KI News
Di., 03. März 2026
KI-Systeme werden autonomer – in Fabriken, Rechenzentren und sogar im Gerichtssaal. Während NVIDIA Milliarden in optische KI-Infrastruktur investiert, Snowflake und Telekom neue KI-Tools ausrollen und Investoren auf Agenten-Startups setzen, wachsen zugleich die Sorgen um Regulierung, Militärnutzung und digitale Anonymität. Governance und Kontrolle rücken damit ins Zentrum der KI-Entwicklung.
Quelle: www.it-boltwise.de
SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Elliott Management hat seinen Anteil an
Pinterest auf eine Milliarde Dollar erhöht und setzt damit auf das KI-getriebene
Wachstum der Plattform. Diese Investition wird als bedeutendes Vertrauensvotum
in die strategischen Bemühungen von Pinterest gesehen, insbesondere in den
Bereichen visuelle Suche und personalisierte Empfehlungen. Trotz jüngster
Herausforderungen, wie einem Rückgang der Werbeeinnahmen und Entlassungen, zeigt
sich Elliott optimistisch hinsichtlich der Zukunftsaussichten des Unternehmens.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Elliott Management, ein bekannter aktivistischer , hat seinen Anteil an
Pinterest auf eine Milliarde Dollar erhöht. Diese Investition wird als
bedeutendes Vertrauensvotum in die strategischen Bemühungen von Pinterest
gesehen, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und visuelle
Suche. Pinterest-CEO Bill Ready betonte, dass diese Unterstützung die
Innovationskraft und das Potenzial der Plattform unterstreicht.
Im Jahr 2025 konnte Pinterest Rekordumsätze verzeichnen, wobei die Nutzerzahlen
zehn Quartale in Folge Höchststände erreichten. Mit über 80 Milliarden
monatlichen Suchanfragen setzt das Unternehmen verstärkt auf KI-gestützte
visuelle Suchtechnologien, die es Nutzern ermöglichen, durch einfache
Bildauswahl oder Fotos ähnliche Artikel und Inspirationen zu finden. Diese
Entwicklungen sind Teil einer umfassenden Strategie, die auch personalisierte
Empfehlungen und verbesserte Inhalte für Werbetreibende umfasst.
STELLENANGEBOTE
Die Investition von Elliott wird Pinterest auch dabei unterstützen, ein
beschleunigtes nrückkaufprogramm im Wert von einer Milliarde Dollar
durchzuführen. Zusätzlich wurde ein breiteres nrückkaufprogramm im Wert von 3,5
Milliarden Dollar genehmigt. Diese Maßnahmen sollen das Vertrauen der en stärken
und die finanzielle Stabilität des Unternehmens sichern.
Obwohl Pinterest in letzter Zeit mit Herausforderungen wie enttäuschenden
Einnahmen, einem Rückgang im Werbegeschäft und Entlassungen konfrontiert war,
signalisiert Elliotts Engagement Vertrauen in die langfristige Strategie des
Unternehmens. Die Konkurrenz durch KI-Chatbots und andere Plattformen hat den
Druck auf Pinterest erhöht, doch die Fokussierung auf KI könnte einen
entscheidenden Wettbewerbsvorteil bieten.
Historisch gesehen hat Elliott Management in der Vergangenheit bei Unternehmen,
in denen es investiert ist, oft auf Kostensenkungen und strategische
Umstrukturierungen gedrängt. Ein Beispiel dafür ist eBay, wo Elliott erfolgreich
eine Neuausrichtung auf das Kerngeschäft und den Verkauf von Tochterunternehmen
wie StubHub und Classifieds vorantrieb. Es bleibt abzuwarten, wie sich Elliotts
Einfluss auf die zukünftige Ausrichtung von Pinterest auswirken wird.
💳
🔥
🎉
* 🤖 Präzisions-Roboterarm – Spielen wie gegen einen echten Gegner – SenseRobot
reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
Bestseller Nr. 1 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 2 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 3 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
Bestseller Nr. 4 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
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Pinterest auf eine Milliarde Dollar erhöht und setzt damit auf das KI-getriebene
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Elliott Management, ein bekannter aktivistischer , hat seinen Anteil an
Pinterest auf eine Milliarde Dollar erhöht. Diese Investition wird als
bedeutendes Vertrauensvotum in die strategischen Bemühungen von Pinterest
gesehen, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und visuelle
Suche. Pinterest-CEO Bill Ready betonte, dass diese Unterstützung die
Innovationskraft und das Potenzial der Plattform unterstreicht.
Im Jahr 2025 konnte Pinterest Rekordumsätze verzeichnen, wobei die Nutzerzahlen
zehn Quartale in Folge Höchststände erreichten. Mit über 80 Milliarden
monatlichen Suchanfragen setzt das Unternehmen verstärkt auf KI-gestützte
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Entwicklungen sind Teil einer umfassenden Strategie, die auch personalisierte
Empfehlungen und verbesserte Inhalte für Werbetreibende umfasst.
STELLENANGEBOTE
Die Investition von Elliott wird Pinterest auch dabei unterstützen, ein
beschleunigtes nrückkaufprogramm im Wert von einer Milliarde Dollar
durchzuführen. Zusätzlich wurde ein breiteres nrückkaufprogramm im Wert von 3,5
Milliarden Dollar genehmigt. Diese Maßnahmen sollen das Vertrauen der en stärken
und die finanzielle Stabilität des Unternehmens sichern.
Obwohl Pinterest in letzter Zeit mit Herausforderungen wie enttäuschenden
Einnahmen, einem Rückgang im Werbegeschäft und Entlassungen konfrontiert war,
signalisiert Elliotts Engagement Vertrauen in die langfristige Strategie des
Unternehmens. Die Konkurrenz durch KI-Chatbots und andere Plattformen hat den
Druck auf Pinterest erhöht, doch die Fokussierung auf KI könnte einen
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Historisch gesehen hat Elliott Management in der Vergangenheit bei Unternehmen,
in denen es investiert ist, oft auf Kostensenkungen und strategische
Umstrukturierungen gedrängt. Ein Beispiel dafür ist eBay, wo Elliott erfolgreich
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Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
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LEIPZIG / LONDON (IT BOLTWISE) – Die erlebt eine Revolution: Humanoide Roboter
halten Einzug in die Produktionshallen. und setzen auf Physical AI, um die
Effizienz zu steigern und repetitive Aufgaben zu automatisieren. Diese
Entwicklung könnte die Fertigungsindustrie grundlegend verändern.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Die steht an der Schwelle zu einer neuen Ära, in der humanoide Roboter eine
zentrale Rolle spielen. Diese Woche haben mehrere globale Konzerne, darunter und
, Pilotprogramme gestartet, um humanoide Roboter in ihren Produktionsstätten zu
integrieren. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt von der zur
praktischen Anwendung der sogenannten Physical AI.
hat in seinem Werk in Leipzig ein Pilotprojekt gestartet, das den Einsatz von
humanoiden Robotern in der Fahrzeug-, Batterie- und Komponentenfertigung testet.
Der Roboter AEON von Hexagon Robotics übernimmt dabei vielseitige Aufgaben, die
zuvor von Menschen erledigt wurden. Diese Initiative baut auf erfolgreichen
Tests im US-Werk Spartanburg auf, wo Roboter repetitive und körperlich
anstrengende Aufgaben übernommen haben.
STELLENANGEBOTE
In hat der Elektronikkonzern humanoide Roboter als „Praktikanten“ in seiner
Autofabrik eingesetzt. Diese Roboter übernehmen Aufgaben wie das Laden von
Schrauben und den Transport von Materialboxen. Laut Firmengründer Lei Jun
verbessern sich die Leistungskennzahlen stetig, und er erwartet, dass in fünf
Jahren eine große Anzahl dieser Roboter in -Werken im Einsatz sein wird.
Die Einführung humanoider Roboter in die Produktion ist nicht nur eine
technische, sondern auch eine wirtschaftliche Entscheidung. Die bietet eine
kontrollierte Umgebung, in der die Automatisierung repetitiver Aufgaben klare
wirtschaftliche Vorteile bietet. Experten prognostizieren, dass der Markt für
humanoide Roboter bis 2036 ein Volumen von fast 30 Milliarden US-Dollar
erreichen könnte.
Während die Technologie voranschreitet, rücken auch die rechtlichen
Rahmenbedingungen in den Fokus. Die EU arbeitet an einer neuen KI-Verordnung,
die Unternehmen klare Richtlinien für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz
bieten soll. In wurde bereits ein umfassendes nationales Normensystem für
humanoide entwickelt, um Wachstum, Sicherheit und Ethik zu steuern.
Die Zukunft der humanoiden in der Produktion hängt von der Skalierbarkeit und
der Integration in bestehende Systeme ab. Wenn es gelingt, die Kosten zu senken
und die Roboterproduktion zu skalieren, könnten humanoide Roboter bald ein
alltäglicher Anblick in den Fabriken weltweit sein.
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Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
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ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
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Die steht an der Schwelle zu einer neuen Ära, in der humanoide Roboter eine
zentrale Rolle spielen. Diese Woche haben mehrere globale Konzerne, darunter und
, Pilotprogramme gestartet, um humanoide Roboter in ihren Produktionsstätten zu
integrieren. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt von der zur
praktischen Anwendung der sogenannten Physical AI.
hat in seinem Werk in Leipzig ein Pilotprojekt gestartet, das den Einsatz von
humanoiden Robotern in der Fahrzeug-, Batterie- und Komponentenfertigung testet.
Der Roboter AEON von Hexagon Robotics übernimmt dabei vielseitige Aufgaben, die
zuvor von Menschen erledigt wurden. Diese Initiative baut auf erfolgreichen
Tests im US-Werk Spartanburg auf, wo Roboter repetitive und körperlich
anstrengende Aufgaben übernommen haben.
STELLENANGEBOTE
In hat der Elektronikkonzern humanoide Roboter als „Praktikanten“ in seiner
Autofabrik eingesetzt. Diese Roboter übernehmen Aufgaben wie das Laden von
Schrauben und den Transport von Materialboxen. Laut Firmengründer Lei Jun
verbessern sich die Leistungskennzahlen stetig, und er erwartet, dass in fünf
Jahren eine große Anzahl dieser Roboter in -Werken im Einsatz sein wird.
Die Einführung humanoider Roboter in die Produktion ist nicht nur eine
technische, sondern auch eine wirtschaftliche Entscheidung. Die bietet eine
kontrollierte Umgebung, in der die Automatisierung repetitiver Aufgaben klare
wirtschaftliche Vorteile bietet. Experten prognostizieren, dass der Markt für
humanoide Roboter bis 2036 ein Volumen von fast 30 Milliarden US-Dollar
erreichen könnte.
Während die Technologie voranschreitet, rücken auch die rechtlichen
Rahmenbedingungen in den Fokus. Die EU arbeitet an einer neuen KI-Verordnung,
die Unternehmen klare Richtlinien für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz
bieten soll. In wurde bereits ein umfassendes nationales Normensystem für
humanoide entwickelt, um Wachstum, Sicherheit und Ethik zu steuern.
Die Zukunft der humanoiden in der Produktion hängt von der Skalierbarkeit und
der Integration in bestehende Systeme ab. Wenn es gelingt, die Kosten zu senken
und die Roboterproduktion zu skalieren, könnten humanoide Roboter bald ein
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
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Quelle: www.it-boltwise.de
LONDON (IT BOLTWISE) – TerraStackAI revolutioniert die Verarbeitung von Erd- und
Raumüberwachungsdaten durch eine integrierte, offene Technologieplattform. Diese
ermöglicht die effiziente Nutzung von KI-Modellen zur von Satelliten- und
Sensordaten, was insbesondere für die Vorhersage extremer Wetterereignisse und
die Präzisionslandwirtschaft von Bedeutung ist.
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Die Fortschritte in der rechnergestützten Mathematik haben die Art und Weise,
wie große wissenschaftliche Datenmengen analysiert und in nutzbare Workflows
übersetzt werden, grundlegend verändert. In den Bereichen Erd- und
Raumüberwachung sind präzise Vorhersagen und schnelle Reaktionen auf extreme
Wetterereignisse von entscheidender Bedeutung. Hierbei spielt die Umwandlung von
Petabytes an Satelliten- und Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse eine
zentrale Rolle.
Foundation-Modelle wie IBM-NASA’s Prithvi-EO und IBM-ESA’s TerraMind bieten
beispiellose multimodale Darstellungen des Erdsystems. Dennoch besteht eine
kritische Lücke: Die Werkzeuge, die für die effektive Nutzung dieser Modelle
erforderlich sind, sind oft fragmentiert und komplex. TerraStackAI schließt
diese Lücke mit einem integrierten, offenen Technologie-Stack, der den gesamten
geospatialen KI-Workflow abdeckt.
STELLENANGEBOTE
TerraStackAI besteht aus mehreren Komponenten, darunter TerraKit für die
Erstellung KI-bereiter Daten und das Geospatial Studio für die Bereitstellung
produktionsreifer Dienste. TerraKit dient als Datenfundament und bietet eine
einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Geodaten
aus verschiedenen Quellen. Dies erleichtert die Erstellung hochwertiger
Trainingsdatensätze erheblich.
Das Geospatial Studio ist eine End-to-End-Plattform, die Datenaufbereitung,
Modellanpassung und Inferenz in einer einheitlichen Umgebung zusammenführt. Es
bietet sowohl visuelle No-Code-Oberflächen als auch programmgesteuerten Zugriff,
um den gesamten Workflow zugänglich zu machen. Diese Plattform unterstützt die
Bereitstellung von Modellen über den Red Hat AI Inference Server, was eine
skalierbare und kosteneffiziente Nutzung ermöglicht.
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Raumüberwachungsdaten durch eine integrierte, offene Technologieplattform. Diese
ermöglicht die effiziente Nutzung von KI-Modellen zur von Satelliten- und
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Die Fortschritte in der rechnergestützten Mathematik haben die Art und Weise,
wie große wissenschaftliche Datenmengen analysiert und in nutzbare Workflows
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Raumüberwachung sind präzise Vorhersagen und schnelle Reaktionen auf extreme
Wetterereignisse von entscheidender Bedeutung. Hierbei spielt die Umwandlung von
Petabytes an Satelliten- und Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse eine
zentrale Rolle.
Foundation-Modelle wie IBM-NASA’s Prithvi-EO und IBM-ESA’s TerraMind bieten
beispiellose multimodale Darstellungen des Erdsystems. Dennoch besteht eine
kritische Lücke: Die Werkzeuge, die für die effektive Nutzung dieser Modelle
erforderlich sind, sind oft fragmentiert und komplex. TerraStackAI schließt
diese Lücke mit einem integrierten, offenen Technologie-Stack, der den gesamten
geospatialen KI-Workflow abdeckt.
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TerraStackAI besteht aus mehreren Komponenten, darunter TerraKit für die
Erstellung KI-bereiter Daten und das Geospatial Studio für die Bereitstellung
produktionsreifer Dienste. TerraKit dient als Datenfundament und bietet eine
einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Geodaten
aus verschiedenen Quellen. Dies erleichtert die Erstellung hochwertiger
Trainingsdatensätze erheblich.
Das Geospatial Studio ist eine End-to-End-Plattform, die Datenaufbereitung,
Modellanpassung und Inferenz in einer einheitlichen Umgebung zusammenführt. Es
bietet sowohl visuelle No-Code-Oberflächen als auch programmgesteuerten Zugriff,
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Quelle: www.it-boltwise.de
MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – hat angekündigt, den
Veröffentlichungszyklus seines Chrome-Browsers zu beschleunigen. Ab September
2026 wird Chrome alle zwei Wochen aktualisiert, um den wachsenden
Herausforderungen durch KI-gestützte Browser von Unternehmen wie und Perplexity
zu begegnen.
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hat bekannt gegeben, dass der Veröffentlichungszyklus seines Chrome-Browsers ab
September 2026 von vier auf zwei Wochen verkürzt wird. Diese Entscheidung fällt
in eine Zeit, in der der Markt für Webbrowser durch neue KI-gestützte e von
Unternehmen wie und Perplexity zunehmend umkämpft wird. Diese Unternehmen
versuchen, mit innovativen Funktionen wie integrierten KI-Assistenten und
automatisierten Aufgaben den traditionellen Browsermarkt zu revolutionieren.
Chrome wird mit jedem Update neue Meilensteine in Bereichen wie Stabilität,
Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit setzen. Diese Änderungen erfolgen
zusätzlich zu den wöchentlichen Sicherheitsupdates, die seit 2023 eingeführt
wurden. betont, dass die beschleunigte Veröffentlichung den Entwicklern helfen
soll, schneller auf die neuesten Tools und Verbesserungen zugreifen zu können.
Dennoch ist es schwer zu übersehen, dass der Druck durch die Konkurrenz eine
Rolle spielt.
STELLENANGEBOTE
’s Atlas und Perplexity’s Comet bieten bereits KI-gestützte Funktionen, die den
Nutzern helfen, Aufgaben effizienter zu erledigen. Diese Entwicklungen zwingen
dazu, seine eigenen KI-Integrationen in Chrome zu intensivieren, um
wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Integration von Gemini, s eigener KI-Plattform,
in Chrome ist ein Schritt in diese Richtung.
Die neue Veröffentlichungsstrategie betrifft die Beta- und Stable-Versionen von
Chrome auf allen Plattformen, einschließlich Desktop, Android und iOS. Für
Unternehmen und Entwickler, die mehr Zeit für die Verwaltung von Updates
benötigen, bleibt die Extended Stable-Version weiterhin auf einem achtwöchigen
Zyklus. Diese Anpassungen zeigen, dass bereit ist, seine Strategie anzupassen,
um den Herausforderungen der sich schnell entwickelnden Webtechnologien gerecht
zu werden.
💳
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Veröffentlichungszyklus seines Chrome-Browsers zu beschleunigen. Ab September
2026 wird Chrome alle zwei Wochen aktualisiert, um den wachsenden
Herausforderungen durch KI-gestützte Browser von Unternehmen wie und Perplexity
zu begegnen.
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hat bekannt gegeben, dass der Veröffentlichungszyklus seines Chrome-Browsers ab
September 2026 von vier auf zwei Wochen verkürzt wird. Diese Entscheidung fällt
in eine Zeit, in der der Markt für Webbrowser durch neue KI-gestützte e von
Unternehmen wie und Perplexity zunehmend umkämpft wird. Diese Unternehmen
versuchen, mit innovativen Funktionen wie integrierten KI-Assistenten und
automatisierten Aufgaben den traditionellen Browsermarkt zu revolutionieren.
Chrome wird mit jedem Update neue Meilensteine in Bereichen wie Stabilität,
Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit setzen. Diese Änderungen erfolgen
zusätzlich zu den wöchentlichen Sicherheitsupdates, die seit 2023 eingeführt
wurden. betont, dass die beschleunigte Veröffentlichung den Entwicklern helfen
soll, schneller auf die neuesten Tools und Verbesserungen zugreifen zu können.
Dennoch ist es schwer zu übersehen, dass der Druck durch die Konkurrenz eine
Rolle spielt.
STELLENANGEBOTE
’s Atlas und Perplexity’s Comet bieten bereits KI-gestützte Funktionen, die den
Nutzern helfen, Aufgaben effizienter zu erledigen. Diese Entwicklungen zwingen
dazu, seine eigenen KI-Integrationen in Chrome zu intensivieren, um
wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Integration von Gemini, s eigener KI-Plattform,
in Chrome ist ein Schritt in diese Richtung.
Die neue Veröffentlichungsstrategie betrifft die Beta- und Stable-Versionen von
Chrome auf allen Plattformen, einschließlich Desktop, Android und iOS. Für
Unternehmen und Entwickler, die mehr Zeit für die Verwaltung von Updates
benötigen, bleibt die Extended Stable-Version weiterhin auf einem achtwöchigen
Zyklus. Diese Anpassungen zeigen, dass bereit ist, seine Strategie anzupassen,
um den Herausforderungen der sich schnell entwickelnden Webtechnologien gerecht
zu werden.
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* 🤖 Präzisions-Roboterarm – Spielen wie gegen einen echten Gegner – SenseRobot
reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Quelle: www.it-boltwise.de
LONDON (IT BOLTWISE) – Quantexa, ein führender Anbieter im Bereich Decision
Intelligence, hat eine strategische Partnerschaft mit Moody’s geschlossen, um
das KI-gesteuerte Risikomanagement in Unternehmen zu verbessern. Auf der QuanCon
2026 präsentierte Quantexa neue Plattformlösungen, die Unternehmen helfen
sollen, kontextbasierte Intelligenz zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu
treffen.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Quantexa, ein weltweit führender Anbieter im Bereich Decision Intelligence, hat
auf der QuanCon 2026 seine neuesten Plattformlösungen vorgestellt. Diese
Innovationen zielen darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen,
kontextbasierte Intelligenz und Zusammenarbeit im Ökosystem zu nutzen, um
entscheidungsorientierte Geschäftsmodelle zu fördern. Die Veranstaltung, die in
London stattfand, zog Führungskräfte globaler Unternehmen und Behörden an, die
die Bedeutung von KI-gestütztem Risikomanagement betonten.
Ein zentrales Thema der QuanCon 2026 war die strategische Partnerschaft zwischen
Quantexa und Moody’s. Diese Zusammenarbeit soll Finanzinstitute dabei
unterstützen, Risiken in einem zunehmend komplexen globalen Umfeld besser zu
verstehen und zu steuern. Durch die Integration von Quantexas Graph-Technologie
mit den Daten von Moody’s wird eine aktualisierte Sicht auf Personen,
Unternehmen und Beziehungen im globalen Geschäftsumfeld ermöglicht.
STELLENANGEBOTE
Quantexa verfolgt das Ziel, Unternehmen dabei zu helfen, disparate Daten zu
verknüpfen und deren Wert zu maximieren. Dies geschieht durch die Schaffung von
realem Kontext und die Operationalisierung vertrauenswürdiger Intelligenz im
großen Maßstab. Die neuen Plattformfunktionen sollen es Unternehmen ermöglichen,
Decision Intelligence branchenübergreifend operativ umzusetzen, insbesondere in
den Bereichen Bankwesen, Versicherungswesen und öffentlicher Sektor.
Die Partnerschaft mit Moody’s ist ein bedeutender Schritt, um eine klare und
ganzheitliche Sicht auf Geschäftsbeziehungen zu bieten. Andrew Bockelman, Head
of Banking Solutions bei Moody’s, betonte, dass eine solche Sicht entscheidend
ist, um vernetzte Risiken konsistent und verantwortungsvoll zu steuern. Die
Zusammenarbeit soll Unternehmen von isolierten Risikobetrachtungen zu einem
erstklassigen, unternehmensweiten Risikomanagement-Framework führen.
Quantexa ehrte auf der Veranstaltung auch strategische Partner wie KPMG, PwC und
Deloitte, die die Einführung von Decision Intelligence weltweit vorantreiben.
Diese Partner tragen durch ihre innovativen Lösungen und skalierbaren Frameworks
maßgeblich zur Akzeptanz und Verbreitung von Decision Intelligence bei.
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entscheidungsorientierte Geschäftsmodelle zu fördern. Die Veranstaltung, die in
London stattfand, zog Führungskräfte globaler Unternehmen und Behörden an, die
die Bedeutung von KI-gestütztem Risikomanagement betonten.
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Quantexa und Moody’s. Diese Zusammenarbeit soll Finanzinstitute dabei
unterstützen, Risiken in einem zunehmend komplexen globalen Umfeld besser zu
verstehen und zu steuern. Durch die Integration von Quantexas Graph-Technologie
mit den Daten von Moody’s wird eine aktualisierte Sicht auf Personen,
Unternehmen und Beziehungen im globalen Geschäftsumfeld ermöglicht.
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Quantexa verfolgt das Ziel, Unternehmen dabei zu helfen, disparate Daten zu
verknüpfen und deren Wert zu maximieren. Dies geschieht durch die Schaffung von
realem Kontext und die Operationalisierung vertrauenswürdiger Intelligenz im
großen Maßstab. Die neuen Plattformfunktionen sollen es Unternehmen ermöglichen,
Decision Intelligence branchenübergreifend operativ umzusetzen, insbesondere in
den Bereichen Bankwesen, Versicherungswesen und öffentlicher Sektor.
Die Partnerschaft mit Moody’s ist ein bedeutender Schritt, um eine klare und
ganzheitliche Sicht auf Geschäftsbeziehungen zu bieten. Andrew Bockelman, Head
of Banking Solutions bei Moody’s, betonte, dass eine solche Sicht entscheidend
ist, um vernetzte Risiken konsistent und verantwortungsvoll zu steuern. Die
Zusammenarbeit soll Unternehmen von isolierten Risikobetrachtungen zu einem
erstklassigen, unternehmensweiten Risikomanagement-Framework führen.
Quantexa ehrte auf der Veranstaltung auch strategische Partner wie KPMG, PwC und
Deloitte, die die Einführung von Decision Intelligence weltweit vorantreiben.
Diese Partner tragen durch ihre innovativen Lösungen und skalierbaren Frameworks
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Quelle: www.it-boltwise.de
ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Neue en zeigen, dass KI-Modelle in der Lage
sind, anonyme Online-Posts zu deanonymisieren. Durch die von Textmustern können
diese Modelle Benutzerprofile über verschiedene Plattformen hinweg verknüpfen
und so persönliche Informationen offenlegen.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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In einer Welt, in der immer wichtiger wird, stellt die Fähigkeit von
KI-Modellen, anonyme Online-Posts zu deanonymisieren, eine erhebliche Bedrohung
dar. Forscher der ETH Zürich und des MATS-sstipendiums in Berkeley haben
gezeigt, dass große Sprachmodelle in der Lage sind, Muster in Texten zu
analysieren und diese mit realen Identitäten zu verknüpfen. Diese Entwicklung
könnte weitreichende Auswirkungen auf die Privatsphäre im Internet haben.
In einem bemerkenswerten Experiment konnten die Forscher Reddit-Nutzer mit
-Konten und -News-Posts mit LinkedIn-Profilen in Verbindung bringen. Dabei
wurden persönliche Details wie Alter und Beschäftigungsinformationen aufgedeckt.
Diese Ergebnisse verdeutlichen, wie selbst scheinbar harmlose Informationen
genutzt werden können, um die Anonymität im Netz zu untergraben.
STELLENANGEBOTE
Die zeigt, dass bereits eine einzige Filmempfehlung auf Reddit ausreichen kann,
um 3,1 Prozent der anonymen Nutzer mit einem bestimmten -Konto zu
identifizieren. Bei fünf bis neun Empfehlungen steigt diese Zahl auf 23,2
Prozent, und bei mehr als zehn Empfehlungen auf erstaunliche 48,1 Prozent. Diese
Zahlen verdeutlichen die Effizienz, mit der KI-Modelle in der Lage sind,
Verbindungen zwischen anonymen und nicht-anonymen Daten herzustellen.
Ein weiteres Experiment verband anonyme Konten auf News mit öffentlich
bestätigten Identitäten auf LinkedIn. Nutzer, die über einen längeren Zeitraum
allgemeine Informationen in kurzen Beiträgen preisgaben, konnten mit hoher
Sicherheit identifiziert werden. Dies zeigt, dass die Automatisierung und
Skalierung dieser Prozesse neue Gefahren für die Privatsphäre im Internet
darstellen.
Die Forscher betonen, dass die beste Verteidigung gegen diese Bedrohung darin
besteht, persönliche Daten nicht online zu teilen. Plattformen wie Reddit
könnten strengere Beschränkungen für den Zugriff auf APIs für persönliche Daten
einführen, und KI-Anbieter könnten Aktivitäten überwachen, um
Massen-Deanonymisierungskampagnen zu erkennen. Dennoch bleibt die effektivste
Methode, die eigene Anonymität zu wahren, darin, persönliche Informationen erst
gar nicht im Internet zu veröffentlichen.
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gezeigt, dass große Sprachmodelle in der Lage sind, Muster in Texten zu
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könnte weitreichende Auswirkungen auf die Privatsphäre im Internet haben.
In einem bemerkenswerten Experiment konnten die Forscher Reddit-Nutzer mit
-Konten und -News-Posts mit LinkedIn-Profilen in Verbindung bringen. Dabei
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Diese Ergebnisse verdeutlichen, wie selbst scheinbar harmlose Informationen
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Die zeigt, dass bereits eine einzige Filmempfehlung auf Reddit ausreichen kann,
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identifizieren. Bei fünf bis neun Empfehlungen steigt diese Zahl auf 23,2
Prozent, und bei mehr als zehn Empfehlungen auf erstaunliche 48,1 Prozent. Diese
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Ein weiteres Experiment verband anonyme Konten auf News mit öffentlich
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Die Forscher betonen, dass die beste Verteidigung gegen diese Bedrohung darin
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SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – setzt auf Lichtgeschwindigkeit, um die
Zukunft der Künstlichen Intelligenz zu gestalten. Mit einer Investition von vier
Milliarden Euro in die US-Unternehmen Lumentum und Coherent will der
Chip-Hersteller die Entwicklung ultraschneller optischer Verbindungen für
KI-Rechenzentren vorantreiben. Diese strategische Entscheidung zielt darauf ab,
physikalische Grenzen herkömmlicher elektrischer Verbindungen zu überwinden und
die Effizienz der Datenübertragung zu steigern.
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hat kürzlich eine bedeutende Investition in Höhe von vier Milliarden Euro
angekündigt, die sich auf die Entwicklung optischer Verbindungen für
KI-Rechenzentren konzentriert. Diese Investition wird gleichmäßig auf die
US-Optikspezialisten Lumentum und Coherent verteilt. Ziel ist es, die und
Produktion von fortschrittlichen Laser- und optischen Bauteilen zu fördern, die
für die nächste Generation von KI-Infrastrukturen entscheidend sind.
Die Entscheidung von , massiv in die Photonik zu investieren, ist eine Antwort
auf die physikalischen Grenzen, die herkömmliche elektrische Verbindungen
zwischen KI-Chips erreichen. Diese Grenzen stellen einen Flaschenhals für die
Skalierung und Effizienz von KI-Modellen dar. Optische Verbindungen, die auf
Licht basieren, bieten nicht nur eine höhere Bandbreite, sondern auch einen
geringeren Energieverbrauch, was sie zu einer idealen Lösung für die
Anforderungen moderner KI-Rechenzentren macht.
STELLENANGEBOTE
Ein zentraler Bestandteil von s Strategie ist die Integration der Co-Packaged
Optics (CPO) direkt in ihre Netzwerk-Hardware. Diese Technologie könnte den
Stromverbrauch erheblich senken und gleichzeitig die Leistung steigern. Die
Partnerschaften mit Lumentum und Coherent sind darauf ausgelegt, diese
Architektur zu unterstützen und die Entwicklung voranzutreiben.
Die Investition ist nicht nur ein finanzieller Schub, sondern auch ein
strategischer Schachzug, um die Lieferkette für s eigene Produktentwicklung
abzusichern. Durch die Beteiligung an diesen Unternehmen sichert sich nicht nur
den Zugang zu kritischen Komponenten, sondern vertieft auch die szusammenarbeit.
Dies ist besonders wichtig in einem Markt, in dem auch andere
Technologiegiganten an alternativen KI-Infrastrukturen arbeiten.
Die Auswirkungen dieser Investition sind weitreichend. Sie sendet ein klares
Signal an die gesamte Tech-Branche, dass optische Verbindungen keine
Nischentechnologie mehr sind, sondern eine zentrale Säule der zukünftigen
Recheninfrastruktur darstellen. Dies könnte weitere Investitionen in die
Photonik-Branche anstoßen und die und Entwicklung in diesem Bereich
beschleunigen.
Für Unternehmen und Cloud-Anbieter, die ihre KI-Kapazitäten erweitern möchten,
verspricht die Entwicklung leistungsfähigere und effizientere Infrastrukturen.
Die Branche wird nun gespannt beobachten, wie die optischen Technologien in
seine nächste Generation von Netzwerk-Switches integriert. Der Erfolg dieser
Plattformen könnte den breiten Durchbruch der Co-Packaged Optics markieren und
die Art und Weise, wie Daten in KI-Rechenzentren verarbeitet werden,
revolutionieren.
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Chip-Hersteller die Entwicklung ultraschneller optischer Verbindungen für
KI-Rechenzentren vorantreiben. Diese strategische Entscheidung zielt darauf ab,
physikalische Grenzen herkömmlicher elektrischer Verbindungen zu überwinden und
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Die Entscheidung von , massiv in die Photonik zu investieren, ist eine Antwort
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Skalierung und Effizienz von KI-Modellen dar. Optische Verbindungen, die auf
Licht basieren, bieten nicht nur eine höhere Bandbreite, sondern auch einen
geringeren Energieverbrauch, was sie zu einer idealen Lösung für die
Anforderungen moderner KI-Rechenzentren macht.
STELLENANGEBOTE
Ein zentraler Bestandteil von s Strategie ist die Integration der Co-Packaged
Optics (CPO) direkt in ihre Netzwerk-Hardware. Diese Technologie könnte den
Stromverbrauch erheblich senken und gleichzeitig die Leistung steigern. Die
Partnerschaften mit Lumentum und Coherent sind darauf ausgelegt, diese
Architektur zu unterstützen und die Entwicklung voranzutreiben.
Die Investition ist nicht nur ein finanzieller Schub, sondern auch ein
strategischer Schachzug, um die Lieferkette für s eigene Produktentwicklung
abzusichern. Durch die Beteiligung an diesen Unternehmen sichert sich nicht nur
den Zugang zu kritischen Komponenten, sondern vertieft auch die szusammenarbeit.
Dies ist besonders wichtig in einem Markt, in dem auch andere
Technologiegiganten an alternativen KI-Infrastrukturen arbeiten.
Die Auswirkungen dieser Investition sind weitreichend. Sie sendet ein klares
Signal an die gesamte Tech-Branche, dass optische Verbindungen keine
Nischentechnologie mehr sind, sondern eine zentrale Säule der zukünftigen
Recheninfrastruktur darstellen. Dies könnte weitere Investitionen in die
Photonik-Branche anstoßen und die und Entwicklung in diesem Bereich
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Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
* V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von
Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
Bestseller Nr. 1 ᵃ⤻ᶻ «KI Gadgets»
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Quelle: www.it-boltwise.de
SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Harvey hat das KI-gestützte
Datenintegrations- Lume übernommen, um seine Fähigkeiten im Bereich der
Datenverarbeitung zu erweitern. Lume, unterstützt von renommierten en wie Y
Combinator und Khosla Ventures, bietet innovative Lösungen zur Automatisierung
des Integrationsprozesses. Diese Akquisition unterstreicht Harveys Bestreben,
weltweit führende Talente zu gewinnen und seine Produktentwicklung zu
beschleunigen.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Harvey hat kürzlich das KI-gestützte Datenintegrations- Lume übernommen, das von
bekannten en wie Y Combinator und Khosla Ventures unterstützt wird. Diese
Übernahme markiert Harveys zweite Akquisition im Jahr 2026 und zeigt das
Engagement des Unternehmens, seine technologischen Fähigkeiten durch den Erwerb
von Talenten und innovativen Lösungen zu erweitern.
Lume, gegründet im Jahr 2022 und ein Jahr später auf den Markt gebracht, hat
sich auf die Beschleunigung von Kundenintegrationen und die Automatisierung des
Integrationslebenszyklus spezialisiert. Das Unternehmen nutzt Künstliche
Intelligenz, um Daten zu kartieren und aus Datenbanksilos zu extrahieren, bevor
sie in ein Format umgewandelt werden, das in andere Workflows integriert werden
kann. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effizienter zu
verwalten und zu nutzen.
STELLENANGEBOTE
Die Übernahme von Lume ist Teil von Harveys Strategie, weltweit führende Talente
zu gewinnen und seine Produktentwicklung zu beschleunigen. Siva Gurumurthy, CTO
von Harvey, betonte, dass das Unternehmen aktiv nach hochqualifizierten Teams
sucht, um seine Kunden besser zu unterstützen. Die Mitbegründer von Lume, Robert
Ross und Nebyou Zewde, werden Harveys Produkt- und Ingenieurteams verstärken,
während Nicholas Machado, ein weiterer Mitbegründer, nicht zu Harvey wechseln
wird.
Bereits im Januar hatte Harvey das Unternehmen Hexus übernommen, das sich auf
KI-Produktdemos spezialisiert hat. Diese Akquisitionen zeigen Harveys Bestreben,
seine Produkt-Roadmap durch gezielte Übernahmen von Talenten und Technologien zu
beschleunigen. Katie Burke, COO von Harvey, erklärte, dass das Unternehmen
weltweit Ingenieure einstellt und sowohl Produkt- als auch Talent-Tuck-ins als
Möglichkeiten zur Beschleunigung der Produktentwicklung betrachtet.
💳
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* 🤖 Präzisions-Roboterarm – Spielen wie gegen einen echten Gegner – SenseRobot
reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
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Lume, gegründet im Jahr 2022 und ein Jahr später auf den Markt gebracht, hat
sich auf die Beschleunigung von Kundenintegrationen und die Automatisierung des
Integrationslebenszyklus spezialisiert. Das Unternehmen nutzt Künstliche
Intelligenz, um Daten zu kartieren und aus Datenbanksilos zu extrahieren, bevor
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STELLENANGEBOTE
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zu gewinnen und seine Produktentwicklung zu beschleunigen. Siva Gurumurthy, CTO
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sucht, um seine Kunden besser zu unterstützen. Die Mitbegründer von Lume, Robert
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während Nicholas Machado, ein weiterer Mitbegründer, nicht zu Harvey wechseln
wird.
Bereits im Januar hatte Harvey das Unternehmen Hexus übernommen, das sich auf
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MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – Nach den jüngsten US-schlägen gegen den
Iran und der Blacklistung von Anthropic durch das Pentagon fordern -Mitarbeiter
klare Grenzen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im ischen Bereich. Die
Spannungen in der Tech-Branche nehmen zu, da immer mehr Mitarbeiter ihre
Besorgnis über die Zusammenarbeit ihrer Unternehmen mit dem äußern.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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In der Tech-Branche wächst der Widerstand gegen die Zusammenarbeit mit dem ,
insbesondere bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Nach den jüngsten
US-schlägen gegen den Iran und der Entscheidung des Pentagons, das
KI-Unternehmen Anthropic auf eine Blacklist zu setzen, haben sich zahlreiche
Mitarbeiter von und zusammengetan, um in offenen Briefen klare Grenzen für die
ische Nutzung von KI zu fordern.
Ein offener Brief mit dem Titel „We Will Not Be Divided“ hat innerhalb weniger
Tage fast 900 Unterschriften gesammelt, darunter fast 800 von -Mitarbeitern. Die
Unterzeichner kritisieren die Maßnahmen des Verteidigungsministeriums gegen
Anthropic, das sich geweigert hatte, seine Technologie für Massenüberwachung
oder vollautonome Waffen zur Verfügung zu stellen. Sie sehen darin einen
Versuch, die Unternehmen durch Angst zu spalten und fordern Solidarität im
Angesicht des Drucks.
STELLENANGEBOTE
Die Spannungen in der Tech-Branche haben sich in den letzten Monaten verschärft,
insbesondere aufgrund der aggressiven Maßnahmen der US-Einwanderungsbehörden.
Mitarbeiter fordern mehr Transparenz über die Zusammenarbeit ihrer Unternehmen
mit der Regierung, insbesondere bei Cloud- und KI-Verträgen. steht derzeit in
Verhandlungen mit dem Pentagon über die Nutzung seines KI-Modells Gemini in
einem geheimen System, was interne Konflikte über ische KI erneut entfacht hat.
Die Gruppe „No Tech For Apartheid“ hat ebenfalls eine Erklärung veröffentlicht,
in der sie , und auffordert, die Forderungen des Pentagons abzulehnen, die
Massenüberwachung oder andere missbräuchliche Anwendungen von KI ermöglichen
könnten. Sie fordern mehr Klarheit über Verträge mit dem und Behörden wie dem
Heimatschutzministerium und der Einwanderungs- und Zollbehörde.
hat in der Vergangenheit bereits ähnliche Konflikte erlebt. 2018 führte das
Projekt Maven, ein Pentagon-Programm zur von aufnahmen mittels KI, zu einem
internen Aufstand, der dazu führte, dass den Vertrag auslaufen ließ. Das
Unternehmen formulierte daraufhin seine „AI Principles“, die festlegen, wie
seine Technologie genutzt werden darf. Doch die Spannungen bleiben bestehen,
insbesondere nach dem Projekt Nimbus, einem milliardenschweren Vertrag mit für
die israelische Regierung, der ebenfalls intern umstritten war.
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Mitarbeiter von und zusammengetan, um in offenen Briefen klare Grenzen für die
ische Nutzung von KI zu fordern.
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Tage fast 900 Unterschriften gesammelt, darunter fast 800 von -Mitarbeitern. Die
Unterzeichner kritisieren die Maßnahmen des Verteidigungsministeriums gegen
Anthropic, das sich geweigert hatte, seine Technologie für Massenüberwachung
oder vollautonome Waffen zur Verfügung zu stellen. Sie sehen darin einen
Versuch, die Unternehmen durch Angst zu spalten und fordern Solidarität im
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Die Spannungen in der Tech-Branche haben sich in den letzten Monaten verschärft,
insbesondere aufgrund der aggressiven Maßnahmen der US-Einwanderungsbehörden.
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mit der Regierung, insbesondere bei Cloud- und KI-Verträgen. steht derzeit in
Verhandlungen mit dem Pentagon über die Nutzung seines KI-Modells Gemini in
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Die Gruppe „No Tech For Apartheid“ hat ebenfalls eine Erklärung veröffentlicht,
in der sie , und auffordert, die Forderungen des Pentagons abzulehnen, die
Massenüberwachung oder andere missbräuchliche Anwendungen von KI ermöglichen
könnten. Sie fordern mehr Klarheit über Verträge mit dem und Behörden wie dem
Heimatschutzministerium und der Einwanderungs- und Zollbehörde.
hat in der Vergangenheit bereits ähnliche Konflikte erlebt. 2018 führte das
Projekt Maven, ein Pentagon-Programm zur von aufnahmen mittels KI, zu einem
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Unternehmen formulierte daraufhin seine „AI Principles“, die festlegen, wie
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NEU-DELHI / LONDON (IT BOLTWISE) – In Indien sorgt ein Fall für Aufsehen, bei
dem ein Richter auf KI-generierte Urteile zurückgriff. Das Oberste Gericht des
Landes sieht darin eine Bedrohung für die Integrität des Rechtssystems und hat
rechtliche Schritte angekündigt.
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In Indien hat ein Vorfall, bei dem ein Richter auf KI-generierte Urteile
zurückgriff, das Oberste Gericht des Landes alarmiert. Der Fall betrifft eine
Entscheidung eines Juniorrichters im Bundesstaat Andhra Pradesh, der in einem
Grundstücksstreit vier angebliche Präzedenzfälle zitierte, die sich später als
von einer KI generiert herausstellten. Diese Entwicklung wirft ernsthafte Fragen
zur Integrität des Rechtssystems auf, da die Künstliche Intelligenz in der Lage
ist, falsche Informationen als Fakten darzustellen.
Der Vorfall ereignete sich im August des letzten Jahres, als der Juniorrichter
in Vijayawada eine Entscheidung traf, die auf diesen gefälschten Urteilen
basierte. Die betroffenen Parteien legten Berufung ein, und das Oberste Gericht
Indiens hat nun die Entscheidung des unteren Gerichts ausgesetzt. Es betrachtet
den Einsatz von KI in der Rechtsprechung nicht nur als einen Fehler, sondern als
ein ernsthaftes Fehlverhalten.
STELLENANGEBOTE
Das Oberste Gericht hat betont, dass der Fall nicht nur wegen der getroffenen
Entscheidung von Bedeutung ist, sondern wegen des Prozesses der
Entscheidungsfindung selbst. Die Verwendung von KI in der Rechtsprechung könnte
die Integrität des gesamten Systems gefährden. In einem weiteren Schritt hat das
Gericht den Generalstaatsanwalt und den Generalanwalt des Landes sowie den
Anwaltsrat von Indien aufgefordert, sich mit dem Fall zu befassen.
Indien ist nicht das einzige Land, das sich mit den Auswirkungen von KI in der
Justiz auseinandersetzt. Auch in den und Großbritannien gab es ähnliche
Vorfälle, bei denen KI-Tools zu Fehlern in der Rechtsprechung führten. Die
Herausforderung besteht darin, den Einsatz von KI in der Justiz zu regulieren
und zu überwachen, um die Integrität der Rechtsprechung zu wahren. Das Oberste
Gericht Indiens hat bereits ein Weißbuch veröffentlicht, das Best Practices und
Richtlinien für den Einsatz von KI in der Justiz enthält.
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
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dem ein Richter auf KI-generierte Urteile zurückgriff. Das Oberste Gericht des
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In Indien hat ein Vorfall, bei dem ein Richter auf KI-generierte Urteile
zurückgriff, das Oberste Gericht des Landes alarmiert. Der Fall betrifft eine
Entscheidung eines Juniorrichters im Bundesstaat Andhra Pradesh, der in einem
Grundstücksstreit vier angebliche Präzedenzfälle zitierte, die sich später als
von einer KI generiert herausstellten. Diese Entwicklung wirft ernsthafte Fragen
zur Integrität des Rechtssystems auf, da die Künstliche Intelligenz in der Lage
ist, falsche Informationen als Fakten darzustellen.
Der Vorfall ereignete sich im August des letzten Jahres, als der Juniorrichter
in Vijayawada eine Entscheidung traf, die auf diesen gefälschten Urteilen
basierte. Die betroffenen Parteien legten Berufung ein, und das Oberste Gericht
Indiens hat nun die Entscheidung des unteren Gerichts ausgesetzt. Es betrachtet
den Einsatz von KI in der Rechtsprechung nicht nur als einen Fehler, sondern als
ein ernsthaftes Fehlverhalten.
STELLENANGEBOTE
Das Oberste Gericht hat betont, dass der Fall nicht nur wegen der getroffenen
Entscheidung von Bedeutung ist, sondern wegen des Prozesses der
Entscheidungsfindung selbst. Die Verwendung von KI in der Rechtsprechung könnte
die Integrität des gesamten Systems gefährden. In einem weiteren Schritt hat das
Gericht den Generalstaatsanwalt und den Generalanwalt des Landes sowie den
Anwaltsrat von Indien aufgefordert, sich mit dem Fall zu befassen.
Indien ist nicht das einzige Land, das sich mit den Auswirkungen von KI in der
Justiz auseinandersetzt. Auch in den und Großbritannien gab es ähnliche
Vorfälle, bei denen KI-Tools zu Fehlern in der Rechtsprechung führten. Die
Herausforderung besteht darin, den Einsatz von KI in der Justiz zu regulieren
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Quelle: www.it-boltwise.de
SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Guild.ai hat in einer Seed- und
Series-A-Finanzierungsrunde 44 Millionen US-Dollar erhalten und wird nun mit 300
Millionen US-Dollar bewertet. Diese Investition unterstreicht die anhaltende
Herausforderung, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer wachsenden
KI-Agenten-Belegschaft erleben.
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Guild.ai, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz,
hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit einer
Investition von 44 Millionen US-Dollar in der Seed- und Series-A-Phase wird das
Unternehmen nun mit 300 Millionen US-Dollar bewertet. Diese Entwicklung zeigt
das wachsende Interesse und Vertrauen der en in die Fähigkeit von Guild.ai,
innovative Lösungen für die Verwaltung von KI-Agenten zu entwickeln.
Die Bedeutung dieser Investition liegt in der zunehmenden Herausforderung, der
sich Unternehmen gegenübersehen, wenn es darum geht, ihre KI-Agenten effizient
zu verwalten. Diese Agenten, die in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice,
Datenanalyse und Automatisierung eingesetzt werden, erfordern spezialisierte
Softwarelösungen, um ihre Leistung zu optimieren und ihre Integration in
bestehende Systeme zu erleichtern.
STELLENANGEBOTE
Guild.ai hat sich darauf spezialisiert, Unternehmen bei der Entwicklung und
Implementierung von KI-Agenten zu unterstützen. Die Plattform des Unternehmens
bietet Tools zur Erstellung, Verwaltung und Optimierung von KI-Agenten, die auf
die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Diese Flexibilität
und Anpassungsfähigkeit sind entscheidend, um den unterschiedlichen
Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden.
Die Investition in Guild.ai ist auch ein Zeichen für das Vertrauen der en in die
Zukunft der KI-Technologie. Während der Markt für KI-Lösungen weiter wächst,
wird erwartet, dass Unternehmen wie Guild.ai eine Schlüsselrolle bei der
Gestaltung der nächsten Generation von KI-Anwendungen spielen werden. Die
Fähigkeit, innovative und skalierbare Lösungen anzubieten, wird entscheidend
sein, um in diesem dynamischen Marktumfeld erfolgreich zu sein.
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mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
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* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
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ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden
WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren
können.
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Series-A-Finanzierungsrunde 44 Millionen US-Dollar erhalten und wird nun mit 300
Millionen US-Dollar bewertet. Diese Investition unterstreicht die anhaltende
Herausforderung, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer wachsenden
KI-Agenten-Belegschaft erleben.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Guild.ai, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz,
hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit einer
Investition von 44 Millionen US-Dollar in der Seed- und Series-A-Phase wird das
Unternehmen nun mit 300 Millionen US-Dollar bewertet. Diese Entwicklung zeigt
das wachsende Interesse und Vertrauen der en in die Fähigkeit von Guild.ai,
innovative Lösungen für die Verwaltung von KI-Agenten zu entwickeln.
Die Bedeutung dieser Investition liegt in der zunehmenden Herausforderung, der
sich Unternehmen gegenübersehen, wenn es darum geht, ihre KI-Agenten effizient
zu verwalten. Diese Agenten, die in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice,
Datenanalyse und Automatisierung eingesetzt werden, erfordern spezialisierte
Softwarelösungen, um ihre Leistung zu optimieren und ihre Integration in
bestehende Systeme zu erleichtern.
STELLENANGEBOTE
Guild.ai hat sich darauf spezialisiert, Unternehmen bei der Entwicklung und
Implementierung von KI-Agenten zu unterstützen. Die Plattform des Unternehmens
bietet Tools zur Erstellung, Verwaltung und Optimierung von KI-Agenten, die auf
die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Diese Flexibilität
und Anpassungsfähigkeit sind entscheidend, um den unterschiedlichen
Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden.
Die Investition in Guild.ai ist auch ein Zeichen für das Vertrauen der en in die
Zukunft der KI-Technologie. Während der Markt für KI-Lösungen weiter wächst,
wird erwartet, dass Unternehmen wie Guild.ai eine Schlüsselrolle bei der
Gestaltung der nächsten Generation von KI-Anwendungen spielen werden. Die
Fähigkeit, innovative und skalierbare Lösungen anzubieten, wird entscheidend
sein, um in diesem dynamischen Marktumfeld erfolgreich zu sein.
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reproduziert das reale Schacherlebnis mit einem mechanischen Arm, der Figuren
mit weniger als 1 mm Genauigkeit bewegt und jeden Zug in nur 8 Sekunden
ausführt – im gleichen Tempo wie ein professioneller Spieler.
* NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und
Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen
Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
* IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist
ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine
Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er
auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
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Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung
hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und
anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen.
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Quelle: www.it-boltwise.de
LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue stellt die bisherige Annahme in Frage, dass die
Größe bestimmter regionen mit besseren Navigationsfähigkeiten korreliert.
Forscher fanden heraus, dass selbst fortschrittliche KI-Modelle keinen
Zusammenhang zwischen der Struktur des s und der Fähigkeit, sich zu orientieren,
erkennen können.
˗ˋˏ$ˎˊ˗
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Die Vorstellung, dass die Größe bestimmter regionen mit überlegenen
Navigationsfähigkeiten korreliert, wurde lange Zeit durch n über Londoner
Taxifahrer gestützt. Diese n legten nahe, dass intensives Training zu einer
Vergrößerung des Hippocampus führen könnte, einer Region, die traditionell mit
Navigation und Gedächtnis in Verbindung gebracht wird. Doch eine neue
Untersuchung, die fortschrittliche KI-Methoden einsetzt, stellt diese Annahme in
Frage.
Forscher der University of Texas in Arlington, unter der Leitung von Steven
Weisberg, analysierten MRT-Scans von 90 jungen Erwachsenen, um zu prüfen, ob KI
subtile strukturelle Muster erkennen kann, die die Navigationsfähigkeit
vorhersagen. Trotz der Anwendung von Deep Learning und Convolutional Neural
Networks konnten keine messbaren Verbindungen zwischen der Form oder Größe von
regionen und der Navigationsleistung festgestellt werden.
STELLENANGEBOTE
Die verglich insbesondere den Hippocampus, das traditionelle „GPS“ des s, mit
dem Thalamus, einer Kontrollregion. Die Ergebnisse zeigten keine signifikanten
Unterschiede in der Navigationsleistung, die auf die Struktur dieser Regionen
zurückzuführen wären. Dies deutet darauf hin, dass die Funktion und
Konnektivität des s möglicherweise wichtiger sind als die makroskopische
Struktur.
Diese Erkenntnisse haben weitreichende Implikationen, insbesondere für die im
Bereich der Demenz. Da Navigation oft die erste Fähigkeit ist, die bei Alzheimer
nachlässt, könnte ein besseres Verständnis der funktionalen Konnektivität des s
zu früheren Diagnosen führen. Zukünftige en werden sich auf größere Stichproben
und ältere Bevölkerungsgruppen konzentrieren, um die Rolle der struktur bei der
Navigation weiter zu untersuchen.
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Die Vorstellung, dass die Größe bestimmter regionen mit überlegenen
Navigationsfähigkeiten korreliert, wurde lange Zeit durch n über Londoner
Taxifahrer gestützt. Diese n legten nahe, dass intensives Training zu einer
Vergrößerung des Hippocampus führen könnte, einer Region, die traditionell mit
Navigation und Gedächtnis in Verbindung gebracht wird. Doch eine neue
Untersuchung, die fortschrittliche KI-Methoden einsetzt, stellt diese Annahme in
Frage.
Forscher der University of Texas in Arlington, unter der Leitung von Steven
Weisberg, analysierten MRT-Scans von 90 jungen Erwachsenen, um zu prüfen, ob KI
subtile strukturelle Muster erkennen kann, die die Navigationsfähigkeit
vorhersagen. Trotz der Anwendung von Deep Learning und Convolutional Neural
Networks konnten keine messbaren Verbindungen zwischen der Form oder Größe von
regionen und der Navigationsleistung festgestellt werden.
STELLENANGEBOTE
Die verglich insbesondere den Hippocampus, das traditionelle „GPS“ des s, mit
dem Thalamus, einer Kontrollregion. Die Ergebnisse zeigten keine signifikanten
Unterschiede in der Navigationsleistung, die auf die Struktur dieser Regionen
zurückzuführen wären. Dies deutet darauf hin, dass die Funktion und
Konnektivität des s möglicherweise wichtiger sind als die makroskopische
Struktur.
Diese Erkenntnisse haben weitreichende Implikationen, insbesondere für die im
Bereich der Demenz. Da Navigation oft die erste Fähigkeit ist, die bei Alzheimer
nachlässt, könnte ein besseres Verständnis der funktionalen Konnektivität des s
zu früheren Diagnosen führen. Zukünftige en werden sich auf größere Stichproben
und ältere Bevölkerungsgruppen konzentrieren, um die Rolle der struktur bei der
Navigation weiter zu untersuchen.
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Quelle: www.bigdata-insider.de
MAGENTA AI CALL ASSISTANT TELEKOM STARTET BALD KI-ASSISTENTEN FÜR TELEFONATE
03.03.2026 Quelle: dpa 4 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Bei Telefonaten geht es in der Regel um einen Anrufer und einen Angerufenen. Die
Telekom möchte schon bald eine Nummer drei hinzugesellen: Einen KI-Assistenten,
der bei Bedarf am Gespräch teilnimmt und hilft.
Ob Live-Übersetzung, Fahrplan-Infos, Restaurant-Tipps oder
Gesprächszusammenfassungen nach dem Auflegen: Bei Telefonaten im Handynetz der
Deutschen Telekom sollen die Gesprächsteilnehmer künftig auf eine zurückgreifen
können. Der Bonner Konzern stellte bei der Mobilfunkmesse Mobile World Congress
(MWC) in Barcelona eine entsprechende Assistenzfunktion vor, die er noch in
diesem Jahr in sein Netz integrieren wird. „Es geht zeitnah los“, sagt
Telekom-Technikvorstand Abdu Mudesir. Ob der „Magenta AI Call Assistant“ etwas
kostet, ist noch offen.
Die KI soll im Telefonat auf Abruf als Stimme präsent sein, sie wird mit „Hey
Magenta“ aktiviert. Es geht um das Handynetz der Telekom, nicht um das Festnetz.
Die Funktion ist auch nutzbar, wenn ein Telekom-Kunde bei einem O2- oder
Vodafone-Kunden anruft. Die Telekom ist nach eigenen Angaben der erste
Telekommunikationskonzern weltweit, der KI-Dienste in sein Netz integriert.
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) testete den KI-Assistenten bei
einem Besuch des Telekom-Messestandes.
Der KI-Assistent hat verschiedene Funktionen, eine davon ist die
Live-Übersetzung. Innerhalb von zwölf Monaten sollen 50 Sprachen übersetzt
werden können. Außerdem kann die KI Zusammenfassungen erstellen, die der Anrufer
am Ende des Telefonats schriftlich bekommt.
KI SOLL SPRACHTELEFONIE STÄRKEN
Das könne etwa bei Anrufen beim Handwerker oder bei der Versicherung sinnvoll
sein, sagt die Produktverantwortliche Lena Drubel, oder bei einem Gespräch mit
dem Arzt, der Details zu einer Krankheit und Behandlungsmöglichkeiten erläutert.
„Das Thema ist Neuland für den Patienten, er ist nervös und muss genau zuhören –
dank der KI-Zusammenfassung bekommt er Klarheit, was genau besprochen wurde.“
Mit dem KI-Vorhaben möchte der Konzern die Sprachtelefonie stärken, die in den
vergangenen Jahren etwas aus der Mode gekommen ist: Viele Menschen schicken sich
heutzutage lieber Chatnachrichten, anstatt sich anzurufen – die Gesamtzahl der
Telefonminuten sinkt daher seit Jahren. Telekom-Vorstand Mudesir hat große
Erwartungen an den KI-Assistenten für Telefonate: „Das lässt Sprache aus der
Asche auferstehen.“
KI-VORTEILE AUCH BEI ALTER TECHNIK
„Wir machen KI den Menschen ohne Barriere zugänglich – dafür ist nicht das
neueste teure Smartphone und keine App nötig, sondern einfach nur ein Handy, von
mir aus auch ein altes Nokia-Tastentelefon“, betont Telekom-Vorstand Mudesir.
Seine Eltern lebten in Äthiopien und seine Kinder wachsen in Deutschland auf.
„Wenn sie ihre Großeltern anrufen, können sie Deutsch sprechen und ihre
Großeltern Amhari.“
Der KI-Assistent kann zudem während des Gesprächs Fragen beantworten – der
Anrufer oder der Angerufene können ihn nach Flugverbindungen,
Hotelverfügbarkeiten oder Sport-Informationen fragen. Solche Übersetzungs- und
Antwortfunktionen gibt es bereits, hierfür braucht man bislang aber
entsprechende Apps oder gute Hardware, etwa die Apple-AirPods-Kopfhörer oder die
Kommunikationsplattform Microsoft Teams mit Copilot-KI.
Datenschutz-Bedenken tritt Telekom-Vorstand Mudesir entgegen. Man halte sich an
gesetzliche Regeln. „Wir sind Verfechter einer ethischen KI.“ Man werde nicht
abgehört, sondern man aktiviere den Assistenten mit den Worten „Hey Magenta“
selbst. Hört der KI-Assistent auf Wunsch das ganze Gespräch mit und schicke dann
eine Zusammenfassung, so werde die Aufnahme direkt wieder gelöscht. Die Telekom
starte die neue KI-Dienstleistung in Deutschland und die Datenverarbeitung
geschehe in der EU.
WIRD VOKABELN LERNEN ÜBERFLÜSSIG?
Mal angenommen, die Übersetzungsfunktion der Telekom startet in passabler
Qualität und wird dann schrittweise besser – was hätte das eigentlich für Folgen
für das Interesse an Fremdsprachen? Ist das mühsame Vokabeln-Pauken und
Grammatik-Training überhaupt noch nötig, wenn man dank einer KI-Übersetzung gut
über Sprachgrenzen hinweg kommunizieren kann?
Der technologische Fortschritt verändere zwar den Umgang mit Sprache, mache den
Erwerb von Sprachkompetenz aber nicht überflüssig, sagt die Bundesvorsitzende
des Deutschen Philologenverbandes, Susanne Lin-Klitzing. Ein Übersetzungstool
könne ein erster motivierender Schritt sein, sich in fremdsprachliche
Kommunikation zu wagen.
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Datenschutzvorschriften. Detaillierte Informationen finden Sie in unserer .
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Max-Josef-Metzger-Straße 21, 86157 Augsburg, einschließlich aller mit ihr im
Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen (im weiteren: Vogel
Communications Group) meine E-Mail-Adresse für die Zusendung von Newslettern und
Werbung nutzt. Auflistungen der jeweils zugehörigen Unternehmen
können abgerufen werden.
Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen
aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und
Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und
Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere
(redaktionelle) Newsletter, Gewinnspiele, Lead-Kampagnen, Marktforschung im
Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote.
Wenn auch meine persönliche Telefonnummer erhoben wurde, darf diese für die
Unterbreitung von Angeboten der vorgenannten Produkte und Dienstleistungen der
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die diese Daten dann nutzen, um feststellen zu können, ob ich ebenfalls Mitglied
auf den besagten Werbepartnerportalen bin. Die Vogel Communications Group nutzt
diese Funktion zu Zwecken des Retargeting (Upselling, Crossselling und
Kundenbindung), der Generierung von sog. Lookalike Audiences zur
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meinen Widerruf zu erklären, kann ich als eine Möglichkeit das unter abrufbare
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mehr erhalten möchte, kann ich darüber hinaus auch den am Ende eines Newsletters
eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem
Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde
ich in der .
Zudem könnten Technologien bei der Verständigung helfen, nicht aber beim
umfassenden Verstehen. „Solche Tools ersetzen weder eigenständiges Denken in der
Fremdsprache noch interkulturelle Handlungsfähigkeit, rhetorische Kompetenz oder
berufliche Diskursfähigkeit.“ Sprachkenntnisse seien bei echten menschlichen
Begegnungen unersetzbar.
KONKURRENZ SETZT AUF APPS UND HARDWARE
Und wie sehen Wettbewerber das Thema? O2 und Vodafone haben so einen Assistenten
nicht. Vodafone hält ihn nicht für nötig. KI sei schon heute fester Bestandteil
auf den Handys, sagt der Service-Chef von Vodafone Deutschland, Guido
Weissbrich. „Wir setzen auf ein Ökosystem mit starken Partnern, damit Millionen
Smartphone-Nutzer Live-Übersetzungen, Gesprächs-Zusammenfassungen und weitere
KI-Services, die uns im Alltag helfen, in hoher Qualität nutzen können.“
Branchenexperten sehen das Vorhaben der Telekom positiv. „Das ist ein
geschickter Schachzug der Deutschen Telekom“, sagt Ben Wood vom
Beratungsunternehmen CCS Insight. Dadurch bekämen auch Nutzer älterer
Smartphones Zugriff auf KI-Möglichkeiten. Diesen Service in die Breite zu
tragen, werde aber eine Herausforderung sein.
Ob der KI-Dienst im Telekom-Netz ein kommerzielles Potenzial habe, sei noch
offen, sagt Wood. Es würden aber wichtige Erkenntnisse zur KI-Akzeptanz und
KI-Nutzung der Kunden gesammelt.
(ID:50772357)
03.03.2026 Quelle: dpa 4 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Bei Telefonaten geht es in der Regel um einen Anrufer und einen Angerufenen. Die
Telekom möchte schon bald eine Nummer drei hinzugesellen: Einen KI-Assistenten,
der bei Bedarf am Gespräch teilnimmt und hilft.
Ob Live-Übersetzung, Fahrplan-Infos, Restaurant-Tipps oder
Gesprächszusammenfassungen nach dem Auflegen: Bei Telefonaten im Handynetz der
Deutschen Telekom sollen die Gesprächsteilnehmer künftig auf eine zurückgreifen
können. Der Bonner Konzern stellte bei der Mobilfunkmesse Mobile World Congress
(MWC) in Barcelona eine entsprechende Assistenzfunktion vor, die er noch in
diesem Jahr in sein Netz integrieren wird. „Es geht zeitnah los“, sagt
Telekom-Technikvorstand Abdu Mudesir. Ob der „Magenta AI Call Assistant“ etwas
kostet, ist noch offen.
Die KI soll im Telefonat auf Abruf als Stimme präsent sein, sie wird mit „Hey
Magenta“ aktiviert. Es geht um das Handynetz der Telekom, nicht um das Festnetz.
Die Funktion ist auch nutzbar, wenn ein Telekom-Kunde bei einem O2- oder
Vodafone-Kunden anruft. Die Telekom ist nach eigenen Angaben der erste
Telekommunikationskonzern weltweit, der KI-Dienste in sein Netz integriert.
Bundesdigitalminister Karsten Wildberger (CDU) testete den KI-Assistenten bei
einem Besuch des Telekom-Messestandes.
Der KI-Assistent hat verschiedene Funktionen, eine davon ist die
Live-Übersetzung. Innerhalb von zwölf Monaten sollen 50 Sprachen übersetzt
werden können. Außerdem kann die KI Zusammenfassungen erstellen, die der Anrufer
am Ende des Telefonats schriftlich bekommt.
KI SOLL SPRACHTELEFONIE STÄRKEN
Das könne etwa bei Anrufen beim Handwerker oder bei der Versicherung sinnvoll
sein, sagt die Produktverantwortliche Lena Drubel, oder bei einem Gespräch mit
dem Arzt, der Details zu einer Krankheit und Behandlungsmöglichkeiten erläutert.
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dank der KI-Zusammenfassung bekommt er Klarheit, was genau besprochen wurde.“
Mit dem KI-Vorhaben möchte der Konzern die Sprachtelefonie stärken, die in den
vergangenen Jahren etwas aus der Mode gekommen ist: Viele Menschen schicken sich
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Telefonminuten sinkt daher seit Jahren. Telekom-Vorstand Mudesir hat große
Erwartungen an den KI-Assistenten für Telefonate: „Das lässt Sprache aus der
Asche auferstehen.“
KI-VORTEILE AUCH BEI ALTER TECHNIK
„Wir machen KI den Menschen ohne Barriere zugänglich – dafür ist nicht das
neueste teure Smartphone und keine App nötig, sondern einfach nur ein Handy, von
mir aus auch ein altes Nokia-Tastentelefon“, betont Telekom-Vorstand Mudesir.
Seine Eltern lebten in Äthiopien und seine Kinder wachsen in Deutschland auf.
„Wenn sie ihre Großeltern anrufen, können sie Deutsch sprechen und ihre
Großeltern Amhari.“
Der KI-Assistent kann zudem während des Gesprächs Fragen beantworten – der
Anrufer oder der Angerufene können ihn nach Flugverbindungen,
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Antwortfunktionen gibt es bereits, hierfür braucht man bislang aber
entsprechende Apps oder gute Hardware, etwa die Apple-AirPods-Kopfhörer oder die
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Datenschutz-Bedenken tritt Telekom-Vorstand Mudesir entgegen. Man halte sich an
gesetzliche Regeln. „Wir sind Verfechter einer ethischen KI.“ Man werde nicht
abgehört, sondern man aktiviere den Assistenten mit den Worten „Hey Magenta“
selbst. Hört der KI-Assistent auf Wunsch das ganze Gespräch mit und schicke dann
eine Zusammenfassung, so werde die Aufnahme direkt wieder gelöscht. Die Telekom
starte die neue KI-Dienstleistung in Deutschland und die Datenverarbeitung
geschehe in der EU.
WIRD VOKABELN LERNEN ÜBERFLÜSSIG?
Mal angenommen, die Übersetzungsfunktion der Telekom startet in passabler
Qualität und wird dann schrittweise besser – was hätte das eigentlich für Folgen
für das Interesse an Fremdsprachen? Ist das mühsame Vokabeln-Pauken und
Grammatik-Training überhaupt noch nötig, wenn man dank einer KI-Übersetzung gut
über Sprachgrenzen hinweg kommunizieren kann?
Der technologische Fortschritt verändere zwar den Umgang mit Sprache, mache den
Erwerb von Sprachkompetenz aber nicht überflüssig, sagt die Bundesvorsitzende
des Deutschen Philologenverbandes, Susanne Lin-Klitzing. Ein Übersetzungstool
könne ein erster motivierender Schritt sein, sich in fremdsprachliche
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Fremdsprache noch interkulturelle Handlungsfähigkeit, rhetorische Kompetenz oder
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Und wie sehen Wettbewerber das Thema? O2 und Vodafone haben so einen Assistenten
nicht. Vodafone hält ihn nicht für nötig. KI sei schon heute fester Bestandteil
auf den Handys, sagt der Service-Chef von Vodafone Deutschland, Guido
Weissbrich. „Wir setzen auf ein Ökosystem mit starken Partnern, damit Millionen
Smartphone-Nutzer Live-Übersetzungen, Gesprächs-Zusammenfassungen und weitere
KI-Services, die uns im Alltag helfen, in hoher Qualität nutzen können.“
Branchenexperten sehen das Vorhaben der Telekom positiv. „Das ist ein
geschickter Schachzug der Deutschen Telekom“, sagt Ben Wood vom
Beratungsunternehmen CCS Insight. Dadurch bekämen auch Nutzer älterer
Smartphones Zugriff auf KI-Möglichkeiten. Diesen Service in die Breite zu
tragen, werde aber eine Herausforderung sein.
Ob der KI-Dienst im Telekom-Netz ein kommerzielles Potenzial habe, sei noch
offen, sagt Wood. Es würden aber wichtige Erkenntnisse zur KI-Akzeptanz und
KI-Nutzung der Kunden gesammelt.
(ID:50772357)
Quelle: www.bigdata-insider.de
COBOTS MIT KI WIE „AGENTIC AI“ DIE INDUSTRIEROBOTIK NEU VERDRAHTET
03.03.2026 Von Dijam Panigrahi* 6 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Von Fabriken bis hin zu Logistikzentren beginnen Roboter derzeit, sich vom
bloßen Wiederholen von Befehlen hin zum selbstständigen Entscheiden über den
nächsten Schritt zu entwickeln. Genau diese Verschiebung ist der Punkt, an dem
der wahre ROI für Führungskräfte in den nächsten Jahren sichtbar wird.
Im letzten Jahrzehnt wurden kollaborative Roboter (Cobots) vor allem als
effiziente, unermüdliche Helfer betrachtet, die streng skriptbasierte,
repetitive Aufgaben ausführen, während die eigentliche Entscheidungshoheit beim
Menschen verblieb. Sie schweißen entlang vordefinierter Nähte, bewegen Paletten
auf festen Routen und stoppen, sobald ein Sensor etwas Unerwartetes erkennt.
Dieses Modell lieferte zwar Effizienz, zog aber gleichzeitig eine feste
Obergrenze für das, was Automatisierung erreichen konnte, da jede Ausnahme immer
noch an einen Menschen delegiert werden musste.
(agentische ) beginnt nun, diese Obergrenze aufzubrechen, indem sie Robotern
eine begrenzte Autonomie über ihre eigenen Mikroentscheidungen verleiht. Anstatt
zu fragen: „Was hat der Programmierer vorgegeben?“, können diese Systeme fragen:
„Was sollte basierend auf dem, was ich sehe, als Nächstes geschehen?“.
Anschließend handeln sie, ohne die Linie anzuhalten, um auf einen (menschlichen)
Supervisor zu warten.
Das Ergebnis ist keine Science-Fiction-artige allgemeine Intelligenz, sondern
ein pragmatischer Sprung nach vorn: Roboter, die einen gesamten Arbeitsablauf
verantworten, nicht nur eine einzelne Bewegung darin.
WIE ROBOTER VON MENSCHEN UND HANDBÜCHERN LERNEN
Zwei Fortschritte machen diesen Wandel möglich: das Lernen aus Videos und das
Lernen aus Sprache.
* Per Video können Roboter nun trainiert werden, indem sie hoch qualifizierten
Bedienern bei der Ausführung von Aufgaben zusehen, wobei Vision-Modelle
menschliche Bewegungen, Werkzeuge und Ergebnisse in maschinenverständliche
Muster übersetzen. Der Roboter spielt dabei nicht einfach eine aufgezeichnete
Bahnkurve ab. Er lernt, wie spezifische visuelle und physikalische
Bedingungen mit der richtigen nächsten Aktion korrelieren.
* Per Sprache verarbeiten Large Language Models (LLMs) und Vision Language
Models (VLMs) dieselben Bedienungsanleitungen und Arbeitsanweisungen, die
auch Techniker verwenden, und verwandeln diese dichte Dokumentation in
operative „Playbooks“. Anstatt dass ein Mensch ein 200-seitiges Schweiß- oder
Gießhandbuch liest und es dann in Parameter für einen Roboter übersetzt, kann
die KI-Schicht dieses Handbuch direkt konsumieren und Regeln wie akzeptable
Toleranzen, Fehlertaxonomien und Eskalationspfade ableiten.
Kombiniert man diese Fähigkeiten, erhält man Roboter, die sowohl darin verankert
sind, wie Menschen tatsächlich arbeiten, als auch darin, wie der Prozess auf dem
Papier funktionieren sollte.
DER AUTONOME INSPEKTIONSREGELKREIS
Der erste Bereich, in dem diese neue Autonomie im großen Maßstab auftritt, ist
die Inspektion. Die Inspektion ist datenintensiv, sicherheitskritisch und
historisch unterautomatisiert, was sie zu einem perfekten Ausgangspunkt für
agentisches Verhalten macht.
* Beim komplexen Schweißen, Gießen und Schmieden können Roboter heute
beispielsweise:
* Hochauflösende visuelle und Tiefendaten über Verbindungen, Oberflächen und
interne Geometrien erfassen.
* Defekte, wie Porosität, Risse, Einbrandkerben, Versatz oder Einschlüsse,
gegen Standards klassifizieren, die aus Handbüchern und früheren menschlichen
Beurteilungen kodiert wurden.
* Entscheiden, ob eine bestimmte Abweichung akzeptabel, nachbearbeitbar oder
Ausschuss ist, ohne dass ein Mensch jeden Frame überprüfen muss.
Entscheidend ist, dass heutige Systeme noch einen Schritt weiter gehen können:
Sie können den Regelkreis schließen, indem sie autonom Arbeitsaufträge
generieren und in Reparatur-Warteschlangen einfügen. Wenn eine Schweißnaht an
einem Flugzeugrahmen außerhalb der Toleranzbänder liegt, schaltet der Roboter
nicht nur eine rote Warnleuchte ein: Er protokolliert die Art des Fehlers, den
Ort, den Schweregrad und die empfohlene Abhilfemaßnahme und erstellt dann einen
digitalen Arbeitsauftrag für den entsprechenden Techniker oder die nachgelagerte
Roboterzelle.
Das verwandelt die Inspektion von einem passiven Torwächter in einen aktiven
Orchestrator der Nacharbeit, was die Durchlaufzeiten verkürzt und Qualitätsdaten
sofort nutzbar macht. Für Hersteller und Logistikbetreiber übersetzt sich dieser
Regelkreis in messbare Ergebnisse: höhere Erstausbeute (First-Time Yield),
weniger Arbeitsaufwand für Nacharbeit, bessere Rückverfolgbarkeit und stabilere
Zeitpläne, da weniger Überraschungen erst spät im Prozess auftauchen.
Die Perspektive der Führungsebene sollte weniger lauten „Wie viele Roboter haben
wir?“ , sondern vielmehr „Wie viele geschlossene Regelkreise haben wir an
autonome Systeme übergeben?“.
WAS KI NOCH NICHT KANN (UND WARUM DER „HUMAN IN THE LOOP“ BLEIBT)
Auch wenn die Inspektion zunehmend autonom wird, sind Roboter noch nicht bereit,
die komplexesten Prozessentscheidungen zu übernehmen. Beim hochkomplexen
Schweißen nehmen menschliche Experten immer noch subtile Hinweise wahr, etwa
schwache Veränderung im Lichtbogengeräusch, eine leichte Verfärbung, das Gefühl
der Hitze durch die Handschuhe, um in Echtzeit zu entscheiden, wie Technik,
Verbrauchsmaterialien und Temperatur angepasst werden müssen.
Diese Entscheidungen basieren auf jahrelangen Erfahrungen, die nie vollständig
dokumentiert, geschweige denn im großen Maßstab für Trainingszwecke gelabelt
wurde. Aktuelle Systeme tun sich auch schwer mit neuartigen Szenarien, wie etwa
Einzelreparaturen an einzigartigen Anlagen, improvisierten Vorrichtungen oder
der Interpretation unvollständiger oder inkonsistenter Dokumentation. Wenn
Bediener sich schnell an ein leicht verzogenes Gussteil oder eine nicht
standardmäßige Fugenkonfiguration anpassen, verbinden sie formale Regeln mit
einer Intuition über Risiko, Kosten und nachgelagerte Auswirkungen, die heutige
Modelle nur approximieren können.
Das Ergebnis ist ein klares kurzfristiges Gleichgewicht: Roboter werden
zunehmend innerhalb gut abgegrenzter Domänen entscheiden, während Menschen
weiterhin die Grenzen definieren, Randfälle (Edge Cases) behandeln und die
Playbooks verfeinern. Führungskräfte sollten beiden Extremen widerstehen –
sowohl dem Hype, dass Roboter unmittelbar Fachkräfte ersetzen werden, als auch
der Skepsis, dass sie niemals das leisten werden, was Experten können.
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Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen (im weiteren: Vogel
Communications Group) meine E-Mail-Adresse für die Zusendung von Newslettern und
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können abgerufen werden.
Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen
aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und
Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und
Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere
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Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote.
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die diese Daten dann nutzen, um feststellen zu können, ob ich ebenfalls Mitglied
auf den besagten Werbepartnerportalen bin. Die Vogel Communications Group nutzt
diese Funktion zu Zwecken des Retargeting (Upselling, Crossselling und
Kundenbindung), der Generierung von sog. Lookalike Audiences zur
Neukundengewinnung und als Ausschlussgrundlage für laufende Werbekampagnen.
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entnehmen.
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Mir ist bewusst, dass ich diese Einwilligung jederzeit für die Zukunft
widerrufen kann. Durch meinen Widerruf wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund
meiner Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. Um
meinen Widerruf zu erklären, kann ich als eine Möglichkeit das unter abrufbare
Kontaktformular nutzen. Sofern ich einzelne von mir abonnierte Newsletter nicht
mehr erhalten möchte, kann ich darüber hinaus auch den am Ende eines Newsletters
eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem
Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde
ich in der .
Der realistischere Weg ist eine progressive Übergabe: Zuerst
Inspektionsautonomie, gefolgt von Autonomie in standardisierten
Nacharbeitsverfahren und erst später in komplexen, handwerksintensiven
Operationen, sobald mehr multimodale Daten aus Expertenleistungen erfasst
wurden.
WIE FÜHRUNGSKRÄFTE DEN ROI „DENKENDER“ ROBOTER REALISIEREN
Um von agentischen Robotern zu profitieren, sollten Führungskräfte diesen Wandel
als eine Transformation von Informationen und Entscheidungsrechten betrachten,
nicht als Hardware-Erneuerung. Drei Prioritäten stechen dabei hervor:
* 1. Aufbau eines robusten digitalen Rückgrats: Agentische Systeme sind auf den
konsistenten Zugriff auf 3D-Modelle, historische Qualitätsdaten, Handbücher
und Arbeitsanweisungen angewiesen. Fragmentierte oder isolierte Daten werden
zur größten Bremse für die Autonomie, nicht die Sensorleistung.
* 2. Expertenwissen als strategischen Wert behandeln: Erfassen Sie die
Entscheidungen von erfahrenen Schweißern und Inspektoren systematisch in
Video- und Datenform, damit zukünftige Modelle eine reichhaltige Basis
(„Ground Truth“) für das Lernen haben, anstatt sich ausschließlich auf
Dokumentationen zu verlassen, die der Praxis hinterherhinken.
* 3. Rollen und KPIs neu gestalten: Da Roboter mehr geschlossene Regelkreise
übernehmen, verschiebt sich die menschliche Arbeit hin zu Aufsicht,
Ausnahmebehandlung und kontinuierlicher Verbesserung; Kennzahlen sollten
reduzierte Abweichungen, schnellere Wiederherstellung und Qualitätsstabilität
honorieren, nicht nur den Durchsatz.
Ein einfaches Gedankenexperiment für einen Werksleiter illustriert die
Gelegenheit: Stellen Sie sich eine repetitive Tätigkeit vor, die wenig
Urteilsvermögen erfordert und bei der Ihre besten Leute sagen: „Ich kenne die
Antwort in der Sekunde, in der ich es sehe“. Das sind erstklassige Kandidaten
für agentische Inspektion und Triage. Beginnen Sie dort. Beweisen Sie, dass ein
Roboter den gesamten Regelkreis von der Beobachtung bis zur Aktion verantworten
kann, und expandieren Sie dann in anspruchsvollere Aufgaben, während sich die
Technologie und Ihr Reifegrad bei den Daten weiterentwickeln.
Führungskräfte, die früh handeln, werden nicht nur mehr Roboter besitzen. Sie
werden mehr von der Entscheidungsstruktur ihrer Betriebsabläufe besitzen. In
einer Ära, in der Resilienz, Qualität und Geschwindigkeit strategische
Unterscheidungsmerkmale sind, könnte die Verlagerung von Entscheidungen von
„Wiederhole, was dir gesagt wurde“ zu „Entscheide, was als Nächstes geschehen
muss“ das folgenreichste Automatisierungs-Upgrade des nächsten Jahrzehnts sein.
*Über den Autor: Dijam Panigrahi ist Mitbegründer und COO von , einem führenden
Anbieter von Cloud-basierten Plattformen, die überzeugende, hochwertige
Digital-Twin-Erlebnisse auf mobilen Geräten für Unternehmen ermöglichen.
Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
(ID:50738863)
03.03.2026 Von Dijam Panigrahi* 6 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Von Fabriken bis hin zu Logistikzentren beginnen Roboter derzeit, sich vom
bloßen Wiederholen von Befehlen hin zum selbstständigen Entscheiden über den
nächsten Schritt zu entwickeln. Genau diese Verschiebung ist der Punkt, an dem
der wahre ROI für Führungskräfte in den nächsten Jahren sichtbar wird.
Im letzten Jahrzehnt wurden kollaborative Roboter (Cobots) vor allem als
effiziente, unermüdliche Helfer betrachtet, die streng skriptbasierte,
repetitive Aufgaben ausführen, während die eigentliche Entscheidungshoheit beim
Menschen verblieb. Sie schweißen entlang vordefinierter Nähte, bewegen Paletten
auf festen Routen und stoppen, sobald ein Sensor etwas Unerwartetes erkennt.
Dieses Modell lieferte zwar Effizienz, zog aber gleichzeitig eine feste
Obergrenze für das, was Automatisierung erreichen konnte, da jede Ausnahme immer
noch an einen Menschen delegiert werden musste.
(agentische ) beginnt nun, diese Obergrenze aufzubrechen, indem sie Robotern
eine begrenzte Autonomie über ihre eigenen Mikroentscheidungen verleiht. Anstatt
zu fragen: „Was hat der Programmierer vorgegeben?“, können diese Systeme fragen:
„Was sollte basierend auf dem, was ich sehe, als Nächstes geschehen?“.
Anschließend handeln sie, ohne die Linie anzuhalten, um auf einen (menschlichen)
Supervisor zu warten.
Das Ergebnis ist keine Science-Fiction-artige allgemeine Intelligenz, sondern
ein pragmatischer Sprung nach vorn: Roboter, die einen gesamten Arbeitsablauf
verantworten, nicht nur eine einzelne Bewegung darin.
WIE ROBOTER VON MENSCHEN UND HANDBÜCHERN LERNEN
Zwei Fortschritte machen diesen Wandel möglich: das Lernen aus Videos und das
Lernen aus Sprache.
* Per Video können Roboter nun trainiert werden, indem sie hoch qualifizierten
Bedienern bei der Ausführung von Aufgaben zusehen, wobei Vision-Modelle
menschliche Bewegungen, Werkzeuge und Ergebnisse in maschinenverständliche
Muster übersetzen. Der Roboter spielt dabei nicht einfach eine aufgezeichnete
Bahnkurve ab. Er lernt, wie spezifische visuelle und physikalische
Bedingungen mit der richtigen nächsten Aktion korrelieren.
* Per Sprache verarbeiten Large Language Models (LLMs) und Vision Language
Models (VLMs) dieselben Bedienungsanleitungen und Arbeitsanweisungen, die
auch Techniker verwenden, und verwandeln diese dichte Dokumentation in
operative „Playbooks“. Anstatt dass ein Mensch ein 200-seitiges Schweiß- oder
Gießhandbuch liest und es dann in Parameter für einen Roboter übersetzt, kann
die KI-Schicht dieses Handbuch direkt konsumieren und Regeln wie akzeptable
Toleranzen, Fehlertaxonomien und Eskalationspfade ableiten.
Kombiniert man diese Fähigkeiten, erhält man Roboter, die sowohl darin verankert
sind, wie Menschen tatsächlich arbeiten, als auch darin, wie der Prozess auf dem
Papier funktionieren sollte.
DER AUTONOME INSPEKTIONSREGELKREIS
Der erste Bereich, in dem diese neue Autonomie im großen Maßstab auftritt, ist
die Inspektion. Die Inspektion ist datenintensiv, sicherheitskritisch und
historisch unterautomatisiert, was sie zu einem perfekten Ausgangspunkt für
agentisches Verhalten macht.
* Beim komplexen Schweißen, Gießen und Schmieden können Roboter heute
beispielsweise:
* Hochauflösende visuelle und Tiefendaten über Verbindungen, Oberflächen und
interne Geometrien erfassen.
* Defekte, wie Porosität, Risse, Einbrandkerben, Versatz oder Einschlüsse,
gegen Standards klassifizieren, die aus Handbüchern und früheren menschlichen
Beurteilungen kodiert wurden.
* Entscheiden, ob eine bestimmte Abweichung akzeptabel, nachbearbeitbar oder
Ausschuss ist, ohne dass ein Mensch jeden Frame überprüfen muss.
Entscheidend ist, dass heutige Systeme noch einen Schritt weiter gehen können:
Sie können den Regelkreis schließen, indem sie autonom Arbeitsaufträge
generieren und in Reparatur-Warteschlangen einfügen. Wenn eine Schweißnaht an
einem Flugzeugrahmen außerhalb der Toleranzbänder liegt, schaltet der Roboter
nicht nur eine rote Warnleuchte ein: Er protokolliert die Art des Fehlers, den
Ort, den Schweregrad und die empfohlene Abhilfemaßnahme und erstellt dann einen
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Roboterzelle.
Das verwandelt die Inspektion von einem passiven Torwächter in einen aktiven
Orchestrator der Nacharbeit, was die Durchlaufzeiten verkürzt und Qualitätsdaten
sofort nutzbar macht. Für Hersteller und Logistikbetreiber übersetzt sich dieser
Regelkreis in messbare Ergebnisse: höhere Erstausbeute (First-Time Yield),
weniger Arbeitsaufwand für Nacharbeit, bessere Rückverfolgbarkeit und stabilere
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Die Perspektive der Führungsebene sollte weniger lauten „Wie viele Roboter haben
wir?“ , sondern vielmehr „Wie viele geschlossene Regelkreise haben wir an
autonome Systeme übergeben?“.
WAS KI NOCH NICHT KANN (UND WARUM DER „HUMAN IN THE LOOP“ BLEIBT)
Auch wenn die Inspektion zunehmend autonom wird, sind Roboter noch nicht bereit,
die komplexesten Prozessentscheidungen zu übernehmen. Beim hochkomplexen
Schweißen nehmen menschliche Experten immer noch subtile Hinweise wahr, etwa
schwache Veränderung im Lichtbogengeräusch, eine leichte Verfärbung, das Gefühl
der Hitze durch die Handschuhe, um in Echtzeit zu entscheiden, wie Technik,
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nicht als Hardware-Erneuerung. Drei Prioritäten stechen dabei hervor:
* 1. Aufbau eines robusten digitalen Rückgrats: Agentische Systeme sind auf den
konsistenten Zugriff auf 3D-Modelle, historische Qualitätsdaten, Handbücher
und Arbeitsanweisungen angewiesen. Fragmentierte oder isolierte Daten werden
zur größten Bremse für die Autonomie, nicht die Sensorleistung.
* 2. Expertenwissen als strategischen Wert behandeln: Erfassen Sie die
Entscheidungen von erfahrenen Schweißern und Inspektoren systematisch in
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(„Ground Truth“) für das Lernen haben, anstatt sich ausschließlich auf
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* 3. Rollen und KPIs neu gestalten: Da Roboter mehr geschlossene Regelkreise
übernehmen, verschiebt sich die menschliche Arbeit hin zu Aufsicht,
Ausnahmebehandlung und kontinuierlicher Verbesserung; Kennzahlen sollten
reduzierte Abweichungen, schnellere Wiederherstellung und Qualitätsstabilität
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Ein einfaches Gedankenexperiment für einen Werksleiter illustriert die
Gelegenheit: Stellen Sie sich eine repetitive Tätigkeit vor, die wenig
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Antwort in der Sekunde, in der ich es sehe“. Das sind erstklassige Kandidaten
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Roboter den gesamten Regelkreis von der Beobachtung bis zur Aktion verantworten
kann, und expandieren Sie dann in anspruchsvollere Aufgaben, während sich die
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Führungskräfte, die früh handeln, werden nicht nur mehr Roboter besitzen. Sie
werden mehr von der Entscheidungsstruktur ihrer Betriebsabläufe besitzen. In
einer Ära, in der Resilienz, Qualität und Geschwindigkeit strategische
Unterscheidungsmerkmale sind, könnte die Verlagerung von Entscheidungen von
„Wiederhole, was dir gesagt wurde“ zu „Entscheide, was als Nächstes geschehen
muss“ das folgenreichste Automatisierungs-Upgrade des nächsten Jahrzehnts sein.
*Über den Autor: Dijam Panigrahi ist Mitbegründer und COO von , einem führenden
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Digital-Twin-Erlebnisse auf mobilen Geräten für Unternehmen ermöglichen.
Dieser Artikel stammt von unserem Partnerportal .
(ID:50738863)
Quelle: www.bigdata-insider.de
KOMMENTAR VON FLORIAN RICHTER, LENOVO WIE FIRMEN MIT SCHATTEN-KI PRODUKTIV
UMGEHEN KÖNNEN
03.03.2026 Von Florian Richter 4 min Lesedauer
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Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil des Arbeitsalltags. Selbst wenn
Unternehmen keine eigene KI-Strategie verfolgen, macht die Technologie vor ihrer
Belegschaft nicht Halt. Sie nutzen KI-Tools, um Texte zu schreiben, Daten zu
analysieren oder Code zu generieren – oft mit frei verfügbaren Anwendungen, die
nicht von der IT-Abteilung freigegeben sind.
Damit verlieren Unternehmen schnell die Kontrolle über ihre Daten. Was einmal in
ein externes System eingegeben wird, verlässt die geschützte
Unternehmensumgebung und kann auf fremden Servern gespeichert oder sogar zum
Training von Modellen verwendet werden. Zwar steigert Schatten- kurzfristig die
Produktivität – langfristig stellt sie aber eine Bedrohung des Wissenshoheit
dar. Wissen, das geschützt werden sollte, fließt unkontrolliert in externe
Systeme. Vertrauliche Informationen sind damit faktisch verloren.
Dennoch greifen viele Beschäftigte zu solchen Tools. Sie handeln nicht aus
Leichtsinn, sondern aus Pragmatismus. Der Druck, Prozesse zu beschleunigen und
Ergebnisse zu liefern, ist hoch. KI verspricht schnelle Hilfe – sie liefert in
Sekunden, was interne Systeme oft erst nach Tagen ermöglichen. Der Antrieb ist
Effizienz, nicht Regelbruch.
Das Prinzip ist nicht neu: Schon früher suchten Mitarbeiter Wege, digitale
Hürden zu umgehen. Unter dem Schlagwort Shadow IT nutzten sie eigene Software
oder Cloud-Dienste, um schneller und flexibler zu arbeiten. Der Unterschied
heute liegt in der Tiefe der Technologie.
INNOVATION AUSSERHALB OFFIZIELLER STRUKTUREN
Die Ursache liegt selten in mangelnder Disziplin, sondern in fehlenden
Alternativen. Wer keine sicheren, leistungsfähigen KI-Werkzeuge bereitstellt,
zwingt Mitarbeiter indirekt zum Ausweichen. Innovation findet dann außerhalb
offizieller Strukturen statt.
Schatten-KI ist keine Frage einzelner Programme mehr, sondern ganzer Systeme,
die selbstständig lernen und Entscheidungen treffen. Sie analysieren Daten,
ziehen Schlüsse und handeln auf dieser Basis – oft, ohne dass nachvollziehbar
ist, woher die Informationen stammen oder wohin sie fließen.
Damit verschiebt sich das Problem von einem technischen zu einem kulturellen.
Während früher unautorisierte Tools die IT-Sicherheit gefährdeten, greift
Schatten-KI direkt in Arbeitsprozesse und Entscheidungslogiken ein.
Fachabteilungen agieren zunehmend eigenständig, sie verstehen sich als digitale
Innovatoren – und handeln damit schneller als die Governance, die sie eigentlich
steuern soll.
GOVERNANCE NEU DENKEN
Verbote allein lösen das Problem der Schatten-KI nicht. Solange externe Tools
schneller und einfacher funktionieren als interne Systeme, werden Mitarbeiter
diese weiter nutzen. Wer Schatten-KI eindämmen will, muss bessere Alternativen
bieten: leistungsfähiger, sicherer und einfacher zugänglich.
Ein technischer Ansatz sind geschützte KI-Umgebungen. In diesen kontrollierten
Testbereichen lassen sich neue Tools ausprobieren, ohne dass sensible Daten das
Unternehmen verlassen. Solche Testumgebungen fördern Innovation unter sicheren
Bedingungen und machen sichtbar, welche Anwendungen echten Mehrwert bieten.
Erfolgreiche Lösungen können dann schrittweise in reguläre Prozesse überführt
werden.
Doch technische Maßnahmen reichen nicht aus. Künstliche Intelligenz verändert
sich mit jeder Nutzung – klassische Kontrollsysteme mit starren Regeln kommen da
nicht mehr mit. Governance muss deshalb selbst lernfähig sein: ein System, das
sich im gleichen Takt weiterentwickelt wie die Technologie.
REGULIERUNG WIRD ZUM KONTINUIERLICHEN PROZESS
Adaptive Governance bedeutet: Regulierung wird zum kontinuierlichen Prozess. Sie
kombiniert technische Überwachung mit Feedback aus der Praxis, automatisiert
Prüfmechanismen, erkennt Risiken in Echtzeit und sorgt für transparente
Datenströme. Governance wird so zum integralen Bestandteil der Infrastruktur.
Damit verändert sich auch die Verantwortung im Unternehmen. Governance darf
nicht allein in der IT verortet sein. Fachabteilungen, Compliance und Management
müssen gemeinsam entscheiden, wie KI eingesetzt wird – nah an den Prozessen, nah
an den Daten. So entsteht ein Gleichgewicht aus Kontrolle und
Eigenverantwortung.
Auch technisch lässt sich Governance verankern: Konzepte aus der
Softwareentwicklung, wie Versionierung, Tests und Monitoring, lassen sich auf KI
übertragen. Mit und entstehen Strukturen, die Qualitätssicherung und
Nachvollziehbarkeit automatisieren.
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aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und
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Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote.
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vorgenannten Unternehmen und Marktforschung genutzt werden.
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Communications Group die genannten Daten gehasht an Werbepartner übermitteln,
die diese Daten dann nutzen, um feststellen zu können, ob ich ebenfalls Mitglied
auf den besagten Werbepartnerportalen bin. Die Vogel Communications Group nutzt
diese Funktion zu Zwecken des Retargeting (Upselling, Crossselling und
Kundenbindung), der Generierung von sog. Lookalike Audiences zur
Neukundengewinnung und als Ausschlussgrundlage für laufende Werbekampagnen.
Weitere Informationen kann ich dem Abschnitt „“ in der Datenschutzerklärung
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Falls ich im Internet auf Portalen der Vogel Communications Group einschließlich
deren mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen geschützte
Inhalte abrufe, muss ich mich mit weiteren Daten für den Zugang zu diesen
Inhalten registrieren. Im Gegenzug für diesen gebührenlosen Zugang zu
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Recht auf Widerruf
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widerrufen kann. Durch meinen Widerruf wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund
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Kontaktformular nutzen. Sofern ich einzelne von mir abonnierte Newsletter nicht
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eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem
Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde
ich in der .
Ebenso entscheidend ist die kulturelle Dimension: Governance funktioniert nur,
wenn sie verstanden und akzeptiert wird. Schulungen, Transparenz und klare
Regeln senken die Hemmschwelle, offizielle Tools zu nutzen. Wenn interne Systeme
besser funktionieren als Schatten-KI, verschwindet das Problem von selbst.
Unternehmen, die Governance als lernendes System begreifen, können ein
Sicherheitsrisiko in eine Innovationsquelle verwandeln. Schatten-KI wird dann
nicht bekämpft, sondern genutzt – als Impulsgeber für Fortschritt und als
Maßstab dafür, wie schnell Organisationen selbst lernen.
Ein klarer Rahmen ist heute dringlicher denn je – nicht nur, um Schatten-KI zu
steuern, sondern auch, weil die nächste Generation Künstlicher Intelligenz
längst an die Tür klopft. verspricht enorme Effizienz, verlangt aber zugleich
neue Formen der Verantwortung und Kontrolle.
AGENTIC AI ALS NÄCHSTER ENTWICKLUNGSSCHRITT
Die neue Generation lernender Systeme geht über bisherige KI-Modelle hinaus.
Agentic AI agiert selbstständig: Sie plant, entscheidet und handelt – ohne
ständige menschliche Steuerung.
Damit verschiebt sich die Verantwortung: Während Schatten-KI von Menschen
genutzt wird, kann Agentic AI eigenständig Prozesse verändern und Risiken
auslösen. Ein fehlerhafter Agent reicht, um Daten falsch zu interpretieren oder
Entscheidungen unbeabsichtigt zu beeinflussen.
Gleichzeitig liegt hier das nächste Effizienzpotenzial. Agentische Systeme
können Aufgaben automatisieren, Abläufe optimieren und komplexe Entscheidungen
vorbereiten. Governance muss darauf reagieren – mit Mechanismen, die nicht nur
Menschen, sondern auch Maschinen kontrollieren.
Die Zukunft der KI-Governance liegt damit im Zusammenspiel von menschlicher
Aufsicht und technischer Selbstregulierung. Wer dieses Gleichgewicht früh
etabliert, behält die Kontrolle – auch dann, wenn KI beginnt, selbst zu handeln.
ARTIKELFILES UND ARTIKELLINKS
Link:
(ID:50766710)
UMGEHEN KÖNNEN
03.03.2026 Von Florian Richter 4 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil des Arbeitsalltags. Selbst wenn
Unternehmen keine eigene KI-Strategie verfolgen, macht die Technologie vor ihrer
Belegschaft nicht Halt. Sie nutzen KI-Tools, um Texte zu schreiben, Daten zu
analysieren oder Code zu generieren – oft mit frei verfügbaren Anwendungen, die
nicht von der IT-Abteilung freigegeben sind.
Damit verlieren Unternehmen schnell die Kontrolle über ihre Daten. Was einmal in
ein externes System eingegeben wird, verlässt die geschützte
Unternehmensumgebung und kann auf fremden Servern gespeichert oder sogar zum
Training von Modellen verwendet werden. Zwar steigert Schatten- kurzfristig die
Produktivität – langfristig stellt sie aber eine Bedrohung des Wissenshoheit
dar. Wissen, das geschützt werden sollte, fließt unkontrolliert in externe
Systeme. Vertrauliche Informationen sind damit faktisch verloren.
Dennoch greifen viele Beschäftigte zu solchen Tools. Sie handeln nicht aus
Leichtsinn, sondern aus Pragmatismus. Der Druck, Prozesse zu beschleunigen und
Ergebnisse zu liefern, ist hoch. KI verspricht schnelle Hilfe – sie liefert in
Sekunden, was interne Systeme oft erst nach Tagen ermöglichen. Der Antrieb ist
Effizienz, nicht Regelbruch.
Das Prinzip ist nicht neu: Schon früher suchten Mitarbeiter Wege, digitale
Hürden zu umgehen. Unter dem Schlagwort Shadow IT nutzten sie eigene Software
oder Cloud-Dienste, um schneller und flexibler zu arbeiten. Der Unterschied
heute liegt in der Tiefe der Technologie.
INNOVATION AUSSERHALB OFFIZIELLER STRUKTUREN
Die Ursache liegt selten in mangelnder Disziplin, sondern in fehlenden
Alternativen. Wer keine sicheren, leistungsfähigen KI-Werkzeuge bereitstellt,
zwingt Mitarbeiter indirekt zum Ausweichen. Innovation findet dann außerhalb
offizieller Strukturen statt.
Schatten-KI ist keine Frage einzelner Programme mehr, sondern ganzer Systeme,
die selbstständig lernen und Entscheidungen treffen. Sie analysieren Daten,
ziehen Schlüsse und handeln auf dieser Basis – oft, ohne dass nachvollziehbar
ist, woher die Informationen stammen oder wohin sie fließen.
Damit verschiebt sich das Problem von einem technischen zu einem kulturellen.
Während früher unautorisierte Tools die IT-Sicherheit gefährdeten, greift
Schatten-KI direkt in Arbeitsprozesse und Entscheidungslogiken ein.
Fachabteilungen agieren zunehmend eigenständig, sie verstehen sich als digitale
Innovatoren – und handeln damit schneller als die Governance, die sie eigentlich
steuern soll.
GOVERNANCE NEU DENKEN
Verbote allein lösen das Problem der Schatten-KI nicht. Solange externe Tools
schneller und einfacher funktionieren als interne Systeme, werden Mitarbeiter
diese weiter nutzen. Wer Schatten-KI eindämmen will, muss bessere Alternativen
bieten: leistungsfähiger, sicherer und einfacher zugänglich.
Ein technischer Ansatz sind geschützte KI-Umgebungen. In diesen kontrollierten
Testbereichen lassen sich neue Tools ausprobieren, ohne dass sensible Daten das
Unternehmen verlassen. Solche Testumgebungen fördern Innovation unter sicheren
Bedingungen und machen sichtbar, welche Anwendungen echten Mehrwert bieten.
Erfolgreiche Lösungen können dann schrittweise in reguläre Prozesse überführt
werden.
Doch technische Maßnahmen reichen nicht aus. Künstliche Intelligenz verändert
sich mit jeder Nutzung – klassische Kontrollsysteme mit starren Regeln kommen da
nicht mehr mit. Governance muss deshalb selbst lernfähig sein: ein System, das
sich im gleichen Takt weiterentwickelt wie die Technologie.
REGULIERUNG WIRD ZUM KONTINUIERLICHEN PROZESS
Adaptive Governance bedeutet: Regulierung wird zum kontinuierlichen Prozess. Sie
kombiniert technische Überwachung mit Feedback aus der Praxis, automatisiert
Prüfmechanismen, erkennt Risiken in Echtzeit und sorgt für transparente
Datenströme. Governance wird so zum integralen Bestandteil der Infrastruktur.
Damit verändert sich auch die Verantwortung im Unternehmen. Governance darf
nicht allein in der IT verortet sein. Fachabteilungen, Compliance und Management
müssen gemeinsam entscheiden, wie KI eingesetzt wird – nah an den Prozessen, nah
an den Daten. So entsteht ein Gleichgewicht aus Kontrolle und
Eigenverantwortung.
Auch technisch lässt sich Governance verankern: Konzepte aus der
Softwareentwicklung, wie Versionierung, Tests und Monitoring, lassen sich auf KI
übertragen. Mit und entstehen Strukturen, die Qualitätssicherung und
Nachvollziehbarkeit automatisieren.
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Stand: 08.12.2025
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längst an die Tür klopft. verspricht enorme Effizienz, verlangt aber zugleich
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AGENTIC AI ALS NÄCHSTER ENTWICKLUNGSSCHRITT
Die neue Generation lernender Systeme geht über bisherige KI-Modelle hinaus.
Agentic AI agiert selbstständig: Sie plant, entscheidet und handelt – ohne
ständige menschliche Steuerung.
Damit verschiebt sich die Verantwortung: Während Schatten-KI von Menschen
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Gleichzeitig liegt hier das nächste Effizienzpotenzial. Agentische Systeme
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Menschen, sondern auch Maschinen kontrollieren.
Die Zukunft der KI-Governance liegt damit im Zusammenspiel von menschlicher
Aufsicht und technischer Selbstregulierung. Wer dieses Gleichgewicht früh
etabliert, behält die Kontrolle – auch dann, wenn KI beginnt, selbst zu handeln.
ARTIKELFILES UND ARTIKELLINKS
Link:
(ID:50766710)
Quelle: www.bigdata-insider.de
DATEN-STACKS OHNE GRENZEN SNOWFLAKE ÖFFNET CORTEX CODE FÜR DBT UND AIRFLOW
03.03.2026 Quelle: Pressemitteilung 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Snowflake erweitert seinen KI-Coding-Agenten Cortex Code über die eigene
Plattform hinaus. Künftig unterstützt das Tool auch Projekte in dbt und Apache
Airflow.
Snowflake hat seinen -gestützte Coding-Agent weiterentwickelt und macht das
Ganze offener und systemübergreifend nutzbar. Während Cortex Code bisher vor
allem für Snowflake-Workflows gedacht war, soll es jetzt jenseits der eigenen
Plattform mit beliebigen Daten funktionieren.
WAS IST NEU?
KI-gestütztes Coding über Snowflake hinaus: Kunden können Cortex Code CLI ab
sofort auch mit Daten in dbt- und Apache--Umgebungen nutzen. Das heißt, die
Lösung sei nun nicht mehr ausschließlich mit in Snowflake gespeicherten Daten
nutzbar. Damit rücke Snowflake seiner Vision näher, Entwicklerteams den Einsatz
von Cortex Code CLI über alle gängigen Datensysteme hinweg zu ermöglichen.
Erstes Self-Service-Abonnement von Snowflake: Auch Unternehmen, die Snowflake
bislang nicht einsetzen, sollen Cortex Code CLI künftig über ein monatliches
Abonnement für ihre eigenen Umgebungen nutzen können. Das erweitere den Zugang
für Entwicklerteams unabhängig von einer bestehenden Snowflake-Implementierung
und senkt die Einstiegshürde für einen schnellen Start.
Mit der Erweiterung will Snowflake Cortex Code breiter nutzbar machen, nicht nur
innerhalb von Snowflake. So bringe Snowflake sichere KI-Funktionen direkt in die
Tools, die Entwicklerteams täglich nutzen. Gleichzeitig sollen das die AI Data
Cloud als Basis stärken, um KI zu entwickeln, auszurollen und zu steuern, und
das überall dort, wo die Daten liegen.
(ID:50763987)
03.03.2026 Quelle: Pressemitteilung 1 min Lesedauer
Anbieter zum Thema
Snowflake erweitert seinen KI-Coding-Agenten Cortex Code über die eigene
Plattform hinaus. Künftig unterstützt das Tool auch Projekte in dbt und Apache
Airflow.
Snowflake hat seinen -gestützte Coding-Agent weiterentwickelt und macht das
Ganze offener und systemübergreifend nutzbar. Während Cortex Code bisher vor
allem für Snowflake-Workflows gedacht war, soll es jetzt jenseits der eigenen
Plattform mit beliebigen Daten funktionieren.
WAS IST NEU?
KI-gestütztes Coding über Snowflake hinaus: Kunden können Cortex Code CLI ab
sofort auch mit Daten in dbt- und Apache--Umgebungen nutzen. Das heißt, die
Lösung sei nun nicht mehr ausschließlich mit in Snowflake gespeicherten Daten
nutzbar. Damit rücke Snowflake seiner Vision näher, Entwicklerteams den Einsatz
von Cortex Code CLI über alle gängigen Datensysteme hinweg zu ermöglichen.
Erstes Self-Service-Abonnement von Snowflake: Auch Unternehmen, die Snowflake
bislang nicht einsetzen, sollen Cortex Code CLI künftig über ein monatliches
Abonnement für ihre eigenen Umgebungen nutzen können. Das erweitere den Zugang
für Entwicklerteams unabhängig von einer bestehenden Snowflake-Implementierung
und senkt die Einstiegshürde für einen schnellen Start.
Mit der Erweiterung will Snowflake Cortex Code breiter nutzbar machen, nicht nur
innerhalb von Snowflake. So bringe Snowflake sichere KI-Funktionen direkt in die
Tools, die Entwicklerteams täglich nutzen. Gleichzeitig sollen das die AI Data
Cloud als Basis stärken, um KI zu entwickeln, auszurollen und zu steuern, und
das überall dort, wo die Daten liegen.
(ID:50763987)
Di., 03. März 2026 20:56