofort für Bestandskunden
zur Verfügung und soll Engpässe bei sicherheitsgeprüften KI-Workloads
reduzieren.
Der Hintergrund ist operativ: KI-Anwendungen erzeugen andere Verkehrsmuster als
klassische SaaS-Dienste. Kurze Antwortzyklen, viele Iterationen und große
Kontextmengen treffen auf Security-Inspektion, DLP-Regeln und Policy-Kontrollen.
Jede zusätzliche Prüfung kostet Millisekunden – bei dialogorientierten Systemen
summiert sich das sichtbar. In der Praxis entsteht ein Zielkonflikt zwischen
Sicherheitsdurchsetzung und Nutzererlebnis.
EXPRESS-PFAD FÜR INFERENZ UND AGENTEN
AI Fast Path greift auf die bestehende NewEdge-Infrastruktur zurück. Über
direkte Peering-Verbindungen zu großen Cloud- und KI-Zielen sollen Transit-Hops
reduziert und der Weg zwischen Anwender, Inspektionspunkt und Zielsystem
verkürzt werden. Das betrifft insbesondere:
* Dialogorientierte KI-Anwendungen, bei denen die „Time-to-First-Token“ als
Performance-Messgröße gilt
* Agentenbasierte Workflows mit mehreren Iterationsschritten
* Retrieval-Augmented-Generation-Szenarien, in denen LLMs externe Datenquellen
abfragen
Laut Anbieter umfasse das Netzwerk mehr als 120 Rechenzentren in über 75
Regionen sowie über 11.000 Netzwerk-Adjazenzen zu mehr als 750 autonomen
Systemen. Eine Telemetrie-gestützte „Route Control“ passe Pfade dynamisch an, um
Überlastungen oder ISP-Probleme zu umgehen.
KI-TRAFFIC ALS REGULÄRER WORKLOAD
Technisch bleibt die Erweiterung Teil des bestehenden SSE- und SASE-Stacks von
Netskope One. Der Unterschied liege im Fokus: KI-Datenverkehr werde nicht mehr
wie gewöhnlicher Web-Traffic behandelt, sondern als latenzsensibler Workload mit
hohem Iterationsbedarf.
Ob sich die versprochene Beschleunigung in produktiven Umgebungen messbar
auswirkt, hängt von Standort, Provider-Anbindung und Zielplattform ab. Klar ist
jedoch: Mit zunehmender Verlagerung von Geschäftsprozessen in KI-gestützte
Systeme verschiebt sich auch die Architekturfrage vom „Ob“ zum „Wie schnell –
trotz Security?“.
(ID:50767557)
UND OPTIMIERT TRAFFIC-PFAD FÜR LLM-WORKLOADS
05.03.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Um das Dilemma zwischen Datensicherheit und Rechengeschwindigkeit zu lösen, hat
der Cloud-Security-Spezialist Netskope die neue Technologie „NewEdge AI Fast
Path“ vorgestellt. Die Lösung verspricht Unternehmen eine drastische
Beschleunigung ihrer KI-Anwendungen bei gleichzeitig lückenloser
Sicherheitskontrolle.
Mit „NewEdge AI Fast Path“ erweitert sein globales Backbone um eine gezielte
Optimierung für -Datenverkehr. Die Funktion steht ab sofort für Bestandskunden
zur Verfügung und soll Engpässe bei sicherheitsgeprüften KI-Workloads
reduzieren.
Der Hintergrund ist operativ: KI-Anwendungen erzeugen andere Verkehrsmuster als
klassische SaaS-Dienste. Kurze Antwortzyklen, viele Iterationen und große
Kontextmengen treffen auf Security-Inspektion, DLP-Regeln und Policy-Kontrollen.
Jede zusätzliche Prüfung kostet Millisekunden – bei dialogorientierten Systemen
summiert sich das sichtbar. In der Praxis entsteht ein Zielkonflikt zwischen
Sicherheitsdurchsetzung und Nutzererlebnis.
EXPRESS-PFAD FÜR INFERENZ UND AGENTEN
AI Fast Path greift auf die bestehende NewEdge-Infrastruktur zurück. Über
direkte Peering-Verbindungen zu großen Cloud- und KI-Zielen sollen Transit-Hops
reduziert und der Weg zwischen Anwender, Inspektionspunkt und Zielsystem
verkürzt werden. Das betrifft insbesondere:
* Dialogorientierte KI-Anwendungen, bei denen die „Time-to-First-Token“ als
Performance-Messgröße gilt
* Agentenbasierte Workflows mit mehreren Iterationsschritten
* Retrieval-Augmented-Generation-Szenarien, in denen LLMs externe Datenquellen
abfragen
Laut Anbieter umfasse das Netzwerk mehr als 120 Rechenzentren in über 75
Regionen sowie über 11.000 Netzwerk-Adjazenzen zu mehr als 750 autonomen
Systemen. Eine Telemetrie-gestützte „Route Control“ passe Pfade dynamisch an, um
Überlastungen oder ISP-Probleme zu umgehen.
KI-TRAFFIC ALS REGULÄRER WORKLOAD
Technisch bleibt die Erweiterung Teil des bestehenden SSE- und SASE-Stacks von
Netskope One. Der Unterschied liege im Fokus: KI-Datenverkehr werde nicht mehr
wie gewöhnlicher Web-Traffic behandelt, sondern als latenzsensibler Workload mit
hohem Iterationsbedarf.
Ob sich die versprochene Beschleunigung in produktiven Umgebungen messbar
auswirkt, hängt von Standort, Provider-Anbindung und Zielplattform ab. Klar ist
jedoch: Mit zunehmender Verlagerung von Geschäftsprozessen in KI-gestützte
Systeme verschiebt sich auch die Architekturfrage vom „Ob“ zum „Wie schnell –
trotz Security?“.
(ID:50767557)
Quelle: www.bigdata-insider.de
KI-GESTÜTZTE WORKFLOW-ORCHESTRIERUNG SERVICENOW STARTET „AUTONOMOUS WORKFORCE“
UND INTEGRIERT MOVEWORKS
05.03.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
ServiceNow erweitert seine Plattformstrategie um ein neues Agentenmodell: Mit
„Autonomous Workforce“ stellt der Anbieter ein KI-Team vor, das definierte
Rollen im Unternehmen übernehmen soll. Parallel führt das Unternehmen mit
„EmployeeWorks“ die Moveworks-Technologie enger mit der eigenen
Workflow-Plattform zusammen.
hat mit „Autonomous Workforce“ ein Konzept vorgestellt, bei dem mehrere
-Spezialisten definierte Rollen in Unternehmensprozessen übernehmen. Anders als
klassische sollen diese Agenten Aufgaben nicht nur beantworten, sondern unter
Berücksichtigung von Governance-Vorgaben, Eskalationsregeln und bestehenden
Workflows vollständig ausführen.
Zum Start präsentiert der Anbieter einen Level-1-Service-Desk-KI-Spezialisten.
Dieser soll typische IT-Anfragen wie Passwortzurücksetzungen, Softwarefreigaben
oder einfache Netzwerkprobleme eigenständig bearbeiten. Laut ServiceNow
verarbeitet die Plattform bereits mehr als 90 Prozent der IT-Anfragen von
Mitarbeitern. Der neue L1-Agent löse ihm zugewiesene Fälle in internen Tests „99
Prozent schneller“ als menschliche Servicekräfte.
Technisch kombiniert ServiceNow probabilistische KI-Modelle – also generative
Systeme, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren – mit einer deterministischen
Workflow-Orchestrierung, um Anfragen nicht nur sprachlich zu interpretieren,
sondern sie regelbasiert und nachvollziehbar über mehrere Systeme hinweg
auszuführen. Jede Aktion sei dabei in bestehende Richtlinien eingebettet und
auditierbar.
Parallel integriert ServiceNow die Technologie des übernommenen KI-Spezialisten
Moveworks enger in die eigene Plattform. Das neue Produkt „ServiceNow
EmployeeWorks“ verbindet den dialogbasierten KI-Chat und die Enterprise Search
von Moveworks mit dem zentralen ServiceNow-Portal und automatisierten Workflows.
Mitarbeiter sollen Anfragen in natürlicher Sprache stellen können, die Plattform
übersetzt diese in systemübergreifende Prozesse.
EmployeeWorks ist ab sofort allgemein verfügbar. Der autonome
L1-Service-Desk-Spezialist soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verfügbar
werden. Moveworks bleibt zugleich als eigenständiges Produkt im
ServiceNow-Portfolio erhalten und kann separat oder integriert eingesetzt
werden.
(ID:50767335)
UND INTEGRIERT MOVEWORKS
05.03.2026 Von 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
ServiceNow erweitert seine Plattformstrategie um ein neues Agentenmodell: Mit
„Autonomous Workforce“ stellt der Anbieter ein KI-Team vor, das definierte
Rollen im Unternehmen übernehmen soll. Parallel führt das Unternehmen mit
„EmployeeWorks“ die Moveworks-Technologie enger mit der eigenen
Workflow-Plattform zusammen.
hat mit „Autonomous Workforce“ ein Konzept vorgestellt, bei dem mehrere
-Spezialisten definierte Rollen in Unternehmensprozessen übernehmen. Anders als
klassische sollen diese Agenten Aufgaben nicht nur beantworten, sondern unter
Berücksichtigung von Governance-Vorgaben, Eskalationsregeln und bestehenden
Workflows vollständig ausführen.
Zum Start präsentiert der Anbieter einen Level-1-Service-Desk-KI-Spezialisten.
Dieser soll typische IT-Anfragen wie Passwortzurücksetzungen, Softwarefreigaben
oder einfache Netzwerkprobleme eigenständig bearbeiten. Laut ServiceNow
verarbeitet die Plattform bereits mehr als 90 Prozent der IT-Anfragen von
Mitarbeitern. Der neue L1-Agent löse ihm zugewiesene Fälle in internen Tests „99
Prozent schneller“ als menschliche Servicekräfte.
Technisch kombiniert ServiceNow probabilistische KI-Modelle – also generative
Systeme, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren – mit einer deterministischen
Workflow-Orchestrierung, um Anfragen nicht nur sprachlich zu interpretieren,
sondern sie regelbasiert und nachvollziehbar über mehrere Systeme hinweg
auszuführen. Jede Aktion sei dabei in bestehende Richtlinien eingebettet und
auditierbar.
Parallel integriert ServiceNow die Technologie des übernommenen KI-Spezialisten
Moveworks enger in die eigene Plattform. Das neue Produkt „ServiceNow
EmployeeWorks“ verbindet den dialogbasierten KI-Chat und die Enterprise Search
von Moveworks mit dem zentralen ServiceNow-Portal und automatisierten Workflows.
Mitarbeiter sollen Anfragen in natürlicher Sprache stellen können, die Plattform
übersetzt diese in systemübergreifende Prozesse.
EmployeeWorks ist ab sofort allgemein verfügbar. Der autonome
L1-Service-Desk-Spezialist soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verfügbar
werden. Moveworks bleibt zugleich als eigenständiges Produkt im
ServiceNow-Portfolio erhalten und kann separat oder integriert eingesetzt
werden.
(ID:50767335)
Quelle: www.it-boltwise.de
BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – hat seine KI-gestützte
Betrugserkennungstechnologie für Telefonanrufe in eingeführt. Diese neue
Funktion, die bisher nur in wenigen englischsprachigen Ländern verfügbar war,
soll Nutzer vor Telefonbetrug schützen, indem sie Gespräche in Echtzeit
analysiert. Die Technologie basiert auf dem KI-Modell Gemini Nano und bietet
eine lokale Verarbeitung, um die Privatsphäre der Nutzer zu gewährleisten.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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hat seine KI-gestützte Betrugserkennungstechnologie für Telefonanrufe in
eingeführt. Diese Funktion, die bisher nur in wenigen englischsprachigen Ländern
verfügbar war, ermöglicht es Nutzern, sich besser vor Telefonbetrug zu schützen.
Die Technologie basiert auf dem KI-Modell Gemini Nano, das direkt auf dem läuft
und Gespräche in Echtzeit analysiert, um typische Betrugsszenarien zu erkennen.
Ein wesentlicher Vorteil dieser Technologie ist die lokale Verarbeitung der
Daten, was bedeutet, dass keine Audioaufnahmen gespeichert oder an externe
Server übertragen werden. Dies stellt sicher, dass die Privatsphäre der Nutzer
gewahrt bleibt. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert und muss manuell
aktiviert werden, was Datenschützer begrüßen.
STELLENANGEBOTE
Das März-Update von bringt nicht nur die Betrugserkennung für Telefonanrufe,
sondern auch für die -Messages-App, die Textnachrichten auf betrügerische
Inhalte überprüft. Zudem wird eine neue Sicherheitsfunktion eingeführt, die das
automatisch sperrt, wenn sich die vernetzte Smartwatch zu weit entfernt, was
insbesondere bei Diebstahl hilfreich sein kann.
Experten sehen in der lokalen KI- einen Wendepunkt in der Mobil-Sicherheit.
Herkömmliche Methoden, die nur Nummern blockieren, sind oft nicht ausreichend,
da Betrüger ihre Rufnummern ständig ändern. Die Echtzeitprüfung des
Gesprächsinhalts setzt direkt am Problem an und könnte besonders für weniger
technikaffine Nutzer ein entscheidender Schutz sein. plant, diese Technologie
auch auf s anderer Hersteller zu bringen, was die Verbreitung solcher
Sicherheitslösungen weiter vorantreiben könnte.
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Betrugserkennungstechnologie für Telefonanrufe in eingeführt. Diese neue
Funktion, die bisher nur in wenigen englischsprachigen Ländern verfügbar war,
soll Nutzer vor Telefonbetrug schützen, indem sie Gespräche in Echtzeit
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hat seine KI-gestützte Betrugserkennungstechnologie für Telefonanrufe in
eingeführt. Diese Funktion, die bisher nur in wenigen englischsprachigen Ländern
verfügbar war, ermöglicht es Nutzern, sich besser vor Telefonbetrug zu schützen.
Die Technologie basiert auf dem KI-Modell Gemini Nano, das direkt auf dem läuft
und Gespräche in Echtzeit analysiert, um typische Betrugsszenarien zu erkennen.
Ein wesentlicher Vorteil dieser Technologie ist die lokale Verarbeitung der
Daten, was bedeutet, dass keine Audioaufnahmen gespeichert oder an externe
Server übertragen werden. Dies stellt sicher, dass die Privatsphäre der Nutzer
gewahrt bleibt. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert und muss manuell
aktiviert werden, was Datenschützer begrüßen.
STELLENANGEBOTE
Das März-Update von bringt nicht nur die Betrugserkennung für Telefonanrufe,
sondern auch für die -Messages-App, die Textnachrichten auf betrügerische
Inhalte überprüft. Zudem wird eine neue Sicherheitsfunktion eingeführt, die das
automatisch sperrt, wenn sich die vernetzte Smartwatch zu weit entfernt, was
insbesondere bei Diebstahl hilfreich sein kann.
Experten sehen in der lokalen KI- einen Wendepunkt in der Mobil-Sicherheit.
Herkömmliche Methoden, die nur Nummern blockieren, sind oft nicht ausreichend,
da Betrüger ihre Rufnummern ständig ändern. Die Echtzeitprüfung des
Gesprächsinhalts setzt direkt am Problem an und könnte besonders für weniger
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* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Do., 05. März 2026 23:25